논문 상세보기

한국물류학회> 한국물류학회지> SCM의 블록체인기술 활용 동향과 과제 -사이언스매핑 분석-

KCI등재

SCM의 블록체인기술 활용 동향과 과제 -사이언스매핑 분석-

Challenges and Tendencies in Blockchain for SCM -Science Mapping Analysis-

진영 ( Chen Ying ) , 김용진 ( Kim Yong Jin )
  • : 한국물류학회
  • : 한국물류학회지 32권2호
  • : 연속간행물
  • : 2022년 04월
  • : 55-67(13pages)
한국물류학회지

DOI


목차

Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Data collection and method
Ⅲ. Analysis Results
Ⅳ. Conclusion and Implications
References

키워드 보기


초록 보기

전세계 산업에서 블록체인 기술의 빠른 발전은 공급사슬관리(SCM) 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 본 논문은 SCM분야에서 블록체인기술의 주요 애플리케이션을 살펴보고, 블록체인 채택으로 인한 SCM의 과제를 검토하고, 블록체인의 미래가 어떤지를 검토하고 예측하는 것을 목적으로 한다. ‘블록체인’과 ‘공급망 관리’를 주요 키워드로 2017년부터 2021년 4월까지 631편의 논문을 과학웹(WOS) 데이터베이스를 활용하여 추출하였다. 그리고 CiteSpace와 VOS 뷰어를 활용하여 가장 영향력 있는 저자, 기관 및 국가와 이들의 관계를 분석한다. 이와 더불어 블록체인에 핵심적인 연구주제로서 ‘스마트 계약’, ‘보안’, ‘지속가능성’을 정의하였다. 본 연구를 통하여 SCM 분야의 블록체인 기술은 아직 초기 도입단계이고 향후 연구는 경영관리, 블록체인 기술, 에너지 지속가능성에 더 집중해야 한다는 것을 보여주었다. 본 연구의 결과는 연구자들이 SCM에서의 블록체인 기술 적용에서 핵심 이슈와 과제를 파악하고 블록체인 기술의 현재 상태와 추세를 이해하는 데 도움이 되리라 생각한다.
Rapid development of blockchain technology in industry around the world plays an important role in addressing the issue of supply chain management(SCM). The purpose of this paper is to review main blockchain applications in SCM, challenges in SCM as a result of blockchain adoption, and what the future of blockchains holds in SCM. The review uses ‘blockchain’ and ‘supply chain management’ as keywords and analyze 631 papers between 2017 and April 2021 in the Web of Science(WOS) database. Using CiteSpace and VOSviewer as science mapping analysis tools, this study investigates the most influential authors, institutions, and countries. Theoretical understanding and hot research subjects on blockchain primarily focused on “smart contracts,” “security,” and “sustainability.” This study has shown that blockchain technology in SCM is still in its infancy, and future research should focus more on management, blockchain technology, and energy sustainability. The results of this study identified hot issues and challenges in the application of blockchain technology in SCM. As a result, this study aided academics and practitioners in understanding the current state and trends of blockchain technology in SCM research.

UCI(KEPA)

간행물정보

  • : 사회과학분야  > 경제학
  • : KCI등재
  • :
  • : 격월
  • : 1598-0111
  • :
  • : 학술지
  • : 연속간행물
  • : 1991-2022
  • : 1106


저작권 안내

한국학술정보㈜의 모든 학술 자료는 각 학회 및 기관과 저작권 계약을 통해 제공하고 있습니다.

이에 본 자료를 상업적 이용, 무단 배포 등 불법적으로 이용할 시에는 저작권법 및 관계법령에 따른 책임을 질 수 있습니다.

32권4호(2022년 08월) 수록논문
최근 권호 논문
| | | |

KCI등재

1듀얼모드 안벽 크레인의 스케줄링 문제를 위한 동적계획법 기반의 알고리즘 연구

저자 : 공인택 ( Gong In-taek ) , 김동윤 ( Kim Dong-yun ) , 김무영 ( Kim Moo-young ) , 민윤홍 ( Min Yun-hong )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 4호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 1-9 (9 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

메가 컨테이너선의 도입으로 컨테이너 수송에서 규모의 경제가 극대화됨에 따라 항만과 터미널에서도 컨테이너 처리량의 증가에 대비하기 위하여 큰 노력을 기울이고 있다. 이러한 노력 중 하나가 한 번에 두 개 이상의 컨테이너를 동시에 양·적하할 수 있는 안벽 크레인을 사용하는 것이다. 이러한 안벽 크레인은 작동 모드에 따라 하나 또는 그 이상의 컨테이너를 양·적하할 수 있다. 하지만 스케줄링 관점에서는 한 번에 양·적하할 수 있는 컨테이너의 중량 제한, 작동 모드 변경 시 필요한 셋업 시간 등을 고려해야 하므로 기존 안벽 크레인의 스케줄링보다 더 복잡하다. 이미 선행연구에서 이 문제의 중요성을 언급하고 이를 위한 해법을 제시하였지만, 그 수가 많지 않아 다양한 접근방법에 대한 검증이 필요한 상황이다. 본 논문은 최대 두 개의 컨테이너를 동시에 양·적하할 수 있는 듀얼-스프레더(dual-spreader) 안벽 크레인의 스케줄링 문제를 다룬다. 본 논문에서는 이 문제에 대한 마르코프 결정 프로세스(MDP) 모형을 제시하고 해를 얻는 데까지 걸리는 계산 시간을 줄이기 위해 완전한 동적 계획법을 사용하는 대신, 해 탐색에 사용하는 일부 상태와 전이 함수를 부분적으로만 고려하는 휴리스틱을 제안하였다. 이 휴리스틱은 MDP 모형에서 일부 상태와 전이 함수만을 고려하기 때문에 항상 최적해를 도출하는 것을 보장하지는 못하지만 비교적 작은 문제에 대해서는 최적해와 근접한 해를 도출한다는 것을 확인하였다. 큰 문제에 대해서는 상용 소프트웨어가 한 시간 동안 최적해를 찾지 못하였지만 본 휴리스틱은 해를 도출하였고, 이 해가 상용 소프트웨어가 한 시간 동안 찾은 해보다 더 좋은 해 품질을 갖는다는 것을 확인하였다.


As economies of scale in container transport are maximized with the introduction of mega container ships, ports and terminals are also making great efforts to prepare for an increase in their capacities. One example of such efforts is the use of a new type of quay crane that can simultaneously lift more than one container at a time. This quay crane can lift one or more containers depending on its lifting mode. However, scheduling of this crane is more complicated than scheduling of existing quay cranes because it is necessary to consider the weight limit of containers to be lifted, and the set-up time required for changing the lifting mode. Previous study has already mentioned the importance of this problem and suggested solutions for it, but since there are not many, verification of various approaches is necessary. This paper addresses the scheduling problem of dual-spreader quay crane that can lift up-to two containers at a time. We propose a Markov decision process (MDP) model for the problem. In order to reduce the computation time required to obtain a solution, instead of applying dynamic programming, we propose a heuristic that only considers a subset of states and transition functions used for searching solutions. Since this heuristic does not consider all possible states and transition functions, it cannot guarantee that an optimal solution is derived. However, as confirmed through experiments, it finds a solution close to the optimal solution for relatively small-sized instances. And, for larger-sized instances, while commercial software did not find an optimal solution for one hour, this heuristic can find a solution. Moreover, the solution from the proposed heuristic has better quality than the solution found by commercial software for one hour.

