본 연구는 청주시의 지속적인 성장과 성장에 따른 주택공급, 주택공급자가 유효한 수요권역을 파악하는 것의 중요성을 배경으로 시작되었다. 연구의 목적은 개발사업 유형별로 공급되는 아파트의 수요권역과 수요권역 내 수요자들이 집중된 지역을 파악하는 것이다. 연구를 위하여 도시개발사업, 택지개발사업, 주택재개발사업을 통해 공급한 아파트의 계약자 이전 거주지 데이터를 활용하였다. 그리고 CST를 적용하여 총 계약자의 60%, 90%가 거주했던 지역을 각각 1차, 2차 수요권역으로 설정하였다. 수요권역의 경계는 누적분포를 통해 분석하였으며, 표준편차타원체를 통해 수요권역 내 수요자들이 집중된 지역을 파악하였다. 결과적으로 주택재개발사업, 택지개발사업, 도시개발사업 순으로 공급된 아파트의 수요권역이 큰 것을 확인하였다. 또한, 도시개발사업, 택지개발사업으로 공급된 아파트의 계약자는 주로 청주시 내에 집중적으로 분포하였고, 주택재개발사업으로 공급된 아파트의 계약자는 청주시 외까지 집중된 것을 확인하였다.

1. CONTENTS
(1) RESEARCH OBJECTIVES
The purpose of the study is to identify the areas where consumers are concentrated in the demand area and demand area of apartments supplied by development types.
(2) RESEARCH METHOD
We used apartment contractor information by development types. And using the CST technique, the area occupied by 60% and 90% of all contractors was set as the primary and secondary demand areas. In addition, through the standard deviation ellipsoid, the area where contractors were concentrated in the demand area was identified.
(3) RESEARCH FINDINGS
We confirmed that there are differences in demand areas and areas where contractors are concentrated by development types.
2. RESULTS
We confirmed that the demand area for apartments supplied in the order of housing redevelopment, housing site development, and urban development was large. Also, Contractors of apartments supplied by urban development and housing site development were mainly concentrated within Cheongju City. but contractors of apartments supplied by housing redevelopment were concentrated outside Cheongju City.

본 연구는 창원시 지가변동률에 가장 큰 영향을 미치는 영향 요인이 무엇인지를 알아보고자 VEC(1) 모형을 통해 충격반응분석과 분산분해분석을 하였다.
본 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 창원시 지가변동률에 미치는 영향에서 자체 변수를 제외한 지가변동률에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 창원 토지거래량 변화율(GLTV)이고, 그 다음 순서는 창원 아파트 매매가격 변화율(GAPTSALE)의 순서로 충격반응과 분산분해의 설명력이 크게 나타나는 것으로 파악되었다. 그 외의 변수는 지가변동률에 큰 의미를 가지지 못한 것으로 파악되었다.
본 연구의 시사점은 창원 지가변동률의 변화를 예측할 수 있는 토대를 마련할 수 있다는 점에서 큰 의미가 있는 것으로 판단된다.

1. CONTENTS
(1) RESEARCH OBJECTIVES
The purpose of this study is to identify the important factors affecting the land price change rate in Changwon City.
(2) RESEARCH METHOD
This study employed VEC model to achieve the major objectives of this study.
(3) RESEARCH FINDINGS
The implication of this study is that the influence of interest rates and money supply shown in other previous studies has no significant effect on the change in land price in Changwon, and real estate variables in Changwon, which are the rate of change in Changwon land transaction volume and change in Changwon apartment sale price, have a great influence.
2. RESULTS
In this study, the VEC(1) model was used to find out which factors have the greatest influence on the land price change rate in Changwon City. The results of this study are summarized as follows. The factor that has the greatest effect on the land price change rate excluding its own variables in the impact on the land price change rate in Changwon is the Changwon land transaction volume change rate (GLTV), followed by the Impact Response and variance decomposition in the order of the Changwon apartment sale price change rate (GAPTSALE). It was found that the explanatory power of Other variables were found to have no significant meaning in the rate of land price change.

본 연구는 행정중심복합도시의 아파트 가격 결정요인을 찾는 것은 물론 지역적 특성에 따른 생활권별 가격 차이를 결정하는 결정하는 요인을 분석하는데 목적이 있다. 이에 본 연구에서는 세종특별자치시 행정중심복합도시 1-3생활권의 2016년도부터 2020년도까지의 아파트 실거래가격을 연구 범위로 한정하였다. 본 연구의 방법은 헤도닉 가격모형을 활용하여 선형·반로그·이중로그 모형을 수행한 이후 세 모형 중에서 설명력이 높고 유의성이 적합한 모형을 선택하였다. 분석결과에 의하면, 생활권별 아파트 가격은 세종BRT도로, 금강수변, 특화설계공모 등이 주요한 결정요인으로 확인되었다. 따라서 생활권별 아파트 가격의 차이는 세종BRT도로와 금강 수변을 접하고 있는 3생활권이 가장 높고, 다음으로 세종BRT도로와 특화설계공모에 해당하는 2생활권이고, 세종BRT도로만 접하고 있는 1생활권이 가장 낮게 나타났다. 본 연구는 생활권별 아파트 가격은 물리적·입지적 특성보다는 공급적·도시적 특성에 의해서 결정된다는 것을 결론으로 도출하였다. 특히, 공급적 특성의 특화설계공모와 도시적 특성의 세종BRT도로에 의한 생활권별 가격 차이에 가장 큰 영향을 미친 것으로 파악되었다. 이에 따라 행정중심복합도시의 생활권별 아파트 가격의 차이로 인한 지역간의 불균형을 해소하기 위해서 기존 사업에 대한 보완과 이후 사업에 대한 대안을 적극적으로 모색이 필요하다는 점을 연구의 시사점으로 제언한다. 또한 본 연구가 행정중심복합도시의 건설 과정 중에 수행되었다는 점을 고려하여 지속적인 후행 연구의 필요성을 향후 과제로 첨언한다.

