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우편 및 택배업의 산업연관분석과 네트워크 특성 및 구조에 대한 연구

A study on Industrial Linkage Analysis and Network Characteristics and Structure of postal and Courier Business

박성민 ( Park Sung-min ) , 박찬권 ( Park Chan-kwon )
  • : 한국물류학회
  • : 한국물류학회지 32권2호
  • : 연속간행물
  • : 2022년 04월
  • : 95-115(21pages)
한국물류학회지

DOI


목차

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 선행연구 및 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법론
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 결론 및 시사점, 차후 연구방향
참고문헌
부록 1. 전체 산업과 물류산업의 투입계수 분석 결과
부록 2. 전체 산업과 물류산업의 생산유발계수 분석 결과
부록 3. 전체 산업과 물류산업의 부가가치유발계수 분석 결과
부록 4. 전체 산업과 물류산업의 감응도 및 영향력계수 분석 결과
부록 5. 우편 및 택배업 관점에서의 사회연결망 네트워크 지수(중앙성) 분석 결과

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본 연구는 산업연관분석을 활용하여 우편 및 택배업이 전체 산업 활동 전반에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 또한 산업연관 분석을 응용한 단위구조행렬과 사회연결망 분석을 통해 우편 및 택배업 관점에서 다른 산업들과의 네트워크 연결성과 네트워크 시각화 분석을 시행하는 것이다. 이를 통해 우편 및 택배업의 현재 위치와 현황 및 전체 산업들과의 관계를 확인하며, 어떠한 산업들과 전략적 관계를 가져야 하는가를 제시하는 것이다. 이를 위해 2019년에 발표된 가장 최신의 실측 자료인 2015년 산업연관표를 활용하여 물류산업을 중분류 기준으로 수정 작성하였으며, 우편 및 택배업의 투입계수, 생산유발계수, 부가가치유발계수, 산업 간 연쇄효과에 대한 내용을 제시하였다. 또한 산업연관분석과 단위구조행렬 매트릭스를 활용한 사회연결망 분석으로서 연결중앙성, 인접중앙성, 사이중앙성의 내용과 함께 네트워크 시각화 분석으로써 총 37개의 산업들 중 우편 및 택배업과 밀접하게 연관된 산업들과 그렇지 않은 산업들을 명확하게 구분하여 제시하였다. 이로써 우편 및 택배업이 전체 산업에 미치는 영향 효과로서 각종 유발계수 분석 결과에 따르는 대응방안, 네트워크 특성 및 구조 분석 결과에 따르는 발전방향, 전략적 제휴 및 파트너십을 강화하여야 하는 산업들을 제시하였다.
This study is to analyze the impact of postal and courier services on overall industrial activities by using industry linkage analysis. In addition, the network connectivity and network visualization analysis with other industries from the perspective of the postal and parcel delivery industry is carried out through unit structure matrix and social network analysis applied with industry linkage analysis. Through this, the current position and current status of the postal and parcel delivery industry and the relationship with all industries are confirmed, and the strategic relationship with which industries should be suggested. To this end, the logistics industry was revised based on the middle classification criteria using the 2015 industry association table, which is the most recent actual measurement data published in 2019. content was presented. In addition, as a social network analysis using industry linkage analysis and unit structure matrix, it is a network visualization analysis along with the contents of connection centrality, adjacent centrality, and inter-centrality. Industries that do not are clearly classified and presented. Accordingly, as the effect of the postal and parcel delivery services on the overall industry, countermeasures according to the results of various trigger factors, the development direction according to the network characteristics and structure and results, and industries in which strategic alliances and partnerships should be strengthened were presented.

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간행물정보

  • : 사회과학분야  > 경제학
  • : KCI등재
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  • : 격월
  • : 1598-0111
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  • : 학술지
  • : 연속간행물
  • : 1991-2022
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32권3호(2022년 06월) 수록논문
최근 권호 논문
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1정기선 해운기업 선박투자 행태분석에 관한 실증연구

저자 : 김태일 ( Kim Tae-il ) , 박성화 ( Park Sung-hwa )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 3호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 1-16 (16 pages)

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본 연구는 한진해운 파산해인 2017년 이전 우리나라 정기선사의 선박투자 행태를 신조선과 용선 투자로 나누어 분석하였다. 신조선 투자의 경우 글로벌 정기선사들의 선박투자 행태를 호황기 2003∼2008년(6년), 불황기 2009∼2014년(6년), 저선가 시기인 최근 2015-2016년(2년), 고선가 시기였던 2006-2007년(2년)으로 구분하여 살펴보았다. 용선 투자의 경우 2007∼2016년 10년 간의 글로벌 정기선사들의 용선투자 행태를 분석하여 주요 글로벌 선사와 비교 평가하였다. 분석결과 신조선 투자 및 용선 투자에 있어 한진해운과 현대상선(現 HMM)이 고선가 및 고용선료 시기에 발주하고 장기용선의 비중이 높아 글로벌 정기선사에 비해 성과가 낮은 투자 행태를 보인 것으로 평가되었다. 이러한 투자 행태로 한진해운의 파산에 영향을 주었으며, 현대상선의 재무부담으로 작용한 것으로 평가된다. 향후 해운기업의 선박투자 시기 및 전략에 있어 본 연구가 유용한 정보를 제공할 것으로 기대하며, 정부정책 수립시 활용 가능성이 클 것으로 기대된다.


This study analyzed the ship investment behavior of Korean liners before the bankruptcy of Hanjin Shipping in 2017 by dividing them into investment in new ships and charter ships. In the case of newbuilding investment, the ship investment behavior of global liners was measured in the boom period of 2003-2008 (6 years), the recession period of 2009-2014 (6 years), the recent 2015-2016 (2 years), the low newbuilding priced period, and the high newbuilding priced period. 2006-2007 (2 years) were analyzed. In the case of charter investment, the charter investment behavior of global liner companies for 10 years from 2007 to 2016 was analyzed and compared with major global shipping companies. As a result of the analysis, it was evaluated that Hanjin Shipping and Hyundai Merchant Marine (currently HMM) showed lower performance compared to global liner companies in terms of investment in new shipbuilding and charter ships, as they placed orders during the period of high ship prices and high charter rates, and the proportion of long-term chartered ships was high. This investment behavior affected Hanjin Shipping's bankruptcy, and it is estimated that it acted as a financial burden on Hyundai Merchant Marine. It is expected that this study will provide useful information in terms of timing and strategy for ship investment by shipping companies in the future, and it is expected that it will have a great potential for use in establishing government policies.