KCI등재

2유통물류 환경 변화에 따른 사후송금방식 (Open Account) 수출거래특성과 신용위험 최소화 방안 연구-은행 금융플랫폼의 부분적 역할-

저자 : 김창봉 ( Kim Chang-bong ) , 이동준 ( Lee Dong-jun )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 4호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 11-27 (17 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

최근 수출무역 환경은 급변하고 있으며 아시아권, 북미, 유럽 등을 중심으로 장기 거래처가 확대됨에 따라 종래 널리 사용되던 신용장거래보다 송금방식으로 대금결제 선호도가 변하였다. 따라서 송금방식 사용 비중이 늘어난 현재 시점에서 수출업체가 체감하는 사후송금방식(O/A) 수출거래특성을 집중적으로 연구하여 신용위험 발생 가능성을 최소화할 필요가 있다.
본 연구의 목적은 사후송금방식(O/A)에 따른 수출거래특성이 위험 인식수준을 매개하여 신용위험 관리성과에 미치는 영향 관계를 분석하는 것이고 이와 함께 해외거래 기간의 조절된 매개효과 유의성을 분석하는 것이다. 본 연구의 모형과 가설은 기존 선행연구와 실무경력이 충분한 담당자의 심층 인터뷰를 통해 설계되었다. 설문 수집대상은 서울, 경기, 인천 소재 포워더 혹은 선사를 통해 일반형태 수출, 위탁가공 및 중계수출 등을 하는 실화주이다. 설문 응답의 객관성을 확보하기 위해 한국무역협회 및 전문무역상사 리스트, 한국관세사회 등의 회원 리스트를 대상으로 단순무작위표집법을 이용하였고 분석결과는 다음과 같다.
첫째, 수출거래특성은 위험 인식수준에 정(+)의 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 사후송금방식(O/A)이 외상거래임을 고려해 사전 협상으로 위험 인식수준을 높일 수 있어야 한다는 Harlaar & de Leeuw(2020)의 저서 내용과 유사하다고 볼 수 있다.
둘째, 위험 인식수준은 신용위험 관리성과에 정(+)의 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 Niepmann & Schmidt-Eisenlohr(2017), 이정선, 허은숙(2021) 등과 유사한 맥락을 보이며 위험요소를 높게 인식할수록 신용위험 발생 가능성은 작아지는 것이다.
셋째, 수출거래특성은 신용위험 관리성과에 정(+)의 영향을 미쳤다. 이는 사후송금방식(O/A) 거래 시 수출업체의 대금회수는 수입업체 신용에만 의존해야 하는 경우가 많기에 수출이행 절차별 적절한 보험제도를 활용하는 것이 신용위험 관리성과에 유의한 영향을 미칠 수 있다는 Lin(2022)의 저서 내용과 유사하게 볼 수 있다.
넷째, 수출거래특성과 위험 인식수준 간의 관계에서 해외거래 기간은 유의한 조절적 매개효과를 가졌다. 해당 결과로 해외거래 기간이 길수록 거래 경험누적 등의 이유로 위험 인식수준이 낮아짐을 확인하였으며 무역경험, 거래 기간 등이 독립변수가 아닌 조절변수로 설계된 연구인 점에서 본 연구는 한우정, 조혁수(2019) 등의 연구와 차별성을 가진다.


In recent decades, export trends have rapidly changed. As building long-term relationships with clients, the preference for payment is changing from documentary credit transactions to remittances. Accordingly, an extensive study on credit risk assessment on Open Account (from now on O/A) from the perspective of exporters is essential to reduce credit risk. The purpose of our study is to analyze the relationship between the characteristics of O/A and credit risk management performance mediated by the level of risk. In addition, the moderated mediating effect of the overseas trading period on the relationship will be analyzed.
Our research model and hypothesis were designed through an in-depth interview with a person in charge of practical affairs and previous literature. The target of the survey is shippers who perform general forms of exports through forwarders or shipping companies in Seoul, Gyeonggi-do, and Incheon. In order to secure objectivity of the questionnaire responses, simple random sampling was used with the list of members such as the Korea International Trade Association (KITA), Certified Trading Company, and Korea Certified Customs Attorneys Association. The analysis results are as follows:
First, the characteristics of O/A had a positive effect on the level of risk. These results are consistent with the book by Harlaar & de Leeuw (2020). Considering that O/A is a deal on credit, it should be possible to increase the level of risk awareness through pre-negotiations. Second, the level of risk had a positive effect on credit risk management performance. These results are consistent with those of Niepmann & Schmidt-Eisenlohr (2017), Lee Jung-sun, and Huh Eun-sook (2021). In other words, the greater the recognition of risk, the lower the likelihood of credit risk. Third, the characteristics of O/A had a positive effect on credit risk management performance. This finding is consistent with those in the book of Lin (2022). In O/A, the exporter's withdrawal of payment often depends only on the importer's credit. Therefore, using appropriate insurance for each transaction can have a significant positive effect on credit risk management performance. Fourth, in the relationship between the characteristics of O/A and the level of risk, the overseas trading period had a significant moderated mediation effect.
Our findings show that the longer the overseas transaction period, the lower the level of risk recognition due to accumulated transaction experience. This study is different from the study of Han Woo-jung and Cho Hyuk-soo (2019) in that trade experience and trading period are designed as moderating variables rather than independent variables.

KCI등재

3고객경험이 고객 인게이지먼트 및 관계지속의도에 미치는 영향-복합쇼핑몰을 중심으로-

저자 : 김우곤 ( Kim Woo-gon ) , 조희영 ( Cho Hee-young ) , 박노현 ( Park No-hyun )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 4호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 29-40 (12 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

본 연구는 복합쇼핑몰을 이용하는 소비자들을 대상으로 실시하였다. 복합쇼핑몰의 고객경험이 고객 인게이지먼트와 관계지속 의도에 대해 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 하였다. 고객경험을 측정하기 위한 속성으로서 교육적 경험, 심미적 경험, 오락적 경험, 현실도피적 경험 등 4개의 요인으로 구성하였으며, 고객 인게이지먼트는 의식적 참여, 열정, 사회적 상호작용 등 3개의 요인으로 구성하여 연구모형을 설계하였다. 실증분석을 위해 복합쇼핑몰을 이용한 경험이 있는 서울·경기에 거주하는 20대에서 40대까지의 소비자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 수집된 유효표본 467부를 실증분석에 활용하였다. 자료의 분석은 SPSS 24.0와 AMOS 24.0을 사용하여 구조방정식 모델(Structural Equation Model, SEM) 분석을 실시하였다. 본 연구의 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 복합쇼핑몰의 고객경험 중 교육적 경험, 심미적 경험, 오락적 경험, 현실도피적 경험 등의 요인이 고객 인게이지먼트의 의식적 참여에 대해 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 복합쇼핑몰의 고객경험 중 심미적 경험, 현실도피적 경험 등의 요인이 고객 인게이지먼트의 열정에 대해 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 복합쇼핑몰의 고객경험의 모든 요인이 고객 인게이지먼트의 사회적 상호작용에 대해 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 복합쇼핑몰의 고객 인게이지먼트의 의식적 참여, 열정, 사회적 상호작용 요인 모두가 관계지속의도에 대해 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서 제시한 가설은 충분히 입증되었다고 할 수 있다.


