Analyzing Trans-Siberian Railroad Research Trends: An SNA Approach
Ⅰ. Introduction Ⅱ. Overview of Trans-Siberian Railroad Ⅲ. Literature review Ⅳ. Methodology Ⅴ. Empirical analysis Ⅵ. Conclusion
시베리아 횡단철도는 9,288㎞로 전 세계 최장이며 복선 전철화를 갖추었다. 기름, 가스, 석탄, 목재, 철. 비철 등 벌크화물의 80% 및 러시아 대외무역의 50%가 시베리아 횡단철도를 이용하고 있다. 시베리아 횡단철도는 러시아 물류의 대표시설이며 그동안 다양한 연구가 진행되었지만, 체계적인 연구동향 분석에 관한 연구는 부족한 실정이다. 특히 키워드 네트워크를 발견하고, 중요 키워드간 직간접적 연결 및 시각화 구현이 가능한 사회관계망 방법을 통한 분석은 아직까지 제시되지 못한 상황이다. 이러한 측면에서 본 연구에서는 2000-2021 기간 동안 제시된 연구를 바탕으로 시베리아 횡단철도의 물류적 측면에서 연구동향을 제시하는 것을 연구의 목적으로 한다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 연결중심성 측면에서는 TSR, “OBOR”, “railroad”, “transport cost” 순으로 중심성이 높은 것으로 확인되었다. 둘째, 매개중심성 측면에서는 “TSR”, “transport cost”, “railroad”, “Silk Road”, “NSR” 순으로 중심성이 높은 것으로 확인되었다. 마지막으로 위세중심성 측면에서는 “TSR”, “transport” cost, “OBOR”, “Eurasian land bridge”, “intermodal transport” 순으로 중심성이 높은 것으로 확인되었다. 본 연구는 본 연구는 그 동안 제시되지 않았던 물류적 측면에서 시베리아 횡단 철도의 연구동향을 분석하였다는 점에서 시사점을 갖는다.
The TSR is a powerful double-track electrified railway line contained 9,288 kilometers, making it the longest railroad on the planet. Eighty percent of Russia’s industrial potential and the bulk of its natural resources, including oil, gas, coal, timber, ferrous and non-ferrous metal ores rely on the TSR for transportation, as does more than 50% of the country’s foreign trade and transit cargo. Trans-Siberian Railway is a representative facility for Russian logistics, and various studies have been conducted so far, but studies on systematic research trend analysis are insufficient. In particular, no study has suggested using social network analysis (SNA), which can identify networks of keywords, reveal direct and indirect connections between factors, and help visualize networks. This study aimed to understand research trends with respect to the logistics of TSR routes for the 2000-2021 period. The analysis results are as follows. First, according to the results of the degree centrality analysis, the keywords “TSR”, “OBOR”, “railroad”, and “transport cost”, in descending order, were the most highly ranked. Second, according to the betweenness centrality analysis, “TSR”, “transport cost”, “railroad”, “Silk Road”, and “NSR”, in descending order, were ranked highest for betweenness centrality. Third, according to the closeness centrality analysis, closeness centrality was highest, in descending order, for “TSR”, “transport” cost, “OBOR”, “Eurasian land bridge”, and “intermodal transport”. With the exception of “TSR”, “transport cost” exhibits the highest centrality, leading to the conclusion that the proportion of transportation cost research in TSR research is high. The implication is that this study identified research trends pertaining to the TSR, which has not been studied much, so more detailed research trends were identified by focusing on its logistical aspects.
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