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2VECM을 이용한 화물자동차 운임 결정요인의 실증 분석 -화물정보망 정보를 중심으로-

저자 : 이영재 ( Lee Young-jae ) , 김유나 ( Kim Yu-na ) , 이해찬 ( Lee Hae-chan ) , 여기태 ( Yeo Gi-tae )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 3호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 17-28 (12 pages)

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국내 운송시장에 있어서 화물자동차의 운송분담률은 92.6%를 차지하고 있다. 이러한 화물자동차 시장은 유가를 비롯한 물가상승 등의 이유로 원가부담 상승에 따른 실질운임 감소와 이에 따른 과로, 과적, 과속 경쟁이 심화되었다. 이에 정부에서는 2018년도에 화물운송 선진화방안으로 안전운임제를 시행하여 수출입컨테이너와 시멘트(BCT)에 대하여 적용하고 있다. 이에 본 연구는 화물자동차 운임과 다양한 외생 변수의 영향에 대한 시계열 분석을 통해 안전운임제 확대적용 시 고려해야 할 사항에 대한 시사점을 제공하고자 하였다. 연구방법은 실제 화물정보망에 기록된 톤급별 화물자동차의 운임과 국내 경기지표, 산업지수, 물가지수, 공급지수 등 시계열 지수를 활용한 단위근, 공적분 검정과 VECM을 분석을 시행하였다. 분석 결과 8톤 미만의 화물자동차에서는 전산업 지수와 수입지수에는 양(+)의 영향을 미쳤다, 8톤 초과 화물자동차 운임에서는 국산지수와 서비스업 지수가 양(+)의 영향을 나타냈다. 이는 각 톤급별 화물자동차 운임에 영향을 미치는 외생 변수가 상이함을 확인할 수 있었다.


In the domestic transportation market, the transportation share of freight cars accounts for 92.6%. In the truck market, real freight rates decreased due to the increase in cost burden due to the increase in prices such as oil prices, and accordingly, overwork, overload, and speeding competition intensified. Accordingly, in 2018, the government implemented a safe fare system as a way to advance cargo transportation and applied it to import and export containers and cement (BCT). Therefore, this study attempted to provide implications for matters to be considered when expanding the safety fare system through time series analysis on the influence of truck fares and various exogenous variables. The research method analyzed the unit root, cointegration test, and VECM of freight rates by tonnage recorded in the actual cargo information network and time series indexes such as domestic economic indicators, industrial indexes, price indexes, and supply indexes. As a result of the analysis, it was confirmed that the exogenous variables affecting the freight rates of each ton class were different, with a positive(+) effect on the whole industry index and import index for trucks of less than 8 tons.

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3T-commerce 산업에 대한 의미연결망 분석 -미디어 자료를 중심으로-

저자 : 오문향 ( Oh Mun-hyang ) , 김영민 ( Kim Young-min ) , 윤남수 ( Yoon Nam-soo )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 3호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 29-41 (13 pages)

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본 연구는 T-commerce 산업의 양적 성장과 최근 채널의 다양성으로 인해 급증하고 있는 빅데이터 정보에도 불구하고 이를 전략적으로 활용하기 위한 연구가 매우 미흡한 상황에서 지난 21년간 미디어에 나타난 T-commerce 관련 기사에 대한 빅데이터 분석으로 형태소 기반 키워드를 추출하고 이를 바탕으로 의미연결망 분석을 실시함으로써 T-commerce 산업에 대한 주요 관심사가 어떻게 변화하였으며, 변화에 따른 전략적 대안은 무엇인지 살펴보고자 하였다. 연구 결과, T-commerce의 성장 과정은 크게 준비기, 도입기, 성장기와 같이 세 단계로 구분할 수 있으며, 준비기는 '정보 제공성', '다양성', '사업 추진성' 등 3개의 클러스터, 도입기는 '활동성', '편리성', '변동성' 등 3개의 클러스터로 구분되었다. T-commerce 산업이 본격적으로 성장하기 시작한 최근 5년간의 성장기에는 이전 단계에 비해 T-commerce 관련 단어의 노출 빈도수도 급격히 늘어나고 경쟁이 치열해짐에 따라 소비자의 만족도 제고를 위한 다양한 기사들이 등장하였고, '유용성', '편의성', '경제성', '신뢰성'등 4개의 클러스터로 구분됨을 확인하였다. 실무적으로는 CONCOR 분석에서 형성된 유용성, 편의성, 경제성, 신뢰성 등 4개의 클러스터 중에서 단어 집중도가 높게 나타난 유용성과 편의성을 제고하는데 마케팅 역량을 집중해야 함을 시사하고 있다.


Despite the rapid increase in big data information due to the quantitative growth of the T-commerce industry and the diversity of channels, this study extracted morpheme-based keywords from big data analysis on T-commerce-related articles in the past 21 years. As a result of the study, T-commerce's growth process could be largely divided into three stages: preparation, introduction, and growth. It was confirmed that it was divided into three clusters in the preparation period: 'information provision', 'diversity', and 'business propulsion', three clusters in the introduction period: 'activity', 'convenience', and 'reliability', and four clusters in the growth period: 'usefulness', 'convenience', 'economy', and 'reliability'. In practice, it suggests that marketing capabilities should be focused on improving the usefulness and convenience of high word concentration among the four clusters of usefulness, convenience, economy, and reliability formed in CONCOR analysis.

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4가상 인플루언서 '로지(Rozy)': 과연 모든 소비자들에게 어필할 수 있을 것인가?-전문서비스의 경우 시장세분화 방안-

저자 : 이희정 ( Lee Hee-jung ) , 마진희 ( Ma Jin-hee )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 3호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 43-55 (13 pages)

