본 연구는 허핀달-허쉬만 지수(HHI) 및 BCG Matrix를 통해 부산항 컨테이너 터미널의 전략적 위치를 파악하는 것을 연구의 목적으로 한다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 부산항 9개 컨테이너 전용 터미널의 운영 경쟁력을 2012년부터 2020년까지 연도별로 허핀달-허쉬만 지수를 통해 분석했다. 분석결과, 9개 전용 터미널이 부산항 내 선석을 나눠 가지면서 독과점 현상 없이 치우치지 않고 치열하게 경쟁을 하는 것으로 나타났다. 둘째, BCG Matrix 분석결과, 수입이 높고 안정적이며 성장세에 있는 Star 범위에 있는 터미널은 도출되지 않았다. Question Marks 범주에 5개 터미널, Dogs 범주에 3개 터미널 및 Cash Cow 범주에 1개 터미널이 위치했다. 셋째, BCG Matrix 동적 분석결과, 전반적인 부산항의 물동량은 지속 증가하는 것으로 나타났으나, 터미널별 처리물량은 서비스의 안정성, 효율성 등과 같은 다양한 요인과 기항하는 선대의 변화에 따라 수시로 증감이 이루어지고 있는 것으로 나타났다.

In spite of various studies related to Busan Port, positioning analysis studies targeting individual container terminals of the North Port and New Port of Busan Port based on changes in the freight volume of Busan Port are quite limited. Given that the competitiveness of each terminal in Busan Port can be the basis for securing the overall competitiveness of Busan Port, the purpose of this study is to understand the positions of individual terminals in Busan Port in the market through the Herfindahl-Hirschman index (HHI) and BCG Matrix. The study results are as follows. First, the operational competitiveness of nine dedicated container terminals in Busan Port was analyzed by year from 2012 to 2020 through the HHI. According to the results of the analysis, tthe nine dedicated terminals share berths in Busan Port, are not biased without monopoly, and compete fiercely. Second, the BCG Matrix was analyzed and as a result, no terminals located in the Star range, which are interpreted as having high income and being stable and in a growth trend, were not derived. Five terminals were located in the Question Marks category, three terminals in the Dogs category, and one terminal in the Cash Cow category. Third, as a result of the dynamic analysis of the BCG Matrix, the overall cargo volume of Busan Port was shown to continuously to increase, but the handling volumes by terminal were shown to fluctuate frequently according to changes in the calling fleets according to various factors such as service stability and efficiency.

주요 운송수단의 발전으로 물류의 공간적 영역 변화가 이루어졌으며, 국제분업 등으로 사업적 영역의 변화가 동시에 이루어졌다. 따라서, 물류 전체의 개념을 단순한 화물의 이동이 아닌 네트워크의 관점으로 이해해야 할 필요성이 커졌다. 더 나아가 물류 네트워크가 지역의 성장에 중요한 요인이 될것임이 분명해졌다. 본 연구는 지역성장 및 발전과 물류 네트워크 중심성간의 상호과정과 영향에 초점을 두고 2005~2020년간의 현황과 특징을 분석했다. 서울지역의 경우 GRDP와 연결 중심성 추세가 비슷한 양상을 보였다. 부산, 인천, 전남지역의 경우에는 매개 중심성의 지표가 지역 성장률의 추세와 비슷한 결과를 나타냈다. 지역의 성장은 국내 해상 수출입 물동량 및 네트워크 구조와 관계가 있으며, 지금까지는 살펴보지 못했던 네트워크 구조상의 특징들이 지역의 성장과 상호관계를 가지고 있는 것을 알 수 있었다.

In response to the recent rapid changes in the industrial environment, there is an increasing need to understand the concept of logistics as a whole, not as a simple movement of goods, but as a network. This study analyzes the current situation and characteristics from 2005 to 2020, focusing on the mutual processes and influences between centralities from the perspective of regional growth and development and logistics networks. In the case of the Seoul, trends in GRDP and connectivity centrality are similar. In Busan, Incheon, and Jeonnam, the index of betweenness centrality showed similar results to the trend of regional growth rates. Regional growth is related to domestic maritime distribution volume and network structure, and we can see that the characteristics of the network structure, which have not been seen before, have a mutual relationship with regional growth.

본 연구는 자원 및 지식기반관점, 거래비용이론, 산업조직론 관점을 기반으로 해운물류기업의 기업역량, 산업특성, 내부거래의 특징이 국제화에 미치는 영향을 실증분석하였다. 2000년부터 2019년 기간 동안 유가증권에 상장된 해운물류운송업에 속하는 25개 기업들을 표본으로 선정하고 500개의 관측치를 바탕으로 FGLS분석을 수행한 결과, 해운물류기업의 연구개발과 같은 기업역량, 계열사 간 내부거래비중이 해운물류기업의 국제화 수준과 유의한 정(+)의 관계가 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 선행연구에서는 주목하지 않았던 산업내 경쟁의 강도, 계열사간 내부거래(intra trade)와 같은 특성과 해운물류 기업의 국제화 수준 간의 연관성을 규명했다는 점에서 의미있는 시사점을 제시한다.

