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한국물류학회> 한국물류학회지> 가락시장 식품 폐기물 발생 요인과 감축 및 자원화 관리체계

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가락시장 식품 폐기물 발생 요인과 감축 및 자원화 관리체계

Research on Reduction of Food Losses and Waste Generation Factors in Garak Wholesale Market and Improvement of Resource Management System

한관순 ( Han Gwan-soon ) , 김보송 ( Kim Bo-song )
  • : 한국물류학회
  • : 한국물류학회지 32권2호
  • : 연속간행물
  • : 2022년 04월
  • : 25-43(19pages)
한국물류학회지

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목차

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 선행연구 검토와 연구의 방법
Ⅲ. 식품손실·폐기물 개념정의와 법규 제정 및 도매시장 식품폐기물 발생요인 현황분석
Ⅳ. 가락시장 식품 손실·폐기물 감축 및 자원화 관리체계
Ⅴ. 요약 및 결어
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최근 들어 폐기물 특히 식품의 손실·폐기물의 감축을 위한 정부와 지자체(특히 서울시)의 노력이 가시화되고 있다. 오늘날 식품의 손실·폐기 문제는 식품의 공급에서 단순히 양을 줄이는 일뿐만 아니라 생산에서 소비에 이르는 과정에서 배출되는 온실가스(GHG)를 증가시켜 기후변화의 주요 요인이 되고 있다. 전 세계 식품산업이 배출하는 온실가스는 21∼37%에 이르며, 전체 산업 제3위에 해당하는 온실가스 배출원이다. 식품 분야 탄소배출 감축 대책은 단순히 생산단계에 머물거나 반응과 효과가 빠르게 나타나는 소비단계의 식품손실·폐기 감축에만 정책 초점과 관심을 집중할 게 아니라 생산→ 유통→ 소비→ 폐기를 포함하는 푸드시스템 관점에서 추진될 필요가 있다. 본 연구는 도매시장 중 가락시장 유통과정 최적화로 청과물의 손실·폐기 발생 요인 분석과 감축 및 자원화 관리체계 개선 방안을 고찰하는 것이 목적이다. 이를 통해 온실가스 배출을 저감하는데 최종 목적이 있다. 2010년 전국 33개 도매시장 연간 식품쓰레기 발생량은 133,250톤으로 청과물이 85%로 대부분을 차지하였다. 2010년 가락시장의 식품쓰레기 발생량은 25,587톤으로 전국 도매시장의 19.2%를 점유하는 것으로 나타났다. 2020년 전국 도매시장의 쓰레기 발생량은 64,548톤으로 줄어 ‘10년에 비해 42.9%나 감소하였다. ‘20년 가락시장 식품폐기물은 7,034톤으로 줄어 그 감축률이 47.4%로 전체 도매시장보다 쓰레기 감축률이 4.5%나 높다. ‘20년 가락시장 농수산물 쓰레기는 전국 공영도매시장의 농수산물 쓰레기 75,635톤의 14.4%를 차지하여 ‘10년에 비해 4.8%나 감소하여 더 높은 비율로 쓰레기가 줄어든 것으로 나타나 가락시장이 여타 도매시장보다 앞서 식품폐기물 감축을 위한 노력이 소기의 성과를 거둔 것으로 판단된다.
식품폐기물 감축과 자원화를 위한 가락시장의 주요 관리체계는 농산물 포장화, 청과시장(2010년) 및 수산시장(2020년)의 쓰레기 종량제 시행, 쓰레기 분리와 분리수거, 쓰레기 무단투기 단속, 벌크출하→파렛트단위 출하 등 물류체계개선, 팔다 남은 농산물의 푸드뱅크 기부 확대 등을 들 수 있다. 가락시장은 이러한 관리체계의 도입으로 여타 도매시장보다 높은 괄목할 성과를 거둔 것으로 판단된다.
연구의 방법은 공영도매시장의 쓰레기처리 현황과 감축 및 자원화와 관련된 국내외 문헌조사와 통계 데이터 등을 수집·분석 및 검토하여 발생 요인 및 처리 현황을 파악하였다. 본 연구는 가락시장 식품폐기물 발생 요인과 감축 및 관리방안에 대해 중점적으로 고찰하였다. 이와 관련된 미래의 주요 연구과제로는 자원과 에너지 소비를 줄이는 식품폐기물 수집·운송 시 저온유통체계의 도입, 처리(감축 및 재활용)의 효율화를 위한 실시간 통계 DB 공유, 효율적 처리를 위한 처리시설 간 협업 네트워킹 및 공영도매시장의 책임성 강화 등 식품폐기물 처리로 순환경제사회 구축에 기여하는 것이다. 본 연구가 이러한 시대적 요구에 유용하게 활용되길 기대한다.
Recently, the government have made huge efforts to reduce waste. The increase in food loss and waste not only reduces the overall supply of food, but also increases greenhouse gases, exacerbating global warming. The global food industry emits up to 37% of GHGs, the third largest source. Measures to reduce carbon emissions in the food sector should be implemented from the perspective of the system encompassing production, distribution, consumption, and disposal rather than merely focusing on one part of it.
In this study, we analyze the factors that cause loss and waste of fresh food in Garak Wholesale Market (GWM) and examine how the management system and distribution process can be improved to reduce it. In 2010, 85% of the annual food waste generated in the nationwide wholesale market was fruits and vegetables. GWM generated 19% of the garbage. But in 2020 the disposal rate of fruits and vegetable in GWM decreased by 4.8% compared to 10 years ago. This represents GWM made efforts earlier than other wholesale markets. The efforts can be classified into six categories: 1. Packaging of agricultural products 2. Implementations of the volume-based waste disposal system for green grocery and seafood 3. Separate collection of waste 4. Control of illegal dumping of garbage 5. Improvement of logistics system 6. Encouraging donation of stocked agricultural products.
As the method of this study, domestic and foreign literature search and statistical data analysis were conducted. Factors that generate food waste in GWM were examined and waste management and reduction measures were discussed. Introduction of a low-temperature distribution system when collecting and transporting food waste that reduces resource and energy consumption, sharing of a real-time statistical database for efficient treatment (reduction and recycling), collaborative networking between facilities for efficient treatment, and strengthening of accountability in public wholesale markets, and contributing to the construction of a circular economy society through food waste treatment will be a major research topic in the future. It is expected that this study will be used to find a food waste treatment method that reduces resource and energy consumption.