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스마트폰 사용의 증가에 따른 소셜미디어의 대중화 및 코로나 팬데믹에 따른 광고의 시공간적 제약 등의 이유로 인플루언서 마케팅이 중요해지고 있다. 특히나 가상 인플루언서를 활용한 마케팅 전략은 소셜미디어와 e-커머스의 경계를 낮추고 상호기능을 강화하는데 효과적인 방법으로 주목받고 있다. 또한 온라인 플랫폼과 결합하였을 때 플랫폼과 결합하였을 때 가상 인플루언서의 활동반경은 무한대라고 할 수 있어 가상 인플루언서의 가치와 효용은 더욱 높아질 것으로 예상된다. 본 연구는 가상모델 <로지>에 대해 갖는 소비자들의 이미지를 요인분석 한 후 이를 기준으로 소비자 시장을 세분화하여 각 시장의 특성을 살펴봄으로써 향후 가상모델의 성공적인 마케팅 전략을 제안해 보고자 하였다. 이를 위해 온라인 설문을 시행하였고 총 204명의 유효한 데이터를 SPSS 20.0을 활용하여 분석하였다. 가상 인플루언서 로지에 대해 갖는 이미지를 요인분석 한 결과, '모델의 매력성'과 '모델의 신뢰성'으로 구분되었다. 이를 기준으로 군집분석을 실시한 결과, 가상모델 로지를 매력적으로 느끼며 높은 신뢰도를 보이는 집단(<신뢰성 & 매력성 고 평가> 집단), 로지의 매력성만 높게 평가하는 집단 (<매력성 평가> 집단), 그리고 로지에 대해 전혀 매력과 신뢰를 느끼지 않는 집단 (<신뢰성 & 매력성 저 평가> 집단)으로 소비자 집단이 구분되였다. 그 외에도 빈도분석, 교차분석, 분산분석, 판별분석 등을 실시하였고 그 결과, 집단별 소셜미디어 활용 정도의 유의한 차이를 확인하였고 향후 소셜미디어를 통한 상품 및 서비스 이용 의도 역시 다르게 나타났다. 본 연구결과를 바탕으로 향후 가상 인플루언서를 활용한 마케팅 효과를 높일 수 있는 여러 가지 전략을 제시하였다.


Influencer marketing has been considered the adaptive strategy in COVID-19 pandemic, largely driven by the widespread use of social media marketing to increase effectively customer base. It is highly resonant and authentic ways to overcome severe time-space constraints of traditional marketing and deliver immediate returns. Influencers-individuals have been becoming vital intermediaries, helping to connect brands with consumers on social media. Especially virtual influencers effectively strengthen cross-functions of social media(aims to generate online leads) and e-commerce(aims to generate clicks). With COVID-19 still raging worldwide, virtual influencers are not subject to any physical restrictions. Furthermore, they are AI generated characters that mimic humans-the features and personalities and controlled entirely by a brand. That is why they remain an important marketing tool. This study aims to develop effective virtual influencer marketing strategy by segmenting consumer markets, which are depending on customers'behavior and attitude toward the virtual influencer, 'Rozy'. A total of 204 questionaaires were used in this analysis. In the basis on factor analysis of Rozy's leverage, it can be measured by two factors, namely attractiveness and trustworthiness. Respondents were divided into three groups based on the degree to which Rozy is perceived as attractive or trust. First group is consisted of respondents who evaluate highly Rozy as being a attractive and credible influencer. Second group considers her just as having the quality that attracts people. Last group doesn't think that Rozy is an alluring and trustworthy influencer. Each group has significantly differences at a degree to the use of social media and continuous usage intention of social media.

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5국가혁신시스템 개선을 위한 기존혁신정보 활용방안 연구

저자 : 박정열 ( Park Chung-yeol )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 3호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 57-66 (10 pages)

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본 연구의 주요 목적은 기존의 혁신 연구들이 한국의 국가 혁신 시스템(NIS)을 개선하는 데 필요한 정보의 확산에 어떻게 도움을 주었는지를 살펴보고 그 활용방안을 연구하는 것이다. 본인은 한국이 NIS 건설에 가장 성공한 국가 중 하나이기 때문에 이 연구의 배경으로 선정하였다. 국내 2대 혁신저널 (the Journal of Korea Technology Innovation Society (J-KOTIS) and the Journal of Technology Innovation (JTI)) 에 게재된 다양한 논문을 선정하여 체계적인 검토 기법을 이용해 NIS 연구의 관점에서 논문의 주요한 주제들을 평가했다. 전체적으로, 본인은 이 연구가 한국의 NIS의 발전에 필요한 지식기반을 구축하는 데 도움이 된다는 것을 인식하였다. 또한 조사 결과, 연구의 초점이 시간이 지남에 따라 NIS 설계에서 그것의 실행으로 옮겨간다는 것을 알 수 있었다. 한편 분야별 혁신시스템(SIS)은 NIS의 하부조직으로서 한국의 경제발전과 함께 변화를 꾀했던 산업영역들이었다. 이번 연구는 NIS의 연구 성과에 대하여 우리나라 혁신문헌에 담은 전체상을 제시하고 이를 조직화하기 위한 이론적 틀을 제시해 혁신연구 분야를 강화하는데 의미를 둔다. NIS는 창조적 성과와 경제적 성과를 비교하고 측정하는 데 유용한 도구로 여겨져 왔으며, 본인의 논문이 이에 대한 이해를 강화해 줄 수 있을 것이다.


The main aim of the study is to show how existing innovation studies have helped in the widespread of information needed to give better improvement for Korea's national innovation system (NIS). Korea was selected as the study's backdrop since it is very successful nations in building a NIS. We chose various papers published in two major innovation journals (the Journal of Korea Technology Innovation Society (J-KOTIS) and the Journal of Technology Innovation (JTI)) in Korea and assessed the essential subjects of these articles from the viewpoint of NIS research using a systematic review technique. Overall, We discovered that this study aided in the establishment of a knowledge foundation required for the growth of the NIS in Korea. The finding showed that the focus of the research worked from designing the NIS to implementing it for a long time. The industrial areas that sectoral innovation systems (SIS) were given attention to changing with Korea's economic progress all the time as a subsystem of the NIS. This research adds to the sector of innovation studies by providing a complete picture of findings from NIS studies in Korea's innovation literature, as well as a theoretical framework for organizing it. The NIS has been regarded as a useful instrument for comparing and measuring creative performance and economic outcomes, and this work adds to our understanding of it.