This study was conducted for consumers who use the complex shopping mall. The purpose of this study was to investigate how the customer experience of a complex shopping mall affects customer engagement and relationship continuity intention. As an attribute to measure customer experience, it consists of four factors: educational experience, aesthetic experience, entertainment experience, and escapism experience. A research model was designed. For empirical analysis, a survey was conducted targeting consumers in their 20s to 40s living in Seoul and Gyeonggi-do who had experience of using complex shopping malls. 467 copies of the collected valid samples were used for empirical analysis. For data analysis, Structural Equation Model (SEM) analysis was performed using SPSS 24.0 and AMOS 24.0. The empirical analysis results of this study are as follows. First, it was found that factors such as educational experience, aesthetic experience, entertainment experience, and escapism experience among the customer experiences of the complex shopping mall had a positive effect on the conscious participation of customer engagement. Second, it was found that factors such as aesthetic experience and escapism experience among customer experiences of complex shopping malls had a positive effect on the passion of customer engagement. Third, it was found that all factors of the customer experience of the complex shopping mall had a positive effect on the social interaction of customer engagement. Fourth, it was found that conscious participation, passion, and social interaction factors of customer engagement in complex shopping malls all had a positive effect on relationship continuity intention. Therefore, it can be said that the hypothesis presented in this study has been sufficiently proven.

KCI등재

4항공화물 처리량 해석모델과 예측모델의 비교연구

저자 : 주럴러 ( Zhou Lele ) , 이향숙 ( Lee Hyang-sook )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 4호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 41-54 (14 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

항공 화물 처리량은 세계 경제가 빠르게 성장하는 환경 속에서 국가 무역량 및 지역 GDP 증대에 중요한 역할을 하고 있다. 선행연구에서는 선형회귀모형과 시계열모형을 포함한 다양한 모형을 통해 항공 화물 운송량에 영향을 미치는 요인을 규명하고, 향후 추세를 전망하였으며, 이를 통해 항공 운송이 국가 또는 국제 경제 성장에 있어 중요성이 크다는 것을 확인하였다. 대부분의 연구에서 하나의 방법론을 선택하여 적용하였으나, 인과모형과 예측모형을 동시에 검토하고 혼합한 연구는 거의 없는 것으로 나타났다. 따라서 본 논문에서는 주로 많이 이용되는 모형인 다중선형회귀모형(Multiple Linear Regression), 주성분 분석(Principal Component Analysis), 자동회귀통합이동평균모형(Autoregressive Integrated Moving Average model)의 세 가지 방법론을 선정하고, 아시아의 대표 공항인 상하이 푸둥공항(PVG)의 화물 처리량을 연구 대상으로 하여 각 연구 방법론을 비교·분석하였다. 인과모형 추정 결과, GDP, 인구, 석유 소비, 환율이 PVG 항공 화물량에 영향을 미치는 4대 주요 변수인 것으로 규명되었다. 회귀모형에서는 MLR-PCA가 MLR보다 성능이 우수한 반면, ARIMA 예측모델에서는 ARIMA(p:12, d:0, q:0)가 ARIMA(p:1, d:0, q:0)보다 예측 적합성이 우수한 것으로 나타났다. 본 논문은 다양한 방법론을 비교함으로써 항공 화물에 영향을 미치는 변수를 다양한 관점에서 해석하고, 향후 보다 정교한 예측을 위한 참고자료를 제공한다.


Air cargo throughput has played an important role in the contribution of total national commerce volume and regional GDP, by the expansion of the global economy. Previous studies have identified the critical significance of air freight in national or international economic growth. Various models, including linear regression and time-series models, have been applied to analyze and predict the factors influencing air cargo volumes and the trends for future development. However, many models are implemented as a single methodology, but a few studies reviewed and mixed explanatory and predictive models at the same time. Therefore, three mainly used methodologies of MLR (multiple linear regression), PCA (principal component analysis), and ARIMA (autoregressive integrated moving average model) are chosen for this paper to compare and analyze the air cargo throughput of one Asia's representative airport, Shanghai Pudong Airport (PVG). The results of the explanatory model shows that GDP, population, oil consumption, and exchange rate are regarded as the four most important variables influencing PVG air cargo volumes. The outcomes of regressive predictive model presents that MLR-PCA has a better performance than MLR, while in ARIMA predictors, the ARIMA (p:12, d:0, q:0) is shown to have a superior predictive fit than the ARIMA (p:1, d:0, q:0). By comparing different methodologies, this paper contributes to the industry's study of the variables affecting air cargo and the future improvement of air cargo throughput forecasting capabilities.

KCI등재

5로봇과 물류에 관한 텍스트 마이닝 분석-네이버 뉴스기사 빅데이터를 활용하여-

저자 : 김준형 ( Kim Joonhyeong Joseph )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 4호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 55-67 (13 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

본 연구는 제4차 산업혁명에 대한 논의와 함께 AI와 빅데이터 기술이 관심받고 있는 시대적 상황과 COVID-19이라는 시기에, 네이버 뉴스기사 빅데이터에 대한 텍스트 마이닝 분석을 실시하여 물류와 로봇의 주제어에 대한 이슈들을 살펴보고자 하였다. 물류 산업에서 로봇의 역할을 규명하기 위하여 '물류+로봇'의 주제어 검색을 통하여 2020년 1월 21일부터 2020년 12월 31일까지의 네이버 뉴스기사가 수집되었다. 중복기사 및 관련 없는 뉴스 기사를 제외하고 총 609개의 뉴스 기사를 분석에 사용하였다. 주제어와 관련된 뉴스 기사에 나타난 주요 이슈들을 살펴보기 위하여 R 프로그램을 이용하여 키워드 빈도분석, 코사인 유사도 및 동시출현 빈도 분석을 실시하였다. 키워드의 빈도의 시각화를 위하여 워드클라우드를 실시하였으며 코사인 유사도 및 동시출현 빈도를 시각화하였다. 연구 결과, 물류산업과 로봇은 밀접한 관련성이 있는 것으로 나타났다. 기술, 물류, 기업, 산업, 서비스, 사업의 주제어는 주로 함께 등장하는 키워드로 제시되었다. 연구 결과, 물류와 로봇을 다루는 기사에서는 주로 기업과 관련된 로봇, 기술, 물류의 주제가 다루어 지고 있음이 밝혀졌고 네이버 뉴스기사는 주요 키워드 빈도순위에 나타난 다양한 주제어들에 대해 다양한 관점에서 제시하고 있음이 밝혀졌다. 로봇기술을 활용하여 고객들에게 효율적인 서비스를 제공하기 위하여 서비스 및 상품을 제공하는 구체적인 사업이 물류산업에서 뿐만 아니라 서비스 (호텔 및 관광업) 산업에서도 진행할 필요가 있다. 본 연구는 4차 산업혁명 기반 물류기술 중 로봇에 대한 이슈를 제시하였다는데에 의의가 있다.