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간행물정보

  • : 사회과학분야  > 경제학
  • : KCI등재
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  • : 격월
  • : 1598-0111
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  • : 학술지
  • : 연속간행물
  • : 1991-2022
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32권2호(2022년 04월) 수록논문
최근 권호 논문
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1로봇 기반 디지털 분류 시스템 운영 설계를 위한 시뮬레이션 연구

저자 : 이태훈 ( Lee Taehoon ) , 김영주 ( Kim Youngjoo ) , 홍순도 ( Hong Soondo )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 1-10 (10 pages)

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온라인 소매업(Online retail)의 성장과 고객 수요의 다양성 증가로 물류센터는 생산성과 고객의 수요변동성 대응력 향상이 요구되고 있다. 물류센터(Distribution center)에서는 고객의 수요변동에 대한 대응력 증가와 물류센터 내 작업자의 작업부하를 개선을 위해 자동화 물류 시스템을 도입하고 있다. 본 연구에서는 분류작업을 위한 자동화 물류 시스템으로 로봇 기반 디지털 분류 시스템(Robot-based Digital-assorting system, RDAS)을 소개한다. RDAS는 분류작업을 위한 빈-피킹 로봇(Bin-picking robot) 과 물류 운반을 위한 두 개의 컨베이어로 구성된다. 본 연구는 RDAS의 운영 관점의 설계와 생산성 분석을 목적으로 시스템 개념도와 운영정책을 제안하고 시나리오 기반의 이산 사건 시뮬레이션(Discrete-event simulation) 연구를 수행한다. 시뮬레이션 실험 시나리오는 고객의 주문 특성, 시스템 내 로봇 수, 로봇의 성능, 시스템의 운영 회전 수 등을 고려하여 구성하였다. 시뮬레이션 실험결과를 통해 시스템 내 운영하는 로봇 수, 로봇이 구분 가능한 고객 박스 수, 컨베이어 내 버퍼 공간 수가 증가할 때 작업완료시간이 단축됨을 확인하였다. 또한 시스템의 운영 회전 수 증가 시 고객 박스들의 평균 흐름시간과 재공 재고가 감소됨을 확인하였다.


This study introduces a robot-based digital assorting system (RDAS) where multiple robots sort tasks corresponding with a conveyor for logistics transportation. The RDAS aims to promptly sort tasks according to a customer's demand in a distribution center. We propose a conceptual layout and conduct a scenario-based simulation study to evaluate the productivity of the RDAS. The simulation results indicate that the number of robots, the batch size of customer boxes, and the buffer size of the conveyor have an effect on the RDAS completion time. Additionally, system rotations affect the amount of work-in-process and the flow time of customer boxes in the system.

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2텍스트 마이닝을 활용한 유통 분야의 4차 산업혁명 기술 트렌드 분석

저자 : 김순홍 ( Kim¸ Soon-hong )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 11-24 (14 pages)

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본 연구는 소셜 빅데이터 분석 방법인 텍스트 마이닝을 활용해 온라인상에서 유통 부문의 4차 산업혁명 기술 키워드 트렌드들에 대해 빈도 분석(TF-IDF)을 실시하였다. 빈도 분석을 통해 도출된 키워드들 간의 중요한 위치 관계에 대해 네트워크 분석을 실시하였다. 다음으로 코로나 19 이전과 이후의 유통 부문의 4차 산업혁명 기술 키워드들의 추세변화에 대해 대응표본 평균 비교분석을 통해 통계적으로 차이가 있음을 분석하였다. 코로나 19 이후, 2020년에는 데이터 분석, 고객 맞춤형 추천 서비스 등 빅데이터 활용 관련 4차 산업혁명 기술에 대한 키워드들이 더욱 부각되고 있음을 확인하였으며, 향후에도 이 추세는 이어질 전망이다. 또한 4차 산업혁명 기술이 유통산업에 미치는 영향에 대해 온라인상에 나타나고 있는 긍정 또는 부정적 이미지에 대해 감성 분석을 시행하였다.
향후 4차 산업의 정책을 주관하는 정부나 이를 받아들이는 기업들은 단순한 효율성뿐만 아니라 유통산업의 전체적인 균형 발전, 중소 상인들, 택배 종사자들 보호 등 상대적 피해 해결 등의 과제 해결에 심혈을 기울여야 한다. 급속히 발전하는 4차 산업혁명 기술들을 원활하게 받아들이기 위해서는 4차 산업혁명과 관련된 제 부문에 대한 통일된 정의, 관련 법규 제 정비, 그리고 새로운 기술에 대비할 수 있는 소비자 보호정책 등에 대한 제 정비가 필요하다.


This study conducted frequency analysis (TF-IDF) on keywords that the 4th industrial revolution technology affects the distribution sector online using text mining, a social big data analysis method.
A network analysis was performed to identify important positional relationships between key words derived through frequency analysis. Next, it was analyzed that there is a statistical difference through the comparative analysis of the paired average for the trend change of the 4th industrial revolution technology keywords mentioned in the distribution sector before and after Corona 19.
After Corona 19, it was confirmed that keywords for the 4th industrial revolution technology related to big data utilization, such as data analysis and customer-tailored recommendation service, are becoming more prominent in 2020, and this trend is expected to continue in the future. In addition, sentiment analysis was performed on positive or negative images appearing online regarding the impact of the 4th industrial revolution technology on the distribution industry.
In the future, the government in charge of the policy of the 4th industry or companies that accept it should focus not only on simple efficiency, but also on solving problems such as the balanced development of the distribution industry and resolving relative damage such as protection of small and medium-sized merchants. In order to smoothly accept the rapidly developing 4th Industrial Revolution technologies, it is necessary to have a unified definition of all sectors related to the 4th Industrial Revolution, reorganize related laws and regulations, and reorganize consumer protection policies to prepare for new technologies.