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6합성곱 신경망과 머신러닝을 활용한 화물운반 주의 표식 인식

저자 : 김초명 ( Kim Cho-myong ) , 박상찬 ( Park Sang-chan )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 3호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 67-76 (10 pages)

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4차산업혁명, e-commerce 발달 및 코로나 시대 도래와 함께 물류량이 증가함에 따라 상·하차 자동화의 개발수요가 증가하고 있다. 하역 자동화의 핵심기술인 운반객체분류는 컴퓨터 비전 및 인공지능의 기술과 함께 발전하고 있으며, EU의 인지 및 자율로봇 개발 프로젝트(Robotic Logistics)의 'Empticon Ⅱ'가 대표적이다. 해당 모델은 3D카메라로 커피콩 자루 더미를 촬영한 후 컴퓨터 비전 기술을 통해 위치를 파악하며 위치파악 및 인식 정확도를 높이기 위해 취급할 수 있는 객체의 모양과 크기를 사전에 학습했다. 객체탐지성능은 사전 학습 객체의 양과 비례하지만 다양한 크기와 질감을 가진 모든 객체를 사전에 학습하기엔 어렵다는 단점이 있다. 본 연구는 운반 주의 표식을 부착한 다양한 크기의 상자를 인식하고 분류하여 하역 자동화기기를 컨트롤 할 수 있는 모델 개발의 기초학습모델 및 자료를 개발하고자 한다. 모델 개발을 위해 가장 보편적인 4가지 운반 주의 표식을 선정하였으나, 온라인으로 배포되고 있는 데이터 세트가 없어 연구자가 직접 촬영했다. 촬영 및 수집한 데이터의 양이 1천 장을 넘지 않았기 때문에 합성곱 신경망 기반 분류기를 학습하는 데 적합하지 않았다. 더하여 앙상블 기반 머신러닝 분류기 성능은 높지 않았기 때문에 합성곱 신경망을 사용하여 운반 주의 표식 특징추출기와 머신러닝 분류기를 결합한 모델을 개발했다. 실제 테스트 단계에선 학습에 사용되지 않고 노이즈가 있는 사진을 사용했으며, 상자 주변 배경을 제거하여 성능저하 문제를 해결했다. 그 결과 Precision 0.9675, Recall 0.9575, F1-score 0.9625를 달성해 우수한 성능을 보였으며 육안으로 판별할 수 있는 차이가 큰 운반 주의 표식의 경우 학습 데이터양이 적을 때 합성곱 신경망 특징추출기와 앙상블 머신러닝 분류기 결합 모델의 성능이 우수하다는 것을 밝혔다. 본 연구는 운반 주의 표식 데이터 세트 수집, 전처리와 인식모델 개발 및 활용연구의 과정에 대해 연구했으며 하역 자동화연구의 기초 자료로써 학문적 함의를 갖는다.


The development speed of the loading and unloading automation is accelerating due to such initiators as the prevailing 4th industrial revolution technologies, the expansion of e-commerce, and the increase in logistics volumes inevitably by the advent of the corona era. The logistic-object classification evolves along with the computer vision as a core technology for the automatic loading and unloading. As a practical example, 'Empticon Ⅱ' of the 'Roblog' project identifies the location of the coffee bean sack to be transported. The 3D camera is used for photographing the sack and analyzing it through the computer vision technology. Tremendous amounts of data training efforts were required in advance to make the object detection function better. This method, however, has a disadvantage in that it is difficult to learn and utilize all the objects of various sizes and textures in advance because the object detection performance is proportional to the amount of objects learned in advance. Most of the objects handled are boxes. To prevent damage from using the unloading robot, logistics safety labels are attached to the box. This study aims to make a model that can control automatic loading and unloading robots by recognizing and classifying logistics safety labels attached to boxes of various sizes. To train the machine learning model, the most common logistics safety labels attached to the box or printed need to be obtained as training examples. Unfortunately, there was no such dataset being distributed as an open source, so the authors built a dataset by themselves. A classifier using the ensemble model was created. In order to increase the efficiency of the classifier, the characteristics of the logistics safety labels were extracted through a convolutional network and used as training and test data. As a result, we observed the performance of the ensemble classifier having Precision 0.9675, Recall 0.9575, and F1-score 0.9625. In addition, in order to solve the problem of performance degradation of the classifier depending on the background in which the box is photographed, a pipeline was designed to detect only the box without background and caution signs.

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7인천∼제주 해상물류 활성화 방안에 대한 연구 -인천항을 중심으로-

저자 : 오승철 ( Oh Seung-chul ) , 안영효 ( Ahn Young-hyo )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 3호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 77-87 (11 pages)

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인천∼제주 뱃길이 2021년 12월 10일 7년 8개월여 만에 첫 정기 운항을 개시하였다. 2014년 4월 세월호 참사 이후 끊겼던 뱃길이 다시 열린 것이다. 인천∼제주 뱃길의 재개로 인천 연안부두 지역경제의 활기가 살아나고, 제주 농·수산물의 공급 증가로 인한 인천 연안부두의 물류 업무 활성화를 기대하고 있다. 그동안 제주에서 호남을 거쳐 수도권으로 가는 물류 흐름이 제주에서 인천항으로 직접 이어져 물류비용 절감과 물류 왜곡 현상도 해소가 되어 해상운송을 통한 물류 업무의 숨통이 트이게 될 전망이다. 또한, 인천항만공사는 연간 연안 여객 수가 100만명대를 회복할 것으로 전망하고 있으며, 인천항 기반 시설 확충과 연안 관광 활성화에 기여해 연안 여객 증대와 연안부두 주변 지역 활성화와 지역경제 활성화를 기대하고 있다. 이에 따라, 인천∼제주 간 해상 물동량 증가에 따른 지역경제 활성화 방안의 연구 필요가 필요하며, 인천∼제주 간 재취항에 따른 인천항 물동량 증가와 변화에 따른 총취업유발효과 및 경제적 유발효과 분석과 인천∼제주 해상물동량 증가에 따른 인천 지역경제 활성화를 위한 정책적 제언이 필요한 시점이다.
따라서 본 연구에서는 인천∼제주 뱃길의 재개로 인천항을 중심으로 “인천 지역경제가 얼마나 활성화되는지”를 연구하기 위하여 총취업유발효과와 경제적 유발효과에 대한 연구 모형을 도출하고, 시뮬레이션을 수행하였다. 이를 위해 첫째 세월호 참사 이전ㆍ이후 인천∼제주 간 해상물류 현황을 조사하고, 인천항과 지역경제 발전에 대한 문헌 조사와 기존 연구 등을 수행하였다. 둘째, 인천∼제주 간 해상물류 재개에 따른 총취업유발효과와 경제적 유발효과를 분석하기 위한 새로운 모형을 개발하였다, 셋째, 이 모형을 기반으로 인천∼제주 간의 해상물류 활성화가 정상화되면, 제주삼다수, 제주농산물 등이 제주 → 인천항으로 60% 이상 유입되어 해상물동량은 최소 145만톤에서 최대 215톤으로 증가되고 이에 따라 총취업유발효과는 최소 1,629명에서 최대 2,618명까지 총취업유발효과가 발생할 것으로 분석되었다. 또한, 제주 → 인천항으로 유입되는 해상물동량의 증가로 최소 1,060억에서 최대 1,703억까지 경제적 유발효과가 있는 것으로 분석되었다. 본 연구는 세월호 참사 이후 인천항을 중심으로 해상물류 활성화 방안에 대한 최초의 연구로, 앞으로 항만을 중심으로 총취업유발효과와 경제적 유발효과에 대한 가이드라인을 제공하는 데 그 의의가 있다.