This research aims to highlight issues related to logistics and robot applying a text mining technique to Naver news article big data at the time of paying much attention to AI and big data technology as well as agenda on fourth industrial revolution. In ordr to analyze the role of robots in the logistics industry, this study employed 609 NAVER news articles from January 21, 2020 to December 31, 2020 for the analysis, excluding redundant and irrelevant articles. News article frequency analysis, news article keyworkd analysis, cosine similarity and co-occurence frequency analysis were conducted for the visualization of the research findings employing R program in order to invegstigate into the main issues related to news articles.. Cosine similarity and co-occurrence frequency as well as wordcloud analysis was visualized. It was found that the the news articles dealing with robots and logistics addressed the subjects related to corporations, robot, technology, and logistics together, presenting these keywords in the ranking of keyword frequency from the various perspectives. It is suggested that specific projects on delivery of products/services in an efficent manner needs to be initiated in order to apply the technology of robotics to not only the logistics industry, but also service industry (e.g., hotel and tourism-related businesses). This study has contributed to the presentation of the issue on robot among the fourth industrial revolution technologies.

KCI등재

6산업연관분석을 통한 물류산업의 경제적 효과에 대한 분석-중국 물류산업을 중심으로-

저자 : 전형월 ( Tian Xinyue ) , 짱신단 ( Zhang Xindan ) , 배기형 ( Bae Ki-hyung )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 4호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 69-77 (9 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

본 연구의 목적은 중국 산업연관표를 이용하여 중국 물류산업의 경제적 효과를 계량적으로 분석함으로써 향후 중국의 물류산업 정책 추진에 일조하는데 있다. 이를 위해 중국 통계국에서 2022년에 발행한 2020년 산업연관표 153개 부문 중 운송장비 5개 분야와 운송서비스산업 12개 총 17개 산업분야를 물류산업으로 분류하여 전체 28개 산업인 중국 물류산업의 산업연관표를 작성, 분석하였다. 분석 결과 우선, 중국 물류산업의 생산유발계수는 열 합계는 2.7956, 행 합계는 4.6270으로 중국 물류산업이 국민경제 발전을 뒷받침하는 기초적 전략적 산업임을 알 수 있다. 둘째, 중국 물류산업의 영향력계수(후방연쇄효과)는 1.0466, 감응도계수(전방연쇄효과)는 1.7322로 모두 1보다 커 중국 물류산업은 중간수요적 제조업형이다. 셋째, 중국 물류산업의 최종수요 83,820억 위안을 국가 경제에 투입될 경우 총생산유발액은 626,916.8 십억 위안(물류산업 38,783.5 십억 위안, 6.2%),부가가치유발액은 224,227.5 십억 위안(물류산업 13,710.8 십억 위안,6.1%), 소득유발액은 114,208.4 십억 위안(물류산업 6,913.4 십억 위안, 6.1%), 생산세 유발액은 총 23,469.2 십억 위안(물류산업 1,379.3십억 위안, 5.9%)으로 나타났다. 넷째, 중국 물류산업의 노동유발효과는 총 30,627명으로 이중 직접 노동유발인원은 849명, 간접노동유발인원은 29,778명에 달하여 고용창출형 산업으로의 역할을 하고 있음을 보여주고 있다.


The purpose of this study is to make econometric analysis on the economic effects of China's logistics industry by using the China industry association table, and provide help for the promotion of China's logistics industry policy in the future. For this reason, 17 industrial fields, including 5 fields of transportation equipment and 12 fields of transportation service industry, are classified as logistics industry in the 2020 industrial association table issued by the China Bureau of statistics in 2022, and the industrial association table of China's logistics industry for all 28 industries is compiled and analyzed. The analysis results show that, first of all, the production inducement coefficient of China's logistics industry is 2.7956, and the line cooperation coefficient is 4.6270, indicating that China's logistics industry is a basic strategic industry supporting the development of national economy. Second, the influence coefficient (backward chain effect) of China's logistics industry is 1.0466, and the sensitivity coefficient (forward chain effect) is 1.7322, both greater than 1. China's logistics industry is an intermediate demand manufacturing industry. Third, the final demand of China's logistics industry is 8382 billion yuan for input into the national economy. The total production induced amount is 626916.8 trillion yuan (38783.5 trillion yuan, 6.2%) and the value-added induced amount is 224227.75 billion yuan (13718.8 trillion yuan, 6.1%) respectively. The income induced amount is 11420.4 trillion yuan (691.34 billion yuan, 6.1%) respectively, The induced amount of production tax is 23469.2 billion yuan (1379.3 trillion yuan, 5.9%) in the logistics industry. Fourth, China's logistics industry has a total of 30627 labor inducing effects, including 849 direct labor inducing personnel and 29778 indirect labor inducing personnel, showing its role as an employment creating industry.

KCI등재

7컨테이너 항만의 위험평가 -인천항을 중심으로-

저자 : 이황재 ( Lee Hwang-jai ) , 하민호 ( Ha Min-ho )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 4호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 79-91 (13 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

본 연구는 국내 컨테이너항만 위험관리 및 평가에 관한 연속연구의 두 번째 단계의 연구로 항만위험을 평가하기 위한 위험평가모델을 개발하고 이를 인천항에 적용하여 인천항 컨테이너항의 위험을 평가한다. 본 연구에서 제시하는 항만위험평가모델은 FER algoritum과 Utility Techniques을 기반으로 AHP를 결합한 것이며, 이를 통해 각 위험요인의 중요도와 각 위험요인의 순수 위험수준을 각각 계산 및 통합하여 모든 계층 위험요인의 가중위험수준 및 항만 전체의 가중위험수준을 도출하였다. 본 연구에서 제시하는 분석결과는 항만 위험관리자들이 항만위험을 완화 또는 위험관리 개선을 위한 진단 도구로 활용될 것으로 기대된다. 또한, 본 연구 결과는 향후 항만위험을 완화하기 위한 전략인 위험제어옵션(Risk Control Options) 선택 연구와 선정된 위험제어옵션에 대한 비용편익분석(Cost Benefit Analysis) 연구의 기초자료로 활용될 것이다.


This study is the second step in a series of research on risk management and evaluation of container ports in Korea and focuses on the development of the risk evaluation framework. And then, the framework was applied to Incheon port to evaluate the risk levels of the selected risk factors and the total risk level in the context of container operations. The port risk evaluation framework developed in this study is a hybrid model of the FER algorithm and Utility Techniques by incorporating AHP to evaluate the weights and risk level of each risk factor, leading to driving the weighted risk level of the individual risk factor as well as the total risk level of the alternative port. Consequently, the results obtained by the risk evaluation model are expected to be used by port risk managers as diagnostic tools to mitigate port risk or to improve risk management practices. In addition, the results will be used as basic data for the risk control options(RCOs) selection and the cost-benefit(C/B)analysis for further study.

