동시행동, 특히 보조행동은 그간 바람직하지 않거나 사소한 것으로 여겨져 왔고, 그에 대한 면밀한 분석도 많지 않았다. 연구가 이루어진 경우에도 특정한 유형의 동시행동에 초점을 둔 경우가 대부분이다. 본 연구는 2019년도 생활시간조사에 나타난 동시행동 전반을 대상으로 다양한 행위 조합 및 시간 배분을 파악해 보고, 가장 빈번히 수행되는 보조행동인 대면교제가 행위자의 감정 상태(daily mood)에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과, 동시행동 조합 가운데 대면교제를 포함하는 조합이 거의 절반에 이르렀고, 대면교제는 대부분 보조행동으로 보고되었다. 보조행동으로 일어난 대면교제는 행위자의 기분과 정적인 관계를 보였고, 그 강도는 주행동 혹은 단독행동으로서의 교제보다 오히려 더 강했다. 이것은 주변 사람들과의 격의 없고 느슨한 교제 행위가 어쩌면 더 높은 수준의 사회적 지지를 제공하고, 스트레스로부터 개인을 더 잘 보호한다는 것을 암시한다. 본 연구는 주행동과 함께 수행되는 보조행동에 더 많은 관심이 필요함을 보여준다.

Multitasking, especially secondary activity, has often been considered undesirable or trivial, and thus has not received much research attention. When it was examined, the focus was mostly limited to some prespecified types; multitasking that includes certain activities only. Analyzing the 2019 Korean Time Use Data, this study investigates the entire activity combinations and their durations. It also examines the effects of face-to-face social interaction as a secondary activity, on daily mood. The results show that the activity combinations that include social interaction account for almost a half of the entire multitasking, and that social interaction is mostly reported as a secondary, rather than a primary, activity. Moreover, the time on social interaction as a secondary activity is positively associated with daily mood, more so than social interaction as a singular or a main activity is. These imply that informal and casual interaction with confidants may provide individuals with more social support and may better protect them from stress. This study calls for more research interest in secondary activity.

코비드 19로 인하여 많은 조사가 기존의 면접조사 방식에서 전화조사, 인터넷 조사 등의 비대면 조사로 전환되고 있는 추세이다. 그 결과 두 가지 이상의 조사모드를 통하여 자료가 수집된 혼합 조사가 널리 사용되고 있다. 하지만 기존 조사모드와 다른 조사모드 또는 진행방식의 차이는 조사모드 간 응답 특성의 차이로 인하여 조사결과에 영향을 줄 수 있다. 한 조사에서 이러한 조사모드의 변화를 반영한 추정을 위해서는 모드 선택에 따라 발생하는 오차를 보정하여야 한다. 본 연구는 조사모드의 변화에 따른 혼합조사에서의 측정오차를 보정하기 위하여 대체 방법을 이용한 추정 방법을 제안하였다. 관측되지 않은 조사값에 대한 대체값 생성을 통하여 혼합조사에서의 측정오차를 보정하는 방법이다. 또한 지역별 추정을 개선하기 위하여 지역별 보조정보와 직접추정량을 통합할 수 있는 계층적 소지역 추정 모형을 제안하였다. 최적 예측은 주어진 관측값에 대한 잠재변수의 조건부 기댓값 형태이다. 오차 보정 추정량에 대한 분산 추정을 제시하고 시뮬레이션 결과를 통해 제안한 방법의 성능을 제시하였다.

The number of cases in which the survey mode changes in one survey is increasing as a result of COVID-19, and the use of mixed-mode surveys is expanding accordingly. The transition from face-to-face to non-face-to-face investigation can overcome the difficulty of face-to-face contact and result in an increase in response rate. In order to estimate the change in survey mode in a survey, an error due to mode selection must be corrected. This study proposes a method of estimating in a mixed-mode survey based on a change in survey mode from face-to-face to non-face-to-face in the household financial welfare survey. Based on the measurement error model, the error caused by the change in survey mode is corrected using the missing pack replacement method. We present variance estimation using Taylor linearization for the proposed method as well as simulation results to demonstrate the performance of the proposed method.