On December 10, 2021, the 'Incheon-Jeju' ferry started its first regular service after 7 years and 8 months. The ferry, which had been cut off after the Sewol ferry disaster in April 2014, was reopened. The resumption of the 'Incheon-Jeju' waterway is expected to revive the local economy of the Incheon coastal pier and revitalize the logistics business of the Incheon coastal pier due to the increase in the supply of Jeju agricultural and marine products. In the meantime, the flow of logistics from Jeju to the Seoul metropolitan area via Honam is expected to lead directly from Jeju to Incheon Port, reducing logistics costs and resolving the distortion of logistics, thereby opening the door to logistics business through maritime transport. In addition, Incheon Port Authority expects that the annual number of coastal passengers will recover to 1 million, and it is expected to increase the number of coastal passengers, revitalize the area around the coastal pier and revitalize the local economy by contributing to the expansion of Incheon Port infrastructure and revitalization of coastal tourism.
Accordingly, it is necessary to study a plan to revitalize the local economy according to the increase in maritime freight volume between Incheon and Jeju. It is time for policy proposals to revitalize the Incheon regional economy due to the increase in the Incheon-Jeju maritime trade volume.
Therefore, in this study, the current status of maritime logistics between Incheon and Jeju before and after the Sewol ferry disaster was investigated, and the 'total employment of An analysis model was developed for 'inducing effect' and 'economic inducement effect'. Based on this research model, “total employment induction effect” and “economic inducement effect” caused by the increase in maritime transport volume were calculated and “how much the Incheon local economy is activated” simulation was performed.
In other words, after the Sewol ferry disaster in 2014, only about 5-6% of Jeju Samdasoo and Jeju agricultural products entered Incheon Port, and on December 10, 2021, sea transportation from Jeju → Incheon Port was resumed and about 60 to 65% of Jeju Samdasoo and Jeju agricultural products were resumed. It is expected to flow into Incheon Port again. Therefore, by estimating the change in future cargo volume for the next three to five years, such as 2022 to 2025, the number of jobs created by the total employment induction effect and the economic inducement effect were calculated. In other words, when the vitalization of maritime logistics between Incheon and Jeju is normalized, Jeju Samdasoo, Jeju agricultural products, etc. will flow into Jeju → Incheon Port, and the volume of marine cargo is expected to increase from a minimum of 1.45 million tons to a maximum of 215 tons. It is expected that the total employment inducement effect will occur from a minimum of 1,629 people to a maximum of 2,618 people. In addition, it was analyzed that there was an economic inducement effect of at least 106 billion won to a maximum of 170.3 billion won due to an increase in the amount of sea freight flowing from Jeju to Incheon.

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8동남권 집배송 물류수요 해소를 위한 산업단지의 활용 다각화 방안 -부산 A산업단지를 대상으로-

저자 : 박진희 ( Park Jin-hee )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 3호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 89-103 (15 pages)

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최근 변화된 환경으로 물류수요는 증가하고 있고, 특히 생활물류 서비스의 비중이 커져가고 있다. 이러한 수요와 서비스를 지원하기 위해서는 다양한 기능의 물류시설이 필요하다. 그러나 물류시설의 확대에는 한계가 있으므로 기존 또는 신규 시설을 대상으로 경직된 공급 마인드에서 벗어나 활용을 다각화할 수 있는 사고의 전환 및 개선이 필요하다. 연구자는 이러한 필요성에 입각하여 산업단지를 대상으로 한 활용 다각화 방안을 제시하였다. 이를 위해 양호한 접근성을 가진 부산 A산업단지를 대상으로 직접적인 수요 영향권이라 할 수 있는 동남권을 대상으로 한 집배송 물류수요를 추정하였고, A산업단지의 실 수요파악을 위해 관련기업을 대상으로 한 입주의향 설문조사를 실시하였다. 그 결과를 바탕으로 수요대비 입주희망 업종 및 규모를 제시하였다. 메가시티로 확장중인 동남권의 수요는 지속적으로 증가할 것으로 전망되고, 물류시설 확충에는 한계가 있는 상황에서 기존 또는 신규 관련 시설을 대상으로 신규 수요를 포용할 수 있는 정책수립에 기초자료로 활용될 수 있고, 특히, 생활물류 서비스를 지원할 수 있는 업종 유치의 다각화를 꾀한 부분에서 기여하는 바가 있다 하겠다.


Due to the recently changed environment, the demand for logistics is increasing, and in particular, the proportion of life logistics services is increasing. Logistics facilities with various functions are needed to support these demands and services. However, since there is a limit to the expansion of logistics facilities, it is necessary to change the thinking to diversify the use of existing or new facilities by breaking away from the rigid supply mind. Based on this necessity, the researcher presented ideas to diversify the use of industrial complex.
For this purpose, I estimated the demand for collection-delivery logistics for the Southeast of Korea, which can be said that the sphere of influence of direct demand, for A industrial complex in Busan, which has good accessibility. In addition, in order to understand the actual demand for A industrial complex, a survey was conducted on the intention to move in related companies. Based on the results, the types and sizes of the industries desired to move in compared to the demand were presented. demand for the Southeast of Korea, which is expanding into the Megacity, is expected to increase continuously. And in a situation where there is a limit to expansion of logistics facilities. So the results of this study can be used as basic data for policy establishment that can embrace new demand for existing or new related facilities. In particular, it can be said that it has contributed to the diversification of industries that can support life logistics services.