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3가락시장 식품 폐기물 발생 요인과 감축 및 자원화 관리체계

저자 : 한관순 ( Han Gwan-soon ) , 김보송 ( Kim Bo-song )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 25-43 (19 pages)

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최근 들어 폐기물 특히 식품의 손실·폐기물의 감축을 위한 정부와 지자체(특히 서울시)의 노력이 가시화되고 있다. 오늘날 식품의 손실·폐기 문제는 식품의 공급에서 단순히 양을 줄이는 일뿐만 아니라 생산에서 소비에 이르는 과정에서 배출되는 온실가스(GHG)를 증가시켜 기후변화의 주요 요인이 되고 있다. 전 세계 식품산업이 배출하는 온실가스는 21∼37%에 이르며, 전체 산업 제3위에 해당하는 온실가스 배출원이다. 식품 분야 탄소배출 감축 대책은 단순히 생산단계에 머물거나 반응과 효과가 빠르게 나타나는 소비단계의 식품손실·폐기 감축에만 정책 초점과 관심을 집중할 게 아니라 생산→ 유통→ 소비→ 폐기를 포함하는 푸드시스템 관점에서 추진될 필요가 있다. 본 연구는 도매시장 중 가락시장 유통과정 최적화로 청과물의 손실·폐기 발생 요인 분석과 감축 및 자원화 관리체계 개선 방안을 고찰하는 것이 목적이다. 이를 통해 온실가스 배출을 저감하는데 최종 목적이 있다. 2010년 전국 33개 도매시장 연간 식품쓰레기 발생량은 133,250톤으로 청과물이 85%로 대부분을 차지하였다. 2010년 가락시장의 식품쓰레기 발생량은 25,587톤으로 전국 도매시장의 19.2%를 점유하는 것으로 나타났다. 2020년 전국 도매시장의 쓰레기 발생량은 64,548톤으로 줄어 '10년에 비해 42.9%나 감소하였다. '20년 가락시장 식품폐기물은 7,034톤으로 줄어 그 감축률이 47.4%로 전체 도매시장보다 쓰레기 감축률이 4.5%나 높다. '20년 가락시장 농수산물 쓰레기는 전국 공영도매시장의 농수산물 쓰레기 75,635톤의 14.4%를 차지하여 '10년에 비해 4.8%나 감소하여 더 높은 비율로 쓰레기가 줄어든 것으로 나타나 가락시장이 여타 도매시장보다 앞서 식품폐기물 감축을 위한 노력이 소기의 성과를 거둔 것으로 판단된다.
식품폐기물 감축과 자원화를 위한 가락시장의 주요 관리체계는 농산물 포장화, 청과시장(2010년) 및 수산시장(2020년)의 쓰레기 종량제 시행, 쓰레기 분리와 분리수거, 쓰레기 무단투기 단속, 벌크출하→파렛트단위 출하 등 물류체계개선, 팔다 남은 농산물의 푸드뱅크 기부 확대 등을 들 수 있다. 가락시장은 이러한 관리체계의 도입으로 여타 도매시장보다 높은 괄목할 성과를 거둔 것으로 판단된다.
연구의 방법은 공영도매시장의 쓰레기처리 현황과 감축 및 자원화와 관련된 국내외 문헌조사와 통계 데이터 등을 수집·분석 및 검토하여 발생 요인 및 처리 현황을 파악하였다. 본 연구는 가락시장 식품폐기물 발생 요인과 감축 및 관리방안에 대해 중점적으로 고찰하였다. 이와 관련된 미래의 주요 연구과제로는 자원과 에너지 소비를 줄이는 식품폐기물 수집·운송 시 저온유통체계의 도입, 처리(감축 및 재활용)의 효율화를 위한 실시간 통계 DB 공유, 효율적 처리를 위한 처리시설 간 협업 네트워킹 및 공영도매시장의 책임성 강화 등 식품폐기물 처리로 순환경제사회 구축에 기여하는 것이다. 본 연구가 이러한 시대적 요구에 유용하게 활용되길 기대한다.


Recently, the government have made huge efforts to reduce waste. The increase in food loss and waste not only reduces the overall supply of food, but also increases greenhouse gases, exacerbating global warming. The global food industry emits up to 37% of GHGs, the third largest source. Measures to reduce carbon emissions in the food sector should be implemented from the perspective of the system encompassing production, distribution, consumption, and disposal rather than merely focusing on one part of it.
In this study, we analyze the factors that cause loss and waste of fresh food in Garak Wholesale Market (GWM) and examine how the management system and distribution process can be improved to reduce it. In 2010, 85% of the annual food waste generated in the nationwide wholesale market was fruits and vegetables. GWM generated 19% of the garbage. But in 2020 the disposal rate of fruits and vegetable in GWM decreased by 4.8% compared to 10 years ago. This represents GWM made efforts earlier than other wholesale markets. The efforts can be classified into six categories: 1. Packaging of agricultural products 2. Implementations of the volume-based waste disposal system for green grocery and seafood 3. Separate collection of waste 4. Control of illegal dumping of garbage 5. Improvement of logistics system 6. Encouraging donation of stocked agricultural products.
As the method of this study, domestic and foreign literature search and statistical data analysis were conducted. Factors that generate food waste in GWM were examined and waste management and reduction measures were discussed. Introduction of a low-temperature distribution system when collecting and transporting food waste that reduces resource and energy consumption, sharing of a real-time statistical database for efficient treatment (reduction and recycling), collaborative networking between facilities for efficient treatment, and strengthening of accountability in public wholesale markets, and contributing to the construction of a circular economy society through food waste treatment will be a major research topic in the future. It is expected that this study will be used to find a food waste treatment method that reduces resource and energy consumption.

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4국내 주요 컨테이너 터미널의 운영 효율성 분석

저자 : 이호경 ( Lee Ho-kyung ) , 이향숙 ( Lee Hyang-sook )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 45-54 (10 pages)