KCI등재

8소비자의 외로움이 챗봇의 추천 수용의도에 미치는 영향 -챗봇 대화 스타일의 조절효과를 중심으로-

저자 : 박은영 ( Park Eun-young )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 4호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 93-103 (11 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

많은 선행 연구는 챗봇을 의인화하면 챗봇의 인간적인 따뜻함으로 인해 보다 효과적인 소비자 상호작용을 유도할 수 있다고 주장했다. 본 연구는 소비자의 개인적 특성인 외로움이 챗봇이 추천하는 제품이나 서비스에 대한 수용의도에 미치는 영향을 살펴봄으로써 이전 연구의 범위를 확장하고자 하였다. 더불어 챗봇에 따뜻함과 유능함의 특성을 부여한 대화스타일의 조절효과를 살펴보았다. 가설을 검증하기 위해 두 번의 사전조사와 본 실험을 수행하였다. 연구 결과에 따르면 외로움의 정도가 높을수록 챗봇의 추천을 수용하려는 경향이 강하게 나타났다(가설 1). 특히, 챗봇이 따뜻한 대화 스타일일 때 외로움을 경험한 소비자는 그렇지 않은 소비자에 비해 챗봇 추천의 수용의도가 더 높게 나타난 반면 챗봇이 유능한 대화 스타일로 상호작용할 경우, 외로움의 정도는 챗봇 추천의 수용의도에 영향을 미치지 않았다(가설 2). 본 연구 결과는 챗봇의 의인화에 관한 문헌에 기여하고 소비자 특성에 따른 챗봇의 대화 스타일 결정을 위한 실무적인 정보를 제공한다.


Anthropomorphizing chatbots can produce more effective consumer interactions owing to the human warmth provided by the chatbot. This study expands the scope of previous studies by examining the influence of loneliness, a personal consumer characteristic, on the acceptance intention of a chatbot recommendation. Additionally, the moderating effect of chatbot conversation style (warmth vs. competence) on this relationship was examined. To verify this hypothesis, we conducted two pretests and one laboratory experiment. The results of the analysis indicate that the higher the degree of loneliness, the stronger the tendency to accept chatbot recommendations (Hypothesis 1). Particularly, when the chatbot interacts in a warm manner, consumers who are experiencing loneliness are more likely to accept chatbot recommendations. However, when the chatbot interacts competently, the degree of loneliness does not affect the acceptance intention of the chatbot recommendation (Hypothesis 2). This finding contributes to the literature on chatbot anthropomorphism and provides practical information for chatbot conversation decisions in relation to consumer characteristics.

KCI등재

9항만 터미널의 컨테이너 트럭 턴타임 예측 시스템 구축

저자 : 조민우 ( Cho Minwoo ) , 김태용 ( Kim Taeyong ) , 이보원 ( Lee Bowon )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 4호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 105-114 (10 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

물류 분야에서 항만의 혼잡은 컨테이너 처리 시간의 증가로 인한 항만 운영의 비용 증대와 비효율성이라는 심각하고 부정적인 영향을 일으킬 수 있다. 현재 이와 같은 문제를 해결하기 위해 수많은 물류 회사가 개별적으로 보유하고 있는 운영시스템을 더 효율적으로 만들기 위해 노력하고 있지만, 항만 출입의 혼잡 문제를 해결하는 것에 대해서는 연구가 부족한 실정이다. 본 논문에서는 효율적인 항만 운영을 위하여 컨테이너 트럭의 턴타임(Turn-Time)을 기계학습 모델을 통해 예측하는 방법을 연구하였다. 상기 연구에서는 항만 터미널 회사에서 5년간 축적한 트럭 정보, 시간, 적재/하역 정보 등 복잡한 데이터가 담긴 실제 데이터를 활용하였으며, LSTM 모델을 기반으로 한 턴타임 예측 알고리즘을 구축하였다. 턴타임 예측 알고리즘 구현을 위해 주어진 시계열 데이터를 시간, 일, 주 단위의 세 가지 유형으로 분류하여 모델의 입력 데이터로 사용하였다. 시간 유형에 따른 예측 알고리즘을 생성할 때, 입력 시간 간격이 7시간일 때 오차는 18.31분으로 정확도가 가장 낮은 입력 시간 간격인 20시간일 때 오차 25.17분보다 약 27% 오차가 감소함을 알 수 있었다. 일 유형의 경우에는 시간 간격이 길어질수록 예측 정확도가 높아지는 경우를 보였으며 20일로 시간 간격을 설정할 때에 오차가 18.18분으로 가장 정확도가 높았고 정확도가 가장 낮은 3일의 시간 간격에서의 오차 25.82분 대비 약 30%의 오차가 감소함을 알 수 있었다. 주 유형의 경우에는 3주의 시간 간격으로 설정할 때에 오차가 32.03분으로 가장 낮은 정확도를 보였다. 반면, 시간 간격을 7주로 설정할 때에는 오차가 14.13분으로 약 56% 이상의 오차 감소를 보였으며 전체 결과 중 가장 좋은 성능을 보였다. 아울러, 본 연구에서는 상기 예측 모델의 활용을 높이기 위하여 모바일 사용자 애플리케이션과 함께 데이터 수집, 처리, 분석 등 다양한 구성요소로 이루어진 시스템을 소개한다.


In the field of logistics, port congestion can cause a seriously negative impact on the cost and efficiency of port operations, due to increased container processing time. Although numerous logistics companies are trying to make their transportation system more efficient, solving the port congestion problem has seldom been studied. In this paper, we explore methods for turn-time prediction of container trucks for efficient port operations. For the dataset, real-world data containing complex data such as truck license plate number, time, and loading/unloading information accumulated for five years at a port terminal company are used and the turn-time prediction algorithm based-on the LSTM model was constructed. For the implementation of the turn-time prediction algorithm, a given time series data was classified into three types: time, day, and week, and used as the input data for the model. When constructing a prediction algorithm based on the time type, it was found that when the input time interval was 7 hours, the time error was 18.31 minutes, which is about a 27% decrease in the time error compared to the time error of 25.17 minutes at 20 hours, which is the lowest input time interval. In the case of the day type, when the time interval is longer, the higher the prediction accuracy can be obtained. When setting the time interval to 20 days, the time error was the highest at 18.18 minutes and the time error was decreased by 30% compared to the time error of 25.82 minutes at the time interval of the 3-day with the lowest accuracy. For the week type, the time error was the lowest at 32.03 minutes when set to a three-week time interval. On the other hand, when the time interval was set to 7 weeks, the time error was 14.13 minutes, showing the time error reduction of more than 57% and the best performance among the total results. In addition, in order to increase the utilization of the above prediction model, we introduced a system consisting of various components such as data acquisition, processing, and analysis along with a mobile user application.