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9서울시 음식물류폐기물의 날씨 변화에 따른 발생요인 분석과 효율적 처리 방향

저자 : 김보송 ( Kim Bo-song ) , 한관순 ( Han Gwan-soon )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 3호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 105-115 (11 pages)

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서울 시민 삶의 영위는 매우 다양한 형태로 환경문제를 초래한다. 식품의 생산, 유통, 소비 시스템의 각 단계에서 음식물류폐기물이 발생한다. 본 연구에서는 음식물류폐기물의 기후 변화에 따른 발생요인(기온, 습도, 강수량 등)에 대해 분석한다. 음식물류폐기물의 날씨 변화에 따른 발생량의 증감 요인을 분석하고, 향후 발생량을 예측함으로써 날씨의 변화에 따른 서울시 음식물류폐기물의 효율적인 수집ㆍ운반과 처리 방향에 대하여 살펴보는 것이 본 연구의 목적이다.
본 연구의 분석결과에 의하면 평균온도가 1℃ 증가할 경우 음식물류폐기물 발생량이 약 2 ton씩 증가하는 것으로 나타났다. 또한 20℃의 평균온도가 3일 이상 계속되는 시점부터 연속하여 폐기물이 증가하는 경향을 보이고, 감소하지 않는 것으로 나타났다. 서울시 25개 자치구 중 8개 자치구의 2017년부터 2019년까지 음식물류폐기물 발생량의 일별데이터 분석결과에 따르면, 폐기물의 증가 기간이 5월 말부터 9월 중순까지에서 5월 중순에서 10월 초순까지로 이동하고 있는 것으로 나타났다.
본 연구는 물류학적 측면에서 이전의 음식물류폐기물 처리시설과 처리방법 또는 정책 등의 선행연구보다 음식물류폐기물의 효율적 수집 및 운반, 그리고 합리적인 처리 방향을 제시함으로써 순환경제사회 구축에 기여하였다. 지속가능개발목표(SDGs)를 실현하기 위해서는 2030년까지 폐기물을 절반 이상으로 감축하지 않으면 안 되는데, 본 연구가 이러한 시대적 요구에 유용하게 활용되길 기대한다.


As life in Seoul is diverse, environmental problem is caused in various ways. Food waste is generated at each stage of the food production, distribution, and consumption system. In this research, we analyze the factors(temperature, humidity, precipitation, etc.) of food waste caused by climate change. The purpose of this study is to analyze the factors of increase or decrease in the amount of food waste led to the change of weather, to predict the amount of future generation, and then to examine collection, transportation and treatment directions of food waste in Seoul as climate change. In terms of logistics, this study contributed to the establishment of a circular economy society by suggesting a more efficient collection and transport of food waste and a rational treatment direction than previous studies on food waste treatment facilities, treatment methods, or policies. In order to realize the Sustainable Development Goals (SDGs), waste must be reduced by more than half by 2030. I hope this study would be utilized so as to meet the needs of this era.

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1로봇 기반 디지털 분류 시스템 운영 설계를 위한 시뮬레이션 연구

저자 : 이태훈 ( Lee Taehoon ) , 김영주 ( Kim Youngjoo ) , 홍순도 ( Hong Soondo )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 1-10 (10 pages)

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온라인 소매업(Online retail)의 성장과 고객 수요의 다양성 증가로 물류센터는 생산성과 고객의 수요변동성 대응력 향상이 요구되고 있다. 물류센터(Distribution center)에서는 고객의 수요변동에 대한 대응력 증가와 물류센터 내 작업자의 작업부하를 개선을 위해 자동화 물류 시스템을 도입하고 있다. 본 연구에서는 분류작업을 위한 자동화 물류 시스템으로 로봇 기반 디지털 분류 시스템(Robot-based Digital-assorting system, RDAS)을 소개한다. RDAS는 분류작업을 위한 빈-피킹 로봇(Bin-picking robot) 과 물류 운반을 위한 두 개의 컨베이어로 구성된다. 본 연구는 RDAS의 운영 관점의 설계와 생산성 분석을 목적으로 시스템 개념도와 운영정책을 제안하고 시나리오 기반의 이산 사건 시뮬레이션(Discrete-event simulation) 연구를 수행한다. 시뮬레이션 실험 시나리오는 고객의 주문 특성, 시스템 내 로봇 수, 로봇의 성능, 시스템의 운영 회전 수 등을 고려하여 구성하였다. 시뮬레이션 실험결과를 통해 시스템 내 운영하는 로봇 수, 로봇이 구분 가능한 고객 박스 수, 컨베이어 내 버퍼 공간 수가 증가할 때 작업완료시간이 단축됨을 확인하였다. 또한 시스템의 운영 회전 수 증가 시 고객 박스들의 평균 흐름시간과 재공 재고가 감소됨을 확인하였다.

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2텍스트 마이닝을 활용한 유통 분야의 4차 산업혁명 기술 트렌드 분석

저자 : 김순홍 ( Kim¸ Soon-hong )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 11-24 (14 pages)

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본 연구는 소셜 빅데이터 분석 방법인 텍스트 마이닝을 활용해 온라인상에서 유통 부문의 4차 산업혁명 기술 키워드 트렌드들에 대해 빈도 분석(TF-IDF)을 실시하였다. 빈도 분석을 통해 도출된 키워드들 간의 중요한 위치 관계에 대해 네트워크 분석을 실시하였다. 다음으로 코로나 19 이전과 이후의 유통 부문의 4차 산업혁명 기술 키워드들의 추세변화에 대해 대응표본 평균 비교분석을 통해 통계적으로 차이가 있음을 분석하였다. 코로나 19 이후, 2020년에는 데이터 분석, 고객 맞춤형 추천 서비스 등 빅데이터 활용 관련 4차 산업혁명 기술에 대한 키워드들이 더욱 부각되고 있음을 확인하였으며, 향후에도 이 추세는 이어질 전망이다. 또한 4차 산업혁명 기술이 유통산업에 미치는 영향에 대해 온라인상에 나타나고 있는 긍정 또는 부정적 이미지에 대해 감성 분석을 시행하였다.
향후 4차 산업의 정책을 주관하는 정부나 이를 받아들이는 기업들은 단순한 효율성뿐만 아니라 유통산업의 전체적인 균형 발전, 중소 상인들, 택배 종사자들 보호 등 상대적 피해 해결 등의 과제 해결에 심혈을 기울여야 한다. 급속히 발전하는 4차 산업혁명 기술들을 원활하게 받아들이기 위해서는 4차 산업혁명과 관련된 제 부문에 대한 통일된 정의, 관련 법규 제 정비, 그리고 새로운 기술에 대비할 수 있는 소비자 보호정책 등에 대한 제 정비가 필요하다.