This study identified the relationship between the level of internationalization of shipping and logistics firms and characteristics such as the intensity of competition within the industry and intra-trade between affiliates, which were not examined in previous research. Based on resource and knowledge-based perspectives, transaction cost theory, and industrial organization theory perspectives, this study empirically analyzed the effects of firm capabilities, industrial characteristics, and intra-trade characteristics of shipping and logistics firms on internationalization. We performed FGLS analysis with a sample of 25 firms belonging to the shipping and logistics industry listed on the Korea Stock Exchange (KSE) for the period from 2000 to 2019. The results show that the firm's capability, such as R&D, and the ratio of intra-trade among affiliated shipping and logistics firms were found to have a significantly positive (+) relationship with the level of internationalization. Based on the results of the empirical analysis, we provided implications for the internationalization of shipping and logistics firms.

본 연구는 자동화항만에 대한 해외 선진 항만의 사례를 살펴보고 국내에 자동화 컨테이너터미널을 도입할 경우의 결정요인을 결정하고 이에 대한 우선순위를 분석하고자 한다. 자동화항만 도입 결정요인의 우선순위 분석을 위해 Fuzzy-AHP 분석을 사용하였으며, 변수 도출을 위해 경제적 측면, 운영적 측면, 정책 및 사회적 측면으로 3가지 대분류를 구분한 후 12가지 중분류를 통해 요인을 분류하였다.
분석 결과 대분류에서는 정책·사회적 측면(0.422), 운영적 측면(0.309), 경제적 측면(0.268) 순으로 분석되었으며, 대분류를 설명하는 12가지의 중분류 요인의 가중치를 바탕으로 가장 영향력이 높은 요인은 신산업창출(13.7%), 장비국산화(11.4%), 시설운영비 절감(10.1%), 생산성(9.9%)이 중요도가 높은 것으로 분석되었으며, 반면 운영적 측면의 안전성, 신뢰성, 유연성은 각각 4.3%, 4.0%, 3.0%로 다른 요인들에 비해 상대적으로 중요도가 낮은 것으로 분석되었다.

This study aims to examine the cases of advanced overseas ports for automated ports, determine the determinants of the introduction of automated container terminals in Korea, and analyze the priorities thereof. Fuzzy-AHP analysis was used to analyze the priorities of the determinants of the introduction of automated ports, and three major categories were classified into economic, operational, policy, and social aspects to derive variables, and then the factors were classified through 12 divisions.
According to the analysis, policy and social aspects (0.422), operational aspects (0.309), and economic aspects (0.268) were analyzed. Based on the weights of the 12 division factors, the most influential factors were new industrial creation (13.7%), equipment localization (11.4%), facility operation cost reduction (10.9%), and productivity (9.9%). The determinants developed through this study can be used as performance indicators of the determinants of the introduction of automated ports according to port characteristics.

본 연구는 글로벌 컨테이너 선복량을 2025년까지 전망하는 것을 연구의 목적으로 한다. 컨테이너 선복량 전망을 위해 (1) 컨테이너 선복량 (2) 컨테이너 선박 신조 계약량 (3) 컨테이너 선박 인도량 (4) 컨테이너 선박 폐선량 (5) 컨테이너 선박 유휴량 (6) SCFI를 활용했다.
2021년의 컨테이너 선박 신조 계약의 합은 434만TEU로 2020년(103만TEU) 대비 약 4배 증가했으며, 2023년~2024년 컨테이너 선박 인도량은 약 431만 TEU를 기록할 것으로 분석되었으며 이는 2019년 인도량 대비 약 4배 많은 수치다. 컨테이너 선박의 폐선량은 2023년 25만TEU, 2024년 86만TEU, 2025년 75만TEU로 분석되었다.
시뮬레이션 결과 글로벌 컨테이너 선복량은 2023년 33,425만TEU, 2024년 35,525만 TEU, 2025년 35,559만TEU를 기록하게 된다. 이는 2019년 컨테이너 선복량 27,039만 TEU 대비 각각 24%, 31%, 32% 증가한 수치다.

This study aims to predict the development of the global containership fleet using System Dynamics and various factors such as containership fleet development, containership contracts, deliveries, scrap, idle fleet, and SCFI. The analysis shows that the containership contract in 2021 was 4.34 million TEU, significantly higher than the 1.03 million TEU in 2020, and predicts that containership deliveries from 2023 to 2024 will reach around 4.31 million TEU, four times more than in 2019. Containership scrap is expected to be 250,000 TEU in 2023, 860,000 TEU in 2024, and 750,000 TEU in 2025. The simulation predicts that the global containership capacity will increase by 24%, 31%, and 32% in 2023, 2024, and 2025, respectively, compared to 2019. There is a risk of a ship oversupply phenomenon occurring again after 2023 due to the high number of ships ordered during the COVID-19 period.