KCI등재

10기업의 환경적 노력과 재무적 성과의 관계-물류산업을 중심으로-

저자 : 류춘호 ( Ryu Choonho ) , 이정호 ( Lee Joungho )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 4호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 115-124 (10 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

기업의 환경적 노력뿐만 아니라 이에 따른 환경공시가 상당한 비용을 필요로 함에도 불구하고 기업이 환경적 노력을 자발적으로 공개하는 이유에 대한 문헌적 공백이 존재한다. 이에 본 연구는 기업의 환경적 노력과 재무적 성과의 영향 관계 및 이 관계의 방향성을 분석함으로써, 기업의 환경적 노력이 유인되는 과정을 규명한다. 이를 위해 기업의 환경적 노력 및 이에 따른 환경공시에 관한 문헌적 고찰을 통한 이론들을 기반으로 환경적 노력과 재무적 성과의 영향 관계에 관한 가설을 Granger 인과성 모형으로 설정한 후, 표본으로 선정된 154개 물류 기업의 환경공시 점수와 매출액이익률에 관한 자료를 이용하여 이 모형을 실증적으로 검정한다. 본 연구의 결과가 시차 매출액이익률이 환경공시 점수에 대하여 긍정적 영향을 미치는 것을 규명함에 따라, 재무적 성과가 기업의 환경적 노력을 촉진시킨다는 실증적 증거를 제공한다. 이러한 결과는 기업의 환경적 노력과 재무적 성과의 영향 관계에 대한 자발적 공시이론과 자원기반관점의 예측과 일치하며, 경제적 잉여 자원을 보유한 기업으로 하여금 선순환적 경제적 이익을 가져오는 환경적 노력과 이에 따른 환경적 성과를 더욱 광범위하게 공시할 것을 제안하는 한편, 기업의 환경적 노력과 재무적 성과 사이의 영향 관계를 산업 특성에 따라 적용이 가능하다는 것을 보여준다.


Environmental disclosures entail costs, yet increasingly, large listed firms are making higher and better quality disclosures. The purpose of this study is to examine the link between a firm's environmental effort and financial performance. Specifically, this study investigates the direction of the casual relationship between the environmental disclosures and return on sales in logistics industry. Drawing on literature streams in socio-political theory, legitimacy theory, resource-based view, and voluntary disclosure theory, this study develops and tests the Ganger casualty model of relationships between constructs that form the basis of the proposed theories. Conducting an empirical study of 154 Korean listed firms in logistics industry, this study provides empirical evidences for the direction of the casual relationship between environmental effort and financial performance. Empirical results of this study show that past profitability drives current environmental disclosures. Further analysis reveals that firms that make higher financial performance have higher environmental effort. These findings are consistent with the voluntary disclosure theory and the resource based view of the firm, suggesting that firms with greater economic resources make more extensive environmental disclosures which yield net positive profitability.

1
권호별 보기
같은 권호 다른 논문
| | | | 다운로드

KCI등재

1로봇 기반 디지털 분류 시스템 운영 설계를 위한 시뮬레이션 연구

저자 : 이태훈 ( Lee Taehoon ) , 김영주 ( Kim Youngjoo ) , 홍순도 ( Hong Soondo )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 1-10 (10 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

온라인 소매업(Online retail)의 성장과 고객 수요의 다양성 증가로 물류센터는 생산성과 고객의 수요변동성 대응력 향상이 요구되고 있다. 물류센터(Distribution center)에서는 고객의 수요변동에 대한 대응력 증가와 물류센터 내 작업자의 작업부하를 개선을 위해 자동화 물류 시스템을 도입하고 있다. 본 연구에서는 분류작업을 위한 자동화 물류 시스템으로 로봇 기반 디지털 분류 시스템(Robot-based Digital-assorting system, RDAS)을 소개한다. RDAS는 분류작업을 위한 빈-피킹 로봇(Bin-picking robot) 과 물류 운반을 위한 두 개의 컨베이어로 구성된다. 본 연구는 RDAS의 운영 관점의 설계와 생산성 분석을 목적으로 시스템 개념도와 운영정책을 제안하고 시나리오 기반의 이산 사건 시뮬레이션(Discrete-event simulation) 연구를 수행한다. 시뮬레이션 실험 시나리오는 고객의 주문 특성, 시스템 내 로봇 수, 로봇의 성능, 시스템의 운영 회전 수 등을 고려하여 구성하였다. 시뮬레이션 실험결과를 통해 시스템 내 운영하는 로봇 수, 로봇이 구분 가능한 고객 박스 수, 컨베이어 내 버퍼 공간 수가 증가할 때 작업완료시간이 단축됨을 확인하였다. 또한 시스템의 운영 회전 수 증가 시 고객 박스들의 평균 흐름시간과 재공 재고가 감소됨을 확인하였다.

KCI등재

2텍스트 마이닝을 활용한 유통 분야의 4차 산업혁명 기술 트렌드 분석

저자 : 김순홍 ( Kim¸ Soon-hong )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 11-24 (14 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

본 연구는 소셜 빅데이터 분석 방법인 텍스트 마이닝을 활용해 온라인상에서 유통 부문의 4차 산업혁명 기술 키워드 트렌드들에 대해 빈도 분석(TF-IDF)을 실시하였다. 빈도 분석을 통해 도출된 키워드들 간의 중요한 위치 관계에 대해 네트워크 분석을 실시하였다. 다음으로 코로나 19 이전과 이후의 유통 부문의 4차 산업혁명 기술 키워드들의 추세변화에 대해 대응표본 평균 비교분석을 통해 통계적으로 차이가 있음을 분석하였다. 코로나 19 이후, 2020년에는 데이터 분석, 고객 맞춤형 추천 서비스 등 빅데이터 활용 관련 4차 산업혁명 기술에 대한 키워드들이 더욱 부각되고 있음을 확인하였으며, 향후에도 이 추세는 이어질 전망이다. 또한 4차 산업혁명 기술이 유통산업에 미치는 영향에 대해 온라인상에 나타나고 있는 긍정 또는 부정적 이미지에 대해 감성 분석을 시행하였다.
향후 4차 산업의 정책을 주관하는 정부나 이를 받아들이는 기업들은 단순한 효율성뿐만 아니라 유통산업의 전체적인 균형 발전, 중소 상인들, 택배 종사자들 보호 등 상대적 피해 해결 등의 과제 해결에 심혈을 기울여야 한다. 급속히 발전하는 4차 산업혁명 기술들을 원활하게 받아들이기 위해서는 4차 산업혁명과 관련된 제 부문에 대한 통일된 정의, 관련 법규 제 정비, 그리고 새로운 기술에 대비할 수 있는 소비자 보호정책 등에 대한 제 정비가 필요하다.