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국제무역의 성장에 따라 한국 해운물류도 빠르게 발전해 왔다. 국내 항만 컨테이너 물동량은 2000년부터 2019년까지 꾸준히 증가하다가 2020년에 코로나-19의 영향으로 감소한 추세를 보였다. 해양수산부는 국내 주요 한만의 컨테이너 경쟁력을 강화하기 위해 제4차 전국 항만기본계획을 통해 컨테이너 터미널의 자동화, 컨테이너선 대형화를 대비한 선석 확대 등 정책을 제시하고 있다. 정책 추진의 합리성과 효율성을 위해 각 항만의 컨테이너 터미널 운영 현황을 파악하고, 문제점을 진단해볼 시점이다. 기존에 국내 컨테이너 터미널의 운영 효율성에 관한 연구가 존재하나, 10년 이상 지나 현재 상황을 반영하지 못한다는 한계점이 있다. 본 연구는 Data Envelopment Analysis(DEA) 기법을 사용하여 국내 주요 항만(부산항, 인천항, 광양항, 울산항, 평택당진항)에 존재하는 20개 컨테이너 터미널의 운영 효율성을 비교·분석하였다. 투입변수와 산출변수로 2020년 자료를 사용함으로써 가장 최근의 상황을 반영할 수 있도록 하였다. 분석결과, CCR 모형에서는 부산항 PNIT, PNC, HJNC의 운영 효율성이 최적이었으며, 이와 함께 인천항 E1CT와 울산항 JUCT 총 5개 터미널이 BCC 모형에서 효율성이 최적으로 나타났다. 이어서, 벤치마킹 항만에 대한 분석을 실시하고, 항만별 특성을 고려하여 부산항과 인천항에 대해서는 마케팅/홍보 강화와 선사 유치 등을 통한 컨테이너 물동량을 확대 방안을 제시하였다. 광양항, 울산항, 평택당진항의 경우 터미널 통합 운영, 선석 재배치 등을 통해 항만시설 투입 합리화를 추진해야 함을 언급하였다. 본 연구의 결과는 향후 국내 주요 항만이 컨테이너 터미널의 경쟁력을 강화하기 위한 각종 정책 수립시 유용한 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.


With the growth of international trade, Korean shipping has also developed rapidly. The container throughput of domestic ports increased steadily from 2000 to 2019 but showed a declining trend in 2020 due to the impact of COVID-19. The Ministry of Oceans and Fisheries is proposing policies such as automation of container terminals and expansion of berths in preparation for the enlargement of container ships through the 4th National Port Plan to strengthen the container competitiveness of major ports in Korea. For the rationality and efficiency of policy implementation, it is necessary to understand the current status of container terminal operation at each port and diagnose the problems. Previous studies on the operational efficiency of domestic container terminals exist but have passed over 10 years. There is a limitation in that they do not reflect the current situation. This study compared and analyzed the operational efficiency of 20 container terminals in five major domestic ports(Busan Port, Incheon Port, Gwangyang Port, Pyeongtaek·Dangjin Port, and Ulsan Port) using the Data Envelopment Analysis (DEA) technique. Input and output variables can fully reflect the current situation by using 2020 data. As a result of the analysis, in the CCR model, the operational efficiency of PNIT, PNC, and HJNC of Busan Port was optimal. Along with these three terminals, E1CT of Incheon Port and JUCT of Ulsan Port were analyzed as the optimal terminals in the BCC model. In addition, the analysis of benchmarking ports was conducted. It is suggested to increase the container throughput by strengthening marketing and attracting shipping companies for Busan and Incheon ports in consideration of the characteristics of each port. In the case of Gwangyang Port, Ulsan Port, and Pyeongtaek·Dangjin Port, it was mentioned that the rationalization of port facility input should be promoted through the integrated operation of terminals and relocation of berths. The results of this study can be used as a meaningful reference when establishing policies to strengthen the competitiveness of container terminals in major domestic ports in the future.

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5SCM의 블록체인기술 활용 동향과 과제 -사이언스매핑 분석-

저자 : 진영 ( Chen Ying ) , 김용진 ( Kim Yong Jin )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 55-67 (13 pages)

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전세계 산업에서 블록체인 기술의 빠른 발전은 공급사슬관리(SCM) 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 본 논문은 SCM분야에서 블록체인기술의 주요 애플리케이션을 살펴보고, 블록체인 채택으로 인한 SCM의 과제를 검토하고, 블록체인의 미래가 어떤지를 검토하고 예측하는 것을 목적으로 한다. '블록체인'과 '공급망 관리'를 주요 키워드로 2017년부터 2021년 4월까지 631편의 논문을 과학웹(WOS) 데이터베이스를 활용하여 추출하였다. 그리고 CiteSpace와 VOS 뷰어를 활용하여 가장 영향력 있는 저자, 기관 및 국가와 이들의 관계를 분석한다. 이와 더불어 블록체인에 핵심적인 연구주제로서 '스마트 계약', '보안', '지속가능성'을 정의하였다. 본 연구를 통하여 SCM 분야의 블록체인 기술은 아직 초기 도입단계이고 향후 연구는 경영관리, 블록체인 기술, 에너지 지속가능성에 더 집중해야 한다는 것을 보여주었다. 본 연구의 결과는 연구자들이 SCM에서의 블록체인 기술 적용에서 핵심 이슈와 과제를 파악하고 블록체인 기술의 현재 상태와 추세를 이해하는 데 도움이 되리라 생각한다.


Rapid development of blockchain technology in industry around the world plays an important role in addressing the issue of supply chain management(SCM). The purpose of this paper is to review main blockchain applications in SCM, challenges in SCM as a result of blockchain adoption, and what the future of blockchains holds in SCM. The review uses 'blockchain' and 'supply chain management' as keywords and analyze 631 papers between 2017 and April 2021 in the Web of Science(WOS) database. Using CiteSpace and VOSviewer as science mapping analysis tools, this study investigates the most influential authors, institutions, and countries. Theoretical understanding and hot research subjects on blockchain primarily focused on “smart contracts,” “security,” and “sustainability.” This study has shown that blockchain technology in SCM is still in its infancy, and future research should focus more on management, blockchain technology, and energy sustainability. The results of this study identified hot issues and challenges in the application of blockchain technology in SCM. As a result, this study aided academics and practitioners in understanding the current state and trends of blockchain technology in SCM research.