남북 항만 간 해상운송은 화물의 운송이라는 본래적 역할 외에도 남북의 경제교류 활성화에 기여하는 수단이 되기도 한다. 본 연구는 해운항만물류정보시스템 (Port-MIS)으로부터 남북 항만 간 해상 교역이 가장 활발했던 2006년부터 2008년까지 '선박 입출항 현황' 데이터를 수집하였다. 기종점 시각화와 베이지안 네트워크 분석을 활용하여 분석하여 남북 주요 항만 간 선박종류별, 월별 운송 현황 분석을 통해 남북 간 해상운송의 특징을 도출하였다. 연구 결과를 바탕으로 향후 남북 관계 개선 시, 남북 항만 간 해상 운송에 고려해야 할 사항들을 다각적으로 검토하였다. 남북 간 해상운송과 관련된 화물별 통계의 체계적으로 수집의 필요성과 데이터 기반의 한반도 복합물류 청사진의 필요성도 제언하였다.

In addition to its primary function of transporting goods between North and South Korean ports, shipping also contributes to the revitalization of economic relationships between the two countries. This study collected data on 'vessel arrival and departure status' between North and South ports between 2006 and 2008 using data from Port-MIS. For study, Origin-destination visualization and Bayesian networks analysis were employed in the present study, while features of inter-Korean shipping were derived by evaluating the monthly transport status by ship type between major ports in North and South Korea. Along with the future improvement of inter-Korean relationships, various aspects of shipping between North and South Korean ports might be analyzed from the perspective of this paper's findings. In addition, the necessity for a data-driven complex logistics plan for the Korean Peninsula and the systematic gathering of statistics for each cargo involved in shipping between the two Koreas are suggested.

우리나라는 2021년 기준 세계 7위의 부산항을 보유하고, GDP대비 수출입비율이 84.8%로 무역의존도가 상당히 높은 무역 강국이다. 수출입 화물의 대부분이 항만을 통해 이루어지는 구조에서 항만산업은 우리나라 경제의 중요한 산업이다. 부산항 성장을 통한 지역 일자리 창출과 지역경제 활성화를 위하여 근간이 되는 항만연관산업의 동반 성장은 필수적이다. 그러나 부산지역의 항만연관산업의 현황 조사 및 경쟁력 분석을 수행함에 있어 일관성 있는 통계분류와 집계가 어려워 산업 정의 및 범위 설정, 그리고 통계추계 괴리가 발생하고 있다. 따라서 본 연구에서는 일관성 있는 통계 분류와 집계를 통한 산업 기초 현황 파악 및 분석을 위한 방안을 제시하고자 하였다.

Korea is one of the global export-powerhouses with the trade dependency ratio of 84.8% of national gross domestic product in 2021. Busan, Korea's largest seaport, takes the 7th place on a global basis in terms of container throughput. As the vast majority of the country's export and import is serviced by shipping transport, the port industry is a major pillar of the Korean economy. Given the fact that the growth of port industry in Busan is a key to job creation and regional economic development, it is of considerable importance to align the cooperation with port-related industries. However, it is widely believed that there are gaps in the definition, the range and the statistics of port-related industries, which hinders fact findings and policy-making. In this regard, this study suggests the solutions to classification, statistics aggregation and analysis of the port-related industries in Busan.

4차 산업혁명에 의한 산업의 서비스화 혁신과 포스트 코로나 시대에 적응하기 위한 항만물류 전략으로 항만물류 서비스산업의 국제경쟁력 강화방안에 대하여 항만물류 서비스산업의 현황과 실증분석을 통해 전문인력 양성과 기술연구개발 수행을 위한 전문교육연구기관의 설립을 제시하고자 한다. 항만물류 서비스산업의 국가경쟁력 강화를 위한 AHP 분석 결과를 살펴보면, 현시점에서 항만물류 서비스산업에서 가장 필요한 부분은 전문교육연구기관의 설립이며, 효율적인 운영을 통한 수익다각화 방안과 설립 위치가 가장 중요한 판단기준인 것으로 도출되었다. 향후 항만물류 서비스산업의 국가경쟁력 강화를 위한 전문교육연구기관 설립을 위한 발전된 분석을 위하여 AHP 이외 다양한 분석 모델을 이용하여 연구를 진행하여야 할 필요가 있다.

We would like to suggest the establishment of a specialized educational research institute for training and technology R&D. In addition, through prior research, human factors such as educators and students required for the port logistics service industry, software factors such as education and technology R&D programs, and hardware factors such as optimal location and appropriate facilities for specialized educational and research institutes are used to discover measurement areas. Looking at the final analysis results for strengthening the national competitiveness of the port logistics service industry, it can be seen that the most necessary part of the port logistics service industry at this point is the establishment of a specialized education and research institute, and the plan for profit diversification through efficient operation and the location of establishment It was drawn to be the most important criterion for judgment.