KCI등재

3가락시장 식품 폐기물 발생 요인과 감축 및 자원화 관리체계

저자 : 한관순 ( Han Gwan-soon ) , 김보송 ( Kim Bo-song )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 25-43 (19 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

최근 들어 폐기물 특히 식품의 손실·폐기물의 감축을 위한 정부와 지자체(특히 서울시)의 노력이 가시화되고 있다. 오늘날 식품의 손실·폐기 문제는 식품의 공급에서 단순히 양을 줄이는 일뿐만 아니라 생산에서 소비에 이르는 과정에서 배출되는 온실가스(GHG)를 증가시켜 기후변화의 주요 요인이 되고 있다. 전 세계 식품산업이 배출하는 온실가스는 21∼37%에 이르며, 전체 산업 제3위에 해당하는 온실가스 배출원이다. 식품 분야 탄소배출 감축 대책은 단순히 생산단계에 머물거나 반응과 효과가 빠르게 나타나는 소비단계의 식품손실·폐기 감축에만 정책 초점과 관심을 집중할 게 아니라 생산→ 유통→ 소비→ 폐기를 포함하는 푸드시스템 관점에서 추진될 필요가 있다. 본 연구는 도매시장 중 가락시장 유통과정 최적화로 청과물의 손실·폐기 발생 요인 분석과 감축 및 자원화 관리체계 개선 방안을 고찰하는 것이 목적이다. 이를 통해 온실가스 배출을 저감하는데 최종 목적이 있다. 2010년 전국 33개 도매시장 연간 식품쓰레기 발생량은 133,250톤으로 청과물이 85%로 대부분을 차지하였다. 2010년 가락시장의 식품쓰레기 발생량은 25,587톤으로 전국 도매시장의 19.2%를 점유하는 것으로 나타났다. 2020년 전국 도매시장의 쓰레기 발생량은 64,548톤으로 줄어 '10년에 비해 42.9%나 감소하였다. '20년 가락시장 식품폐기물은 7,034톤으로 줄어 그 감축률이 47.4%로 전체 도매시장보다 쓰레기 감축률이 4.5%나 높다. '20년 가락시장 농수산물 쓰레기는 전국 공영도매시장의 농수산물 쓰레기 75,635톤의 14.4%를 차지하여 '10년에 비해 4.8%나 감소하여 더 높은 비율로 쓰레기가 줄어든 것으로 나타나 가락시장이 여타 도매시장보다 앞서 식품폐기물 감축을 위한 노력이 소기의 성과를 거둔 것으로 판단된다.
식품폐기물 감축과 자원화를 위한 가락시장의 주요 관리체계는 농산물 포장화, 청과시장(2010년) 및 수산시장(2020년)의 쓰레기 종량제 시행, 쓰레기 분리와 분리수거, 쓰레기 무단투기 단속, 벌크출하→파렛트단위 출하 등 물류체계개선, 팔다 남은 농산물의 푸드뱅크 기부 확대 등을 들 수 있다. 가락시장은 이러한 관리체계의 도입으로 여타 도매시장보다 높은 괄목할 성과를 거둔 것으로 판단된다.
연구의 방법은 공영도매시장의 쓰레기처리 현황과 감축 및 자원화와 관련된 국내외 문헌조사와 통계 데이터 등을 수집·분석 및 검토하여 발생 요인 및 처리 현황을 파악하였다. 본 연구는 가락시장 식품폐기물 발생 요인과 감축 및 관리방안에 대해 중점적으로 고찰하였다. 이와 관련된 미래의 주요 연구과제로는 자원과 에너지 소비를 줄이는 식품폐기물 수집·운송 시 저온유통체계의 도입, 처리(감축 및 재활용)의 효율화를 위한 실시간 통계 DB 공유, 효율적 처리를 위한 처리시설 간 협업 네트워킹 및 공영도매시장의 책임성 강화 등 식품폐기물 처리로 순환경제사회 구축에 기여하는 것이다. 본 연구가 이러한 시대적 요구에 유용하게 활용되길 기대한다.

KCI등재

4국내 주요 컨테이너 터미널의 운영 효율성 분석

저자 : 이호경 ( Lee Ho-kyung ) , 이향숙 ( Lee Hyang-sook )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 45-54 (10 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

국제무역의 성장에 따라 한국 해운물류도 빠르게 발전해 왔다. 국내 항만 컨테이너 물동량은 2000년부터 2019년까지 꾸준히 증가하다가 2020년에 코로나-19의 영향으로 감소한 추세를 보였다. 해양수산부는 국내 주요 한만의 컨테이너 경쟁력을 강화하기 위해 제4차 전국 항만기본계획을 통해 컨테이너 터미널의 자동화, 컨테이너선 대형화를 대비한 선석 확대 등 정책을 제시하고 있다. 정책 추진의 합리성과 효율성을 위해 각 항만의 컨테이너 터미널 운영 현황을 파악하고, 문제점을 진단해볼 시점이다. 기존에 국내 컨테이너 터미널의 운영 효율성에 관한 연구가 존재하나, 10년 이상 지나 현재 상황을 반영하지 못한다는 한계점이 있다. 본 연구는 Data Envelopment Analysis(DEA) 기법을 사용하여 국내 주요 항만(부산항, 인천항, 광양항, 울산항, 평택당진항)에 존재하는 20개 컨테이너 터미널의 운영 효율성을 비교·분석하였다. 투입변수와 산출변수로 2020년 자료를 사용함으로써 가장 최근의 상황을 반영할 수 있도록 하였다. 분석결과, CCR 모형에서는 부산항 PNIT, PNC, HJNC의 운영 효율성이 최적이었으며, 이와 함께 인천항 E1CT와 울산항 JUCT 총 5개 터미널이 BCC 모형에서 효율성이 최적으로 나타났다. 이어서, 벤치마킹 항만에 대한 분석을 실시하고, 항만별 특성을 고려하여 부산항과 인천항에 대해서는 마케팅/홍보 강화와 선사 유치 등을 통한 컨테이너 물동량을 확대 방안을 제시하였다. 광양항, 울산항, 평택당진항의 경우 터미널 통합 운영, 선석 재배치 등을 통해 항만시설 투입 합리화를 추진해야 함을 언급하였다. 본 연구의 결과는 향후 국내 주요 항만이 컨테이너 터미널의 경쟁력을 강화하기 위한 각종 정책 수립시 유용한 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.

KCI등재

5SCM의 블록체인기술 활용 동향과 과제 -사이언스매핑 분석-

저자 : 진영 ( Chen Ying ) , 김용진 ( Kim Yong Jin )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 55-67 (13 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

전세계 산업에서 블록체인 기술의 빠른 발전은 공급사슬관리(SCM) 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 본 논문은 SCM분야에서 블록체인기술의 주요 애플리케이션을 살펴보고, 블록체인 채택으로 인한 SCM의 과제를 검토하고, 블록체인의 미래가 어떤지를 검토하고 예측하는 것을 목적으로 한다. '블록체인'과 '공급망 관리'를 주요 키워드로 2017년부터 2021년 4월까지 631편의 논문을 과학웹(WOS) 데이터베이스를 활용하여 추출하였다. 그리고 CiteSpace와 VOS 뷰어를 활용하여 가장 영향력 있는 저자, 기관 및 국가와 이들의 관계를 분석한다. 이와 더불어 블록체인에 핵심적인 연구주제로서 '스마트 계약', '보안', '지속가능성'을 정의하였다. 본 연구를 통하여 SCM 분야의 블록체인 기술은 아직 초기 도입단계이고 향후 연구는 경영관리, 블록체인 기술, 에너지 지속가능성에 더 집중해야 한다는 것을 보여주었다. 본 연구의 결과는 연구자들이 SCM에서의 블록체인 기술 적용에서 핵심 이슈와 과제를 파악하고 블록체인 기술의 현재 상태와 추세를 이해하는 데 도움이 되리라 생각한다.