1. CONTENTS
(1) RESEARCH OBJECTIVES
The purpose of this study is not only to find the determinants of apartment prices in Multifunctional Administration City, but also to analyze the factors that determine the price difference by living area according to regional characteristics.
(2) RESEARCH METHOD
For the research method, linear, semi-log, and double log models were performed using the hedonic price model, and a model with high explanatory power and high significance was selected from among the three models. As the dependent variable, apartment transaction price was used, and the independent variable was selected according to physical, location, supply, and urban characteristics. Additionally, year and living area variables were analyzed.
(3) RESEARCH FINDINGS
First, supply and urban characteristics acted as major determinants of apartment prices in the Multifunctional Administration City rather than physical and locational characteristics of apartments. Second, as for apartment prices by living area, 'Sejong BRT road', 'Geumgang waterfront', and 'special design competition' were identified as major determinants.As for the difference in apartment prices by living area, the 3 living area facing the 'Sejong BRT road' and the 'Geumgang waterfront' has the highest, followed by the 'Sejong BRT road' and the 2 living area corresponding to the 'specialized design competition', and finally, the 1 living area facing only the 'Sejong BRT road'. It is assumed to be the lowest.
2. RESULTS
This study concluded that apartment prices by living area are determined by supply and urban characteristics rather than physical and locational characteristics. In particular, it was found that it had the greatest influence on the price difference by living area due to the special design competition for supply characteristics and Sejong BRT road for urban characteristics. Accordingly, in order to resolve the difference in apartment prices for each living area in the Multifunctional Administration City, it is suggested as an implication of the study that it is necessary to supplement existing projects and actively seek alternatives to future projects. In addition, considering that this study was conducted during the construction process of the Multifunctional Administration City, the necessity of continuous follow-up research is presented as a future task.

본 연구는 창원 주택가격의 급격한 변화를 나타내주는 구조적 변화를 통해 3개의 시기로 나누었고, 각각의 시기별 창원시 아파트 자산시장과 공간시장의 관련성에 어떠한 변화가 있는지를 살펴보고자 하였다. 연구결과의 요약으로는 다음과 같다. 2011년 1월~2015년 11월에는 자체변수인 아파트 매매가격 변화율보다 아파트 전세가격 변화율과 주택건설인허가변화율의 영향력이 더 큰 것으로 파악되었다. 2015년 12월~2020년 2월에는 자체변수인 아파트 매매가격 변화율의 영향력이 가장 큰 것으로 파악되었고, 아파트 전세가격 변화율이 그 다음으로 크며, 세 번째로 통화량의 영향력이 큰 것으로 파악되었다. 2020년 3월~2021년 10월에는 자체변수인 아파트 매매가격 변화율의 영향력보다는 아파트 전세가격 변화율, 통화량 변화율, 창원 주택건설인허가 변화율, 창원 미분양변화율의 순서로 영향력이 큰 것으로 파악되었다.

1. CONTENTS
(1) RESEARCH OBJECTIVES
The purpose of this study was to examine the changes in the relationship between the Changwon apartment asset market and the space market for each period.
(2) RESEARCH METHOD
This study employed VEC model to achieve the major objectives of this study.
(3) RESEARCH FINDINGS
The implication of this study is first, in the relationship between the apartment asset market and the space market in Changwon, the closeness between the apartment sale price, which is the asset market, and the apartment jeonse price, which is the space market, was found to be the highest. Therefore, in order to understand the asset market, it is necessary to first understand the apartment jeonse price in the space market. Second, the important factors affecting the apartment sale price in each period of structural change are that other important factors exist except for the apartment jeonse price. Therefore, it should be possible to predict the future by distinguishing the rising and falling periods of the asset market and identifying which factors have the greatest influence.
2. RESULTS
A summary of the research results is as follows. From January 2011 to November 2015, it was found that the change rate of the apartment Jeonse price and the change rate of the housing construction permit had a greater influence than the rate of change in the apartment sale price, which is its own variable. From December 2015 to February 2020, the influence of the change rate of apartment sales price, which is its own variable, was found to have the greatest influence, followed by the rate of change of the apartment Jeonse price, and the third largest influence was the money supply. From March 2020 to October 2021, it was found that, rather than the influence of the change rate of apartment sale price, which is its own variable, the influence was greater in the order of the change rate of the apartment jeonse price, the change rate of the money supply, the change rate of the Changwon housing construction license, and the change rate of the unsold house in Changwon.