본 연구는 2019년 생활시간조사의 시간대 자료를 활용하여 야간노동자의 노동시간을 유형화하고, 근무유형에 따른 여가시간 패턴을 비교하였다. 시퀀스 분석 결과, 야간노동자 근무유형은 완전 야간, 부분 야간, 장시간 근무유형이 있는 것으로 나타났다. 각 유형의 영향요인을 파악하는 다항 로지스틱 회귀분석 결과, 서비스 및 판매직에 종사하거나, 종사상 지위가 임시근로자 혹은 자영업자이거나, 혹은 성별이 여성일 때 부분 야간형에 속할 가능성이 높았다. 남성이거나, 연령이 높거나, 자영업자로서 일을 하거나 혹은 전문직 및 관리직에 종사하는 경우에는 장시간 근무유형에 속할 확률이 높았다. 다중 회귀분석을 실시하여 근무유형별 여가활용 차이를 검토하였을 때, 절대적인 여가시간량의 확보가 모든 유형의 여가활동으로 이어지는 것은 아닌 것으로 나타났다. 이러한 결과는 비표준시간대에 배치된 노동시간의 유형에 따른 효과가 상이함을 보여주며, 야간노동자 집단 내부의 이질성에 주목할 필요가 있음을 시사한다.

The purpose of this study is to examine types of night work schedules and leisure times. Using the 2019 Korean time use survey, we investigate types of night work and find that leisure patterns differ according to the types of night work schedules. Based on sequence analysis results, there are full night, partial night, and long workers as the types of night workers. Multinomial logistic regression analysis results show that there is more chance of being partial night workers for women, service and sales employees, and temporary workers. Those who are males, older, and professional or managerial positions are more likely to belong to the long workers. Multiple regression analysis results show that the leisure patterns of each night workers are different.

본 연구에서는 외로움 연구의 필요성, 축약형 문항의 유용성, 외로움의 문화적 맥락의 상이성에 주목하여 UCLA 외로움 척도를 기반으로 한국사회에 사용가능한 축약형 외로움 척도를 개발하였다. 비례할당 방식으로 5,000명을 대상으로 온라인 서베이를 통해 자료를 수집하였으며, 기술통계 및 정신건강 관련 문항과의 연관성을 살펴봄으로써 자료의 신뢰성을 검토하였다. 이후 외로움을 간접측정한 문항에 대한 탐색적 요인분석을 실시하였고, 8개의 문항이 하나의 요인을 구성하는 것으로 나타났다. 여기서 추출된 간접문항을 독립변수로, 직접문항을 종속변수로 설정한 회귀 분석을 실시하여 통계적으로 유의미한 수준에서 관련이 있는 3개의 문항들을 골라내었다. 또한 한국사회의 맥락에서 사회적 관계망에 관한 주관적 평가를 나타내는 문항을 최종적인 축약형 지표에 포함하는 것이 필요하다고 판단되어 1개의 문항을 추가하여 ULS-20 중 총 4개의 문항을 최종적인 축약형 지표로 추출하였다. 이 같은 축약형 지표는 대단위 조사에서 응답 부담을 경감하고, 사회조사에서 외로움을 효과적으로 측정하는 데 기여할 수 있을 것으로 보인다.

The purpose of this study is to develop a Korean short-form measure of loneliness using the UCLA loneliness scale. Data were collected via online surveys from 5,000 respondents. The authors examined the reliability of data through results of descriptive statistics and correlations between the scales of loneliness and mental health. Results from exploratory factor analysis show that eight of the indirect loneliness scale consists one factor. A multiple regression indicates that three of indirect loneliness scale are significantly effects to a direct loneliness scale. We considered that low quality of supportive social networks in Korean society and include a scale indicating subjective judgment of social networks. Based on this we developed a scale with four items for measuring of loneliness.