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3가락시장 식품 폐기물 발생 요인과 감축 및 자원화 관리체계

저자 : 한관순 ( Han Gwan-soon ) , 김보송 ( Kim Bo-song )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 25-43 (19 pages)

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최근 들어 폐기물 특히 식품의 손실·폐기물의 감축을 위한 정부와 지자체(특히 서울시)의 노력이 가시화되고 있다. 오늘날 식품의 손실·폐기 문제는 식품의 공급에서 단순히 양을 줄이는 일뿐만 아니라 생산에서 소비에 이르는 과정에서 배출되는 온실가스(GHG)를 증가시켜 기후변화의 주요 요인이 되고 있다. 전 세계 식품산업이 배출하는 온실가스는 21∼37%에 이르며, 전체 산업 제3위에 해당하는 온실가스 배출원이다. 식품 분야 탄소배출 감축 대책은 단순히 생산단계에 머물거나 반응과 효과가 빠르게 나타나는 소비단계의 식품손실·폐기 감축에만 정책 초점과 관심을 집중할 게 아니라 생산→ 유통→ 소비→ 폐기를 포함하는 푸드시스템 관점에서 추진될 필요가 있다. 본 연구는 도매시장 중 가락시장 유통과정 최적화로 청과물의 손실·폐기 발생 요인 분석과 감축 및 자원화 관리체계 개선 방안을 고찰하는 것이 목적이다. 이를 통해 온실가스 배출을 저감하는데 최종 목적이 있다. 2010년 전국 33개 도매시장 연간 식품쓰레기 발생량은 133,250톤으로 청과물이 85%로 대부분을 차지하였다. 2010년 가락시장의 식품쓰레기 발생량은 25,587톤으로 전국 도매시장의 19.2%를 점유하는 것으로 나타났다. 2020년 전국 도매시장의 쓰레기 발생량은 64,548톤으로 줄어 '10년에 비해 42.9%나 감소하였다. '20년 가락시장 식품폐기물은 7,034톤으로 줄어 그 감축률이 47.4%로 전체 도매시장보다 쓰레기 감축률이 4.5%나 높다. '20년 가락시장 농수산물 쓰레기는 전국 공영도매시장의 농수산물 쓰레기 75,635톤의 14.4%를 차지하여 '10년에 비해 4.8%나 감소하여 더 높은 비율로 쓰레기가 줄어든 것으로 나타나 가락시장이 여타 도매시장보다 앞서 식품폐기물 감축을 위한 노력이 소기의 성과를 거둔 것으로 판단된다.
식품폐기물 감축과 자원화를 위한 가락시장의 주요 관리체계는 농산물 포장화, 청과시장(2010년) 및 수산시장(2020년)의 쓰레기 종량제 시행, 쓰레기 분리와 분리수거, 쓰레기 무단투기 단속, 벌크출하→파렛트단위 출하 등 물류체계개선, 팔다 남은 농산물의 푸드뱅크 기부 확대 등을 들 수 있다. 가락시장은 이러한 관리체계의 도입으로 여타 도매시장보다 높은 괄목할 성과를 거둔 것으로 판단된다.
연구의 방법은 공영도매시장의 쓰레기처리 현황과 감축 및 자원화와 관련된 국내외 문헌조사와 통계 데이터 등을 수집·분석 및 검토하여 발생 요인 및 처리 현황을 파악하였다. 본 연구는 가락시장 식품폐기물 발생 요인과 감축 및 관리방안에 대해 중점적으로 고찰하였다. 이와 관련된 미래의 주요 연구과제로는 자원과 에너지 소비를 줄이는 식품폐기물 수집·운송 시 저온유통체계의 도입, 처리(감축 및 재활용)의 효율화를 위한 실시간 통계 DB 공유, 효율적 처리를 위한 처리시설 간 협업 네트워킹 및 공영도매시장의 책임성 강화 등 식품폐기물 처리로 순환경제사회 구축에 기여하는 것이다. 본 연구가 이러한 시대적 요구에 유용하게 활용되길 기대한다.

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4국내 주요 컨테이너 터미널의 운영 효율성 분석

저자 : 이호경 ( Lee Ho-kyung ) , 이향숙 ( Lee Hyang-sook )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 45-54 (10 pages)

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국제무역의 성장에 따라 한국 해운물류도 빠르게 발전해 왔다. 국내 항만 컨테이너 물동량은 2000년부터 2019년까지 꾸준히 증가하다가 2020년에 코로나-19의 영향으로 감소한 추세를 보였다. 해양수산부는 국내 주요 한만의 컨테이너 경쟁력을 강화하기 위해 제4차 전국 항만기본계획을 통해 컨테이너 터미널의 자동화, 컨테이너선 대형화를 대비한 선석 확대 등 정책을 제시하고 있다. 정책 추진의 합리성과 효율성을 위해 각 항만의 컨테이너 터미널 운영 현황을 파악하고, 문제점을 진단해볼 시점이다. 기존에 국내 컨테이너 터미널의 운영 효율성에 관한 연구가 존재하나, 10년 이상 지나 현재 상황을 반영하지 못한다는 한계점이 있다. 본 연구는 Data Envelopment Analysis(DEA) 기법을 사용하여 국내 주요 항만(부산항, 인천항, 광양항, 울산항, 평택당진항)에 존재하는 20개 컨테이너 터미널의 운영 효율성을 비교·분석하였다. 투입변수와 산출변수로 2020년 자료를 사용함으로써 가장 최근의 상황을 반영할 수 있도록 하였다. 분석결과, CCR 모형에서는 부산항 PNIT, PNC, HJNC의 운영 효율성이 최적이었으며, 이와 함께 인천항 E1CT와 울산항 JUCT 총 5개 터미널이 BCC 모형에서 효율성이 최적으로 나타났다. 이어서, 벤치마킹 항만에 대한 분석을 실시하고, 항만별 특성을 고려하여 부산항과 인천항에 대해서는 마케팅/홍보 강화와 선사 유치 등을 통한 컨테이너 물동량을 확대 방안을 제시하였다. 광양항, 울산항, 평택당진항의 경우 터미널 통합 운영, 선석 재배치 등을 통해 항만시설 투입 합리화를 추진해야 함을 언급하였다. 본 연구의 결과는 향후 국내 주요 항만이 컨테이너 터미널의 경쟁력을 강화하기 위한 각종 정책 수립시 유용한 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.