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6SNA를 이용한 물류산업의 3D Printing 연구 동향분석

저자 : 김유나 ( Kim Yu-na ) , 김현진 ( Kim Hyun-jin ) , 손일명 ( Sun Yi-ming ) , 여기태 ( Yeo Gi-tae )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 69-78 (10 pages)

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물류산업에서 3D Printing이 가지는 환경적, 경제적 가치에도 불구하고 물류분야에 초점을 맞춰 전반적인 연구 트렌드를 파악한 연구는 거의 이루어지지 않은 상태이다. 이러한 측면에서 본 연구에서는 물류분야에서 3D Printing을 주제로 한 연구를 종합하여 연구 동향을 파악하는 것을 연구의 목적으로 하였다. '3D Printing'과 'Logistics' 키워드를 사용한 해외학술연구를 대상으로 물류분야 내의 3D Printing 연구를 중심으로, 가장 많이 사용된 키워드를 사회 네트워크 분석(Social Network Analysis, SNA) 방법론을 활용하여 파악하였다. Science Direct를 비롯한 Scopus, Emerald Insight, Springer, Taylor & Francis의 학술데이터베이스에서 2010년부터 2021년 4월까지 총 11년간 119편의 논문을 분석에 활용했다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드간 연결 횟수를 확인한 결과, 3D Printing을 이용한 적층제조 방식과 Industry 4.0에서 제시된 기술을 활용한 물류분야의 적용 및 개선에 연구가 집중되고 있음을 확인할 수 있다. 둘째, 분석대상 119편 논문의 키워드 간 매개성을 분석한 결과, 대부분 키워드들이 Industry 4.0를 통해서 3D Printing에 연결되는 것을 확인하였다. 이는 키워드 Industry 4.0에서 제시된 혁신적인 기술을 활용하여 다양한 물류산업에 접목을 시도하는 연구가 가장 활발하다는 것을 나타낸다. 셋째, 전체노드의 중심성을 반영하여 계산하는 고유벡터중심성 결과에서 물류 키워드는 각각 3위 (Supply Chain: 0.242) 및 4위 (Logistics: 0.240)로 상승한 것을 확인할 수 있다. 이를 통하여 3D Printing 관련연구는 물류분야 연구와 밀접하게 진행되고 있으며, 특히 공급사슬망의 최적화 및 보완 역할에 3D Printing이 유용하게 접목되고 있음을 확인할 수 있다.


Despite the environmental and economic value of 3D printing in the logistics industry, no research has thus far focused on the field of logistics to identify its overall research trend. Therefore, the present study aims to understand the research trends in logistics by incorporating studies on 3D printing in the field of logistics.
The most commonly used keywords surrounding 3D printing in the field of logistics were identified using the social network analysis on academic research that used the keywords “3D printing”and “logistics”. The 110 papers published for a 11-year period from 2010 to April 2021 were retrieved from the academic databases of Science Direct, Scopus, Emerald Insight, Springer, and Taylor & Francis, and then were utilized for analysis.
The results of the study are as follows. First, as a result of checking the number of connections between keywords, it can be confirmed that research is focused on applying and improving the additive manufacturing method using 3D printing and the logistics field using the technology presented in Industry 4.0. Second, as a result of analyzing the mediating between keywords of the 119 papers to be analyzed, it was confirmed that most of the keywords were connected to 3D printing through Industry 4.0. This indicates that research that attempts to graft into various logistics industries is the most active by utilizing the innovative technology presented in the keyword Industry 4.0. Third, in the eigenvector centrality result calculated by reflecting the centrality of all nodes, it can be seen that the logistics keyword rose to 3rd (Supply Chain: 0.242) and 4th (Logistics: 0.240), respectively. Through this, research on 3D printing is being conducted closely with research in the logistics field, and in particular, 3D printing is useful for the optimization and supplementation role of the supply chain.

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7중국 주요 물류기업의 운영 효율성 분석

저자 : 장광홍 ( Zhang Guang-hong ) , 이윤 ( Lee Yune )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 79-94 (16 pages)

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중국의 35개 상장물류기업들은 2015∼2020년의 5년간 효율성이 매우 빠르게 증가하였다. 중국 정부의 물류산업 중장기발전계획을 비롯한 다양한 지원정책들이 효과를 나타내고 있음을 시사한다. 하지만 중국 물류기업들의 효율성 증가는 일부 기업들의 매우 빠른 성장에 기인하고 기업별로 편차가 크다. 기업들의 흥망성쇠도 비교적 빈번할 뿐만 아니라 규모에 대한 효율성도 최근까지 크게 개선되지 않고 있다. 총요소생산성지수(TFPI)로 산정한 생산성 역시 5년간 매우 빠르게 상승하였는데, 기술변화지수(TCI)와 변화 양상이 매우 유사하였다. 반면 기술적효율성변화지수(TEI)는 같은 기간에 거의 변동이 없었다. 결국, 중국 상장물류기업의 총요소생산성은 내부적인 생산요소의 효율적 결합에 의한 효율화보다는 외부환경 요인으로서 기술 변화가 주도한 것으로 판단된다.


This paper analyzes the efficiency and productivity of the leading 35 logistics companies in China from 2015 to 2020 based on the DEA Model and Malmquist Index Method. We use assets, capital, and operating cost of the 35 logistics companies as input variables, while operating revenue, net profit, earning per share, and inventory turnover rate as output ones. In this analysis, we find that China's leading logistics companies have increased operational efficiency measured by DEA methodology very fast, while the increase was led by a few companies. Furthermore the disparity of increasing rate between them was very big, and the companies have often risen and fallen. The increase in total factor productivity index (TFPI) of the companies during the same period has also been very fast and parallel with that of the Technical Change Index (TCI) whereas the technical Efficiency Change Index (TEI) has little changed, which implies that the productivity increase has been driven not by the endeavor of the companies to combine production factors more efficiently but by the technology change external to the companies.

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8우편 및 택배업의 산업연관분석과 네트워크 특성 및 구조에 대한 연구

저자 : 박성민 ( Park Sung-min ) , 박찬권 ( Park Chan-kwon )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 95-115 (21 pages)

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본 연구는 산업연관분석을 활용하여 우편 및 택배업이 전체 산업 활동 전반에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 또한 산업연관 분석을 응용한 단위구조행렬과 사회연결망 분석을 통해 우편 및 택배업 관점에서 다른 산업들과의 네트워크 연결성과 네트워크 시각화 분석을 시행하는 것이다. 이를 통해 우편 및 택배업의 현재 위치와 현황 및 전체 산업들과의 관계를 확인하며, 어떠한 산업들과 전략적 관계를 가져야 하는가를 제시하는 것이다. 이를 위해 2019년에 발표된 가장 최신의 실측 자료인 2015년 산업연관표를 활용하여 물류산업을 중분류 기준으로 수정 작성하였으며, 우편 및 택배업의 투입계수, 생산유발계수, 부가가치유발계수, 산업 간 연쇄효과에 대한 내용을 제시하였다. 또한 산업연관분석과 단위구조행렬 매트릭스를 활용한 사회연결망 분석으로서 연결중앙성, 인접중앙성, 사이중앙성의 내용과 함께 네트워크 시각화 분석으로써 총 37개의 산업들 중 우편 및 택배업과 밀접하게 연관된 산업들과 그렇지 않은 산업들을 명확하게 구분하여 제시하였다. 이로써 우편 및 택배업이 전체 산업에 미치는 영향 효과로서 각종 유발계수 분석 결과에 따르는 대응방안, 네트워크 특성 및 구조 분석 결과에 따르는 발전방향, 전략적 제휴 및 파트너십을 강화하여야 하는 산업들을 제시하였다.