KCI등재

6SNA를 이용한 물류산업의 3D Printing 연구 동향분석

저자 : 김유나 ( Kim Yu-na ) , 김현진 ( Kim Hyun-jin ) , 손일명 ( Sun Yi-ming ) , 여기태 ( Yeo Gi-tae )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 69-78 (10 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

물류산업에서 3D Printing이 가지는 환경적, 경제적 가치에도 불구하고 물류분야에 초점을 맞춰 전반적인 연구 트렌드를 파악한 연구는 거의 이루어지지 않은 상태이다. 이러한 측면에서 본 연구에서는 물류분야에서 3D Printing을 주제로 한 연구를 종합하여 연구 동향을 파악하는 것을 연구의 목적으로 하였다. '3D Printing'과 'Logistics' 키워드를 사용한 해외학술연구를 대상으로 물류분야 내의 3D Printing 연구를 중심으로, 가장 많이 사용된 키워드를 사회 네트워크 분석(Social Network Analysis, SNA) 방법론을 활용하여 파악하였다. Science Direct를 비롯한 Scopus, Emerald Insight, Springer, Taylor & Francis의 학술데이터베이스에서 2010년부터 2021년 4월까지 총 11년간 119편의 논문을 분석에 활용했다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드간 연결 횟수를 확인한 결과, 3D Printing을 이용한 적층제조 방식과 Industry 4.0에서 제시된 기술을 활용한 물류분야의 적용 및 개선에 연구가 집중되고 있음을 확인할 수 있다. 둘째, 분석대상 119편 논문의 키워드 간 매개성을 분석한 결과, 대부분 키워드들이 Industry 4.0를 통해서 3D Printing에 연결되는 것을 확인하였다. 이는 키워드 Industry 4.0에서 제시된 혁신적인 기술을 활용하여 다양한 물류산업에 접목을 시도하는 연구가 가장 활발하다는 것을 나타낸다. 셋째, 전체노드의 중심성을 반영하여 계산하는 고유벡터중심성 결과에서 물류 키워드는 각각 3위 (Supply Chain: 0.242) 및 4위 (Logistics: 0.240)로 상승한 것을 확인할 수 있다. 이를 통하여 3D Printing 관련연구는 물류분야 연구와 밀접하게 진행되고 있으며, 특히 공급사슬망의 최적화 및 보완 역할에 3D Printing이 유용하게 접목되고 있음을 확인할 수 있다.

KCI등재

7중국 주요 물류기업의 운영 효율성 분석

저자 : 장광홍 ( Zhang Guang-hong ) , 이윤 ( Lee Yune )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 79-94 (16 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

중국의 35개 상장물류기업들은 2015∼2020년의 5년간 효율성이 매우 빠르게 증가하였다. 중국 정부의 물류산업 중장기발전계획을 비롯한 다양한 지원정책들이 효과를 나타내고 있음을 시사한다. 하지만 중국 물류기업들의 효율성 증가는 일부 기업들의 매우 빠른 성장에 기인하고 기업별로 편차가 크다. 기업들의 흥망성쇠도 비교적 빈번할 뿐만 아니라 규모에 대한 효율성도 최근까지 크게 개선되지 않고 있다. 총요소생산성지수(TFPI)로 산정한 생산성 역시 5년간 매우 빠르게 상승하였는데, 기술변화지수(TCI)와 변화 양상이 매우 유사하였다. 반면 기술적효율성변화지수(TEI)는 같은 기간에 거의 변동이 없었다. 결국, 중국 상장물류기업의 총요소생산성은 내부적인 생산요소의 효율적 결합에 의한 효율화보다는 외부환경 요인으로서 기술 변화가 주도한 것으로 판단된다.

KCI등재

8우편 및 택배업의 산업연관분석과 네트워크 특성 및 구조에 대한 연구

저자 : 박성민 ( Park Sung-min ) , 박찬권 ( Park Chan-kwon )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 95-115 (21 pages)

다운로드

(기관인증 필요)

초록보기

본 연구는 산업연관분석을 활용하여 우편 및 택배업이 전체 산업 활동 전반에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 또한 산업연관 분석을 응용한 단위구조행렬과 사회연결망 분석을 통해 우편 및 택배업 관점에서 다른 산업들과의 네트워크 연결성과 네트워크 시각화 분석을 시행하는 것이다. 이를 통해 우편 및 택배업의 현재 위치와 현황 및 전체 산업들과의 관계를 확인하며, 어떠한 산업들과 전략적 관계를 가져야 하는가를 제시하는 것이다. 이를 위해 2019년에 발표된 가장 최신의 실측 자료인 2015년 산업연관표를 활용하여 물류산업을 중분류 기준으로 수정 작성하였으며, 우편 및 택배업의 투입계수, 생산유발계수, 부가가치유발계수, 산업 간 연쇄효과에 대한 내용을 제시하였다. 또한 산업연관분석과 단위구조행렬 매트릭스를 활용한 사회연결망 분석으로서 연결중앙성, 인접중앙성, 사이중앙성의 내용과 함께 네트워크 시각화 분석으로써 총 37개의 산업들 중 우편 및 택배업과 밀접하게 연관된 산업들과 그렇지 않은 산업들을 명확하게 구분하여 제시하였다. 이로써 우편 및 택배업이 전체 산업에 미치는 영향 효과로서 각종 유발계수 분석 결과에 따르는 대응방안, 네트워크 특성 및 구조 분석 결과에 따르는 발전방향, 전략적 제휴 및 파트너십을 강화하여야 하는 산업들을 제시하였다.

1
주제별 간행물
간행물명 최신권호

KIRI 리포트(포커스)
558권 0호

TIP(TAX ISSUE PAPER)
82권 0호

Asia-Pacific Journal of EU Studies
20권 2호

KCI등재

여성경제연구
19권 3호

재정포럼
316권 0호

KCI등재

소비자학연구
33권 5호

충남경제
2022권 10호

KCI등재

한국경제포럼
15권 3호

KCI등재

시장경제연구
51권 3호

해양한국
2022권 11호

TIP(TAX ISSUE PAPER)
80권 0호

한국경제주평
937권 0호

KCI등재

국제경제연구
28권 3호

주간금융브리프
31권 21호

KCI등재

한국경제지리학회지
25권 3호

KCI등재

금융연구
36권 3호

KCI등재

정보통신정책연구
29권 3호

KCI등재

경상논총
40권 4호

KCI등재

재정정책논집
24권 3호

KCI등재

금융연구
36권 3호
발행기관 최신논문
자료제공: 네이버학술정보
발행기관 최신논문
자료제공: 네이버학술정보

내가 찾은 최근 검색어

최근 열람 자료

맞춤 논문

보관함

내 보관함
공유한 보관함

1:1문의

닫기