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5SCM의 블록체인기술 활용 동향과 과제 -사이언스매핑 분석-

저자 : 진영 ( Chen Ying ) , 김용진 ( Kim Yong Jin )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 55-67 (13 pages)

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전세계 산업에서 블록체인 기술의 빠른 발전은 공급사슬관리(SCM) 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 본 논문은 SCM분야에서 블록체인기술의 주요 애플리케이션을 살펴보고, 블록체인 채택으로 인한 SCM의 과제를 검토하고, 블록체인의 미래가 어떤지를 검토하고 예측하는 것을 목적으로 한다. '블록체인'과 '공급망 관리'를 주요 키워드로 2017년부터 2021년 4월까지 631편의 논문을 과학웹(WOS) 데이터베이스를 활용하여 추출하였다. 그리고 CiteSpace와 VOS 뷰어를 활용하여 가장 영향력 있는 저자, 기관 및 국가와 이들의 관계를 분석한다. 이와 더불어 블록체인에 핵심적인 연구주제로서 '스마트 계약', '보안', '지속가능성'을 정의하였다. 본 연구를 통하여 SCM 분야의 블록체인 기술은 아직 초기 도입단계이고 향후 연구는 경영관리, 블록체인 기술, 에너지 지속가능성에 더 집중해야 한다는 것을 보여주었다. 본 연구의 결과는 연구자들이 SCM에서의 블록체인 기술 적용에서 핵심 이슈와 과제를 파악하고 블록체인 기술의 현재 상태와 추세를 이해하는 데 도움이 되리라 생각한다.

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6SNA를 이용한 물류산업의 3D Printing 연구 동향분석

저자 : 김유나 ( Kim Yu-na ) , 김현진 ( Kim Hyun-jin ) , 손일명 ( Sun Yi-ming ) , 여기태 ( Yeo Gi-tae )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 69-78 (10 pages)

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물류산업에서 3D Printing이 가지는 환경적, 경제적 가치에도 불구하고 물류분야에 초점을 맞춰 전반적인 연구 트렌드를 파악한 연구는 거의 이루어지지 않은 상태이다. 이러한 측면에서 본 연구에서는 물류분야에서 3D Printing을 주제로 한 연구를 종합하여 연구 동향을 파악하는 것을 연구의 목적으로 하였다. '3D Printing'과 'Logistics' 키워드를 사용한 해외학술연구를 대상으로 물류분야 내의 3D Printing 연구를 중심으로, 가장 많이 사용된 키워드를 사회 네트워크 분석(Social Network Analysis, SNA) 방법론을 활용하여 파악하였다. Science Direct를 비롯한 Scopus, Emerald Insight, Springer, Taylor & Francis의 학술데이터베이스에서 2010년부터 2021년 4월까지 총 11년간 119편의 논문을 분석에 활용했다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드간 연결 횟수를 확인한 결과, 3D Printing을 이용한 적층제조 방식과 Industry 4.0에서 제시된 기술을 활용한 물류분야의 적용 및 개선에 연구가 집중되고 있음을 확인할 수 있다. 둘째, 분석대상 119편 논문의 키워드 간 매개성을 분석한 결과, 대부분 키워드들이 Industry 4.0를 통해서 3D Printing에 연결되는 것을 확인하였다. 이는 키워드 Industry 4.0에서 제시된 혁신적인 기술을 활용하여 다양한 물류산업에 접목을 시도하는 연구가 가장 활발하다는 것을 나타낸다. 셋째, 전체노드의 중심성을 반영하여 계산하는 고유벡터중심성 결과에서 물류 키워드는 각각 3위 (Supply Chain: 0.242) 및 4위 (Logistics: 0.240)로 상승한 것을 확인할 수 있다. 이를 통하여 3D Printing 관련연구는 물류분야 연구와 밀접하게 진행되고 있으며, 특히 공급사슬망의 최적화 및 보완 역할에 3D Printing이 유용하게 접목되고 있음을 확인할 수 있다.

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7중국 주요 물류기업의 운영 효율성 분석

저자 : 장광홍 ( Zhang Guang-hong ) , 이윤 ( Lee Yune )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 79-94 (16 pages)

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중국의 35개 상장물류기업들은 2015∼2020년의 5년간 효율성이 매우 빠르게 증가하였다. 중국 정부의 물류산업 중장기발전계획을 비롯한 다양한 지원정책들이 효과를 나타내고 있음을 시사한다. 하지만 중국 물류기업들의 효율성 증가는 일부 기업들의 매우 빠른 성장에 기인하고 기업별로 편차가 크다. 기업들의 흥망성쇠도 비교적 빈번할 뿐만 아니라 규모에 대한 효율성도 최근까지 크게 개선되지 않고 있다. 총요소생산성지수(TFPI)로 산정한 생산성 역시 5년간 매우 빠르게 상승하였는데, 기술변화지수(TCI)와 변화 양상이 매우 유사하였다. 반면 기술적효율성변화지수(TEI)는 같은 기간에 거의 변동이 없었다. 결국, 중국 상장물류기업의 총요소생산성은 내부적인 생산요소의 효율적 결합에 의한 효율화보다는 외부환경 요인으로서 기술 변화가 주도한 것으로 판단된다.

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8우편 및 택배업의 산업연관분석과 네트워크 특성 및 구조에 대한 연구

저자 : 박성민 ( Park Sung-min ) , 박찬권 ( Park Chan-kwon )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 95-115 (21 pages)

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본 연구는 산업연관분석을 활용하여 우편 및 택배업이 전체 산업 활동 전반에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 또한 산업연관 분석을 응용한 단위구조행렬과 사회연결망 분석을 통해 우편 및 택배업 관점에서 다른 산업들과의 네트워크 연결성과 네트워크 시각화 분석을 시행하는 것이다. 이를 통해 우편 및 택배업의 현재 위치와 현황 및 전체 산업들과의 관계를 확인하며, 어떠한 산업들과 전략적 관계를 가져야 하는가를 제시하는 것이다. 이를 위해 2019년에 발표된 가장 최신의 실측 자료인 2015년 산업연관표를 활용하여 물류산업을 중분류 기준으로 수정 작성하였으며, 우편 및 택배업의 투입계수, 생산유발계수, 부가가치유발계수, 산업 간 연쇄효과에 대한 내용을 제시하였다. 또한 산업연관분석과 단위구조행렬 매트릭스를 활용한 사회연결망 분석으로서 연결중앙성, 인접중앙성, 사이중앙성의 내용과 함께 네트워크 시각화 분석으로써 총 37개의 산업들 중 우편 및 택배업과 밀접하게 연관된 산업들과 그렇지 않은 산업들을 명확하게 구분하여 제시하였다. 이로써 우편 및 택배업이 전체 산업에 미치는 영향 효과로서 각종 유발계수 분석 결과에 따르는 대응방안, 네트워크 특성 및 구조 분석 결과에 따르는 발전방향, 전략적 제휴 및 파트너십을 강화하여야 하는 산업들을 제시하였다.

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