This study is to analyze the impact of postal and courier services on overall industrial activities by using industry linkage analysis. In addition, the network connectivity and network visualization analysis with other industries from the perspective of the postal and parcel delivery industry is carried out through unit structure matrix and social network analysis applied with industry linkage analysis. Through this, the current position and current status of the postal and parcel delivery industry and the relationship with all industries are confirmed, and the strategic relationship with which industries should be suggested. To this end, the logistics industry was revised based on the middle classification criteria using the 2015 industry association table, which is the most recent actual measurement data published in 2019. content was presented. In addition, as a social network analysis using industry linkage analysis and unit structure matrix, it is a network visualization analysis along with the contents of connection centrality, adjacent centrality, and inter-centrality. Industries that do not are clearly classified and presented. Accordingly, as the effect of the postal and parcel delivery services on the overall industry, countermeasures according to the results of various trigger factors, the development direction according to the network characteristics and structure and results, and industries in which strategic alliances and partnerships should be strengthened were presented.

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1로봇 기반 디지털 분류 시스템 운영 설계를 위한 시뮬레이션 연구

저자 : 이태훈 ( Lee Taehoon ) , 김영주 ( Kim Youngjoo ) , 홍순도 ( Hong Soondo )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 1-10 (10 pages)

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온라인 소매업(Online retail)의 성장과 고객 수요의 다양성 증가로 물류센터는 생산성과 고객의 수요변동성 대응력 향상이 요구되고 있다. 물류센터(Distribution center)에서는 고객의 수요변동에 대한 대응력 증가와 물류센터 내 작업자의 작업부하를 개선을 위해 자동화 물류 시스템을 도입하고 있다. 본 연구에서는 분류작업을 위한 자동화 물류 시스템으로 로봇 기반 디지털 분류 시스템(Robot-based Digital-assorting system, RDAS)을 소개한다. RDAS는 분류작업을 위한 빈-피킹 로봇(Bin-picking robot) 과 물류 운반을 위한 두 개의 컨베이어로 구성된다. 본 연구는 RDAS의 운영 관점의 설계와 생산성 분석을 목적으로 시스템 개념도와 운영정책을 제안하고 시나리오 기반의 이산 사건 시뮬레이션(Discrete-event simulation) 연구를 수행한다. 시뮬레이션 실험 시나리오는 고객의 주문 특성, 시스템 내 로봇 수, 로봇의 성능, 시스템의 운영 회전 수 등을 고려하여 구성하였다. 시뮬레이션 실험결과를 통해 시스템 내 운영하는 로봇 수, 로봇이 구분 가능한 고객 박스 수, 컨베이어 내 버퍼 공간 수가 증가할 때 작업완료시간이 단축됨을 확인하였다. 또한 시스템의 운영 회전 수 증가 시 고객 박스들의 평균 흐름시간과 재공 재고가 감소됨을 확인하였다.

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2텍스트 마이닝을 활용한 유통 분야의 4차 산업혁명 기술 트렌드 분석

저자 : 김순홍 ( Kim¸ Soon-hong )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 11-24 (14 pages)

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본 연구는 소셜 빅데이터 분석 방법인 텍스트 마이닝을 활용해 온라인상에서 유통 부문의 4차 산업혁명 기술 키워드 트렌드들에 대해 빈도 분석(TF-IDF)을 실시하였다. 빈도 분석을 통해 도출된 키워드들 간의 중요한 위치 관계에 대해 네트워크 분석을 실시하였다. 다음으로 코로나 19 이전과 이후의 유통 부문의 4차 산업혁명 기술 키워드들의 추세변화에 대해 대응표본 평균 비교분석을 통해 통계적으로 차이가 있음을 분석하였다. 코로나 19 이후, 2020년에는 데이터 분석, 고객 맞춤형 추천 서비스 등 빅데이터 활용 관련 4차 산업혁명 기술에 대한 키워드들이 더욱 부각되고 있음을 확인하였으며, 향후에도 이 추세는 이어질 전망이다. 또한 4차 산업혁명 기술이 유통산업에 미치는 영향에 대해 온라인상에 나타나고 있는 긍정 또는 부정적 이미지에 대해 감성 분석을 시행하였다.
향후 4차 산업의 정책을 주관하는 정부나 이를 받아들이는 기업들은 단순한 효율성뿐만 아니라 유통산업의 전체적인 균형 발전, 중소 상인들, 택배 종사자들 보호 등 상대적 피해 해결 등의 과제 해결에 심혈을 기울여야 한다. 급속히 발전하는 4차 산업혁명 기술들을 원활하게 받아들이기 위해서는 4차 산업혁명과 관련된 제 부문에 대한 통일된 정의, 관련 법규 제 정비, 그리고 새로운 기술에 대비할 수 있는 소비자 보호정책 등에 대한 제 정비가 필요하다.

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3가락시장 식품 폐기물 발생 요인과 감축 및 자원화 관리체계

저자 : 한관순 ( Han Gwan-soon ) , 김보송 ( Kim Bo-song )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 25-43 (19 pages)

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최근 들어 폐기물 특히 식품의 손실·폐기물의 감축을 위한 정부와 지자체(특히 서울시)의 노력이 가시화되고 있다. 오늘날 식품의 손실·폐기 문제는 식품의 공급에서 단순히 양을 줄이는 일뿐만 아니라 생산에서 소비에 이르는 과정에서 배출되는 온실가스(GHG)를 증가시켜 기후변화의 주요 요인이 되고 있다. 전 세계 식품산업이 배출하는 온실가스는 21∼37%에 이르며, 전체 산업 제3위에 해당하는 온실가스 배출원이다. 식품 분야 탄소배출 감축 대책은 단순히 생산단계에 머물거나 반응과 효과가 빠르게 나타나는 소비단계의 식품손실·폐기 감축에만 정책 초점과 관심을 집중할 게 아니라 생산→ 유통→ 소비→ 폐기를 포함하는 푸드시스템 관점에서 추진될 필요가 있다. 본 연구는 도매시장 중 가락시장 유통과정 최적화로 청과물의 손실·폐기 발생 요인 분석과 감축 및 자원화 관리체계 개선 방안을 고찰하는 것이 목적이다. 이를 통해 온실가스 배출을 저감하는데 최종 목적이 있다. 2010년 전국 33개 도매시장 연간 식품쓰레기 발생량은 133,250톤으로 청과물이 85%로 대부분을 차지하였다. 2010년 가락시장의 식품쓰레기 발생량은 25,587톤으로 전국 도매시장의 19.2%를 점유하는 것으로 나타났다. 2020년 전국 도매시장의 쓰레기 발생량은 64,548톤으로 줄어 '10년에 비해 42.9%나 감소하였다. '20년 가락시장 식품폐기물은 7,034톤으로 줄어 그 감축률이 47.4%로 전체 도매시장보다 쓰레기 감축률이 4.5%나 높다. '20년 가락시장 농수산물 쓰레기는 전국 공영도매시장의 농수산물 쓰레기 75,635톤의 14.4%를 차지하여 '10년에 비해 4.8%나 감소하여 더 높은 비율로 쓰레기가 줄어든 것으로 나타나 가락시장이 여타 도매시장보다 앞서 식품폐기물 감축을 위한 노력이 소기의 성과를 거둔 것으로 판단된다.
식품폐기물 감축과 자원화를 위한 가락시장의 주요 관리체계는 농산물 포장화, 청과시장(2010년) 및 수산시장(2020년)의 쓰레기 종량제 시행, 쓰레기 분리와 분리수거, 쓰레기 무단투기 단속, 벌크출하→파렛트단위 출하 등 물류체계개선, 팔다 남은 농산물의 푸드뱅크 기부 확대 등을 들 수 있다. 가락시장은 이러한 관리체계의 도입으로 여타 도매시장보다 높은 괄목할 성과를 거둔 것으로 판단된다.
연구의 방법은 공영도매시장의 쓰레기처리 현황과 감축 및 자원화와 관련된 국내외 문헌조사와 통계 데이터 등을 수집·분석 및 검토하여 발생 요인 및 처리 현황을 파악하였다. 본 연구는 가락시장 식품폐기물 발생 요인과 감축 및 관리방안에 대해 중점적으로 고찰하였다. 이와 관련된 미래의 주요 연구과제로는 자원과 에너지 소비를 줄이는 식품폐기물 수집·운송 시 저온유통체계의 도입, 처리(감축 및 재활용)의 효율화를 위한 실시간 통계 DB 공유, 효율적 처리를 위한 처리시설 간 협업 네트워킹 및 공영도매시장의 책임성 강화 등 식품폐기물 처리로 순환경제사회 구축에 기여하는 것이다. 본 연구가 이러한 시대적 요구에 유용하게 활용되길 기대한다.

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4국내 주요 컨테이너 터미널의 운영 효율성 분석

저자 : 이호경 ( Lee Ho-kyung ) , 이향숙 ( Lee Hyang-sook )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 45-54 (10 pages)

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국제무역의 성장에 따라 한국 해운물류도 빠르게 발전해 왔다. 국내 항만 컨테이너 물동량은 2000년부터 2019년까지 꾸준히 증가하다가 2020년에 코로나-19의 영향으로 감소한 추세를 보였다. 해양수산부는 국내 주요 한만의 컨테이너 경쟁력을 강화하기 위해 제4차 전국 항만기본계획을 통해 컨테이너 터미널의 자동화, 컨테이너선 대형화를 대비한 선석 확대 등 정책을 제시하고 있다. 정책 추진의 합리성과 효율성을 위해 각 항만의 컨테이너 터미널 운영 현황을 파악하고, 문제점을 진단해볼 시점이다. 기존에 국내 컨테이너 터미널의 운영 효율성에 관한 연구가 존재하나, 10년 이상 지나 현재 상황을 반영하지 못한다는 한계점이 있다. 본 연구는 Data Envelopment Analysis(DEA) 기법을 사용하여 국내 주요 항만(부산항, 인천항, 광양항, 울산항, 평택당진항)에 존재하는 20개 컨테이너 터미널의 운영 효율성을 비교·분석하였다. 투입변수와 산출변수로 2020년 자료를 사용함으로써 가장 최근의 상황을 반영할 수 있도록 하였다. 분석결과, CCR 모형에서는 부산항 PNIT, PNC, HJNC의 운영 효율성이 최적이었으며, 이와 함께 인천항 E1CT와 울산항 JUCT 총 5개 터미널이 BCC 모형에서 효율성이 최적으로 나타났다. 이어서, 벤치마킹 항만에 대한 분석을 실시하고, 항만별 특성을 고려하여 부산항과 인천항에 대해서는 마케팅/홍보 강화와 선사 유치 등을 통한 컨테이너 물동량을 확대 방안을 제시하였다. 광양항, 울산항, 평택당진항의 경우 터미널 통합 운영, 선석 재배치 등을 통해 항만시설 투입 합리화를 추진해야 함을 언급하였다. 본 연구의 결과는 향후 국내 주요 항만이 컨테이너 터미널의 경쟁력을 강화하기 위한 각종 정책 수립시 유용한 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.

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5SCM의 블록체인기술 활용 동향과 과제 -사이언스매핑 분석-

저자 : 진영 ( Chen Ying ) , 김용진 ( Kim Yong Jin )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 55-67 (13 pages)

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전세계 산업에서 블록체인 기술의 빠른 발전은 공급사슬관리(SCM) 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 본 논문은 SCM분야에서 블록체인기술의 주요 애플리케이션을 살펴보고, 블록체인 채택으로 인한 SCM의 과제를 검토하고, 블록체인의 미래가 어떤지를 검토하고 예측하는 것을 목적으로 한다. '블록체인'과 '공급망 관리'를 주요 키워드로 2017년부터 2021년 4월까지 631편의 논문을 과학웹(WOS) 데이터베이스를 활용하여 추출하였다. 그리고 CiteSpace와 VOS 뷰어를 활용하여 가장 영향력 있는 저자, 기관 및 국가와 이들의 관계를 분석한다. 이와 더불어 블록체인에 핵심적인 연구주제로서 '스마트 계약', '보안', '지속가능성'을 정의하였다. 본 연구를 통하여 SCM 분야의 블록체인 기술은 아직 초기 도입단계이고 향후 연구는 경영관리, 블록체인 기술, 에너지 지속가능성에 더 집중해야 한다는 것을 보여주었다. 본 연구의 결과는 연구자들이 SCM에서의 블록체인 기술 적용에서 핵심 이슈와 과제를 파악하고 블록체인 기술의 현재 상태와 추세를 이해하는 데 도움이 되리라 생각한다.

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6SNA를 이용한 물류산업의 3D Printing 연구 동향분석

저자 : 김유나 ( Kim Yu-na ) , 김현진 ( Kim Hyun-jin ) , 손일명 ( Sun Yi-ming ) , 여기태 ( Yeo Gi-tae )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 69-78 (10 pages)

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물류산업에서 3D Printing이 가지는 환경적, 경제적 가치에도 불구하고 물류분야에 초점을 맞춰 전반적인 연구 트렌드를 파악한 연구는 거의 이루어지지 않은 상태이다. 이러한 측면에서 본 연구에서는 물류분야에서 3D Printing을 주제로 한 연구를 종합하여 연구 동향을 파악하는 것을 연구의 목적으로 하였다. '3D Printing'과 'Logistics' 키워드를 사용한 해외학술연구를 대상으로 물류분야 내의 3D Printing 연구를 중심으로, 가장 많이 사용된 키워드를 사회 네트워크 분석(Social Network Analysis, SNA) 방법론을 활용하여 파악하였다. Science Direct를 비롯한 Scopus, Emerald Insight, Springer, Taylor & Francis의 학술데이터베이스에서 2010년부터 2021년 4월까지 총 11년간 119편의 논문을 분석에 활용했다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드간 연결 횟수를 확인한 결과, 3D Printing을 이용한 적층제조 방식과 Industry 4.0에서 제시된 기술을 활용한 물류분야의 적용 및 개선에 연구가 집중되고 있음을 확인할 수 있다. 둘째, 분석대상 119편 논문의 키워드 간 매개성을 분석한 결과, 대부분 키워드들이 Industry 4.0를 통해서 3D Printing에 연결되는 것을 확인하였다. 이는 키워드 Industry 4.0에서 제시된 혁신적인 기술을 활용하여 다양한 물류산업에 접목을 시도하는 연구가 가장 활발하다는 것을 나타낸다. 셋째, 전체노드의 중심성을 반영하여 계산하는 고유벡터중심성 결과에서 물류 키워드는 각각 3위 (Supply Chain: 0.242) 및 4위 (Logistics: 0.240)로 상승한 것을 확인할 수 있다. 이를 통하여 3D Printing 관련연구는 물류분야 연구와 밀접하게 진행되고 있으며, 특히 공급사슬망의 최적화 및 보완 역할에 3D Printing이 유용하게 접목되고 있음을 확인할 수 있다.

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7중국 주요 물류기업의 운영 효율성 분석

저자 : 장광홍 ( Zhang Guang-hong ) , 이윤 ( Lee Yune )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 79-94 (16 pages)

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중국의 35개 상장물류기업들은 2015∼2020년의 5년간 효율성이 매우 빠르게 증가하였다. 중국 정부의 물류산업 중장기발전계획을 비롯한 다양한 지원정책들이 효과를 나타내고 있음을 시사한다. 하지만 중국 물류기업들의 효율성 증가는 일부 기업들의 매우 빠른 성장에 기인하고 기업별로 편차가 크다. 기업들의 흥망성쇠도 비교적 빈번할 뿐만 아니라 규모에 대한 효율성도 최근까지 크게 개선되지 않고 있다. 총요소생산성지수(TFPI)로 산정한 생산성 역시 5년간 매우 빠르게 상승하였는데, 기술변화지수(TCI)와 변화 양상이 매우 유사하였다. 반면 기술적효율성변화지수(TEI)는 같은 기간에 거의 변동이 없었다. 결국, 중국 상장물류기업의 총요소생산성은 내부적인 생산요소의 효율적 결합에 의한 효율화보다는 외부환경 요인으로서 기술 변화가 주도한 것으로 판단된다.

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8우편 및 택배업의 산업연관분석과 네트워크 특성 및 구조에 대한 연구

저자 : 박성민 ( Park Sung-min ) , 박찬권 ( Park Chan-kwon )

발행기관 : 한국물류학회 간행물 : 한국물류학회지 32권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 95-115 (21 pages)

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본 연구는 산업연관분석을 활용하여 우편 및 택배업이 전체 산업 활동 전반에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 또한 산업연관 분석을 응용한 단위구조행렬과 사회연결망 분석을 통해 우편 및 택배업 관점에서 다른 산업들과의 네트워크 연결성과 네트워크 시각화 분석을 시행하는 것이다. 이를 통해 우편 및 택배업의 현재 위치와 현황 및 전체 산업들과의 관계를 확인하며, 어떠한 산업들과 전략적 관계를 가져야 하는가를 제시하는 것이다. 이를 위해 2019년에 발표된 가장 최신의 실측 자료인 2015년 산업연관표를 활용하여 물류산업을 중분류 기준으로 수정 작성하였으며, 우편 및 택배업의 투입계수, 생산유발계수, 부가가치유발계수, 산업 간 연쇄효과에 대한 내용을 제시하였다. 또한 산업연관분석과 단위구조행렬 매트릭스를 활용한 사회연결망 분석으로서 연결중앙성, 인접중앙성, 사이중앙성의 내용과 함께 네트워크 시각화 분석으로써 총 37개의 산업들 중 우편 및 택배업과 밀접하게 연관된 산업들과 그렇지 않은 산업들을 명확하게 구분하여 제시하였다. 이로써 우편 및 택배업이 전체 산업에 미치는 영향 효과로서 각종 유발계수 분석 결과에 따르는 대응방안, 네트워크 특성 및 구조 분석 결과에 따르는 발전방향, 전략적 제휴 및 파트너십을 강화하여야 하는 산업들을 제시하였다.

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