Comparative study on the preceding factors of public officials’ acceptance of innovative technology and resistance to innovative technology: moderating effect of experience
제4차 산업혁명 기술이 공공, 민간 구분 없이 활용되면서 국가, 기업, 산업, 사회 등 모든 부문의 변화를 야기하고 있다. 여러 선진국들은 정부 주도로 여러 기술 활용을 위한 대비책을 마련하고, 우리 정부도 공공 부문에 적극적인 활용을 요청하고 있다. 우리나라는 전자정부 선진국이기 때문에 공무원들의 기술수용에도 적극적일 것으로 판단되나, 4차 산업혁명 기술이 매우 혁신적이고 모호한 탓에 기술 활용이 미흡하다고 지적된다. 이에 본 연구는 공무원들의 혁신기술 수용과 수용 저항에 영향을 미치는 요인들을 탐색하고자 한다. 수용과 저항 요인을 함께 연구하는 이유는 두 개념이 변화 과정상에서 동시에 존재할 수 있다는 선행연구에 기반하여 두 개념의 선행요인을 비교하면 효율적인 관리요인을 탐색할 수 있을 것이라 판단했기 때문이다. 또한, 기존 기술수용 모형들에서 주요 조절변수로 활용되는 경험은 적극적인 기술수용에 영향을 미치는 것으로 논의되며, 4차 산업혁명 기술들이 조직적으로 활용됨과 더불어 개인화되어 가고 있는 시점이기 때문에 본 연구에서도 조절변수로 활용하였다.
회귀분석 결과, 기술수용에 영향을 미치는 변수는 성과기대, 노력기대, 리더십, 내재적 동기, 개인 혁신성이며, 기술 저항에 영향을 미치는 변수는 리더십, 개인 혁신성으로, 수용과 저항에 공통으로 영향을 미치는 변수는 리더십과 개인 혁신성으로 나타났다. 조절분석의 결과로는 경험은 교육, 개인혁신성과 기술 수용 간의 관계를 조절하고, 내재적 동기와 기술저항간의 관계도 조절 하는 것으로 나타났다.
As the 4th industrial revolution technology is used without distinction between the public and private sectors, it is predicted to change all parts of the country, company, industry, society, and so on, and it is. Therefore, many advanced countries are preparing measures for the use of various technologies led by the government, and the Korean government is also active in using it in the public sector. Since Korea is an advanced country in e-government, it is judged that public officials will be active in accepting the technology, but it is pointed out that the technology utilization is insufficient because the technology of the 4th industrial revolution is very innovative and difficult. Therefore, this study intends to explore the factors that influence public officials' acceptance and resistance to acceptance of innovative technologies. The reason for studying acceptance and resistance together is that it was determined that effective management factors could be explored by comparing the antecedent factors of the two concepts based on previous studies that both concepts could exist simultaneously in the process of change. It is argued that experience used as a major moderating variable in existing technology acceptance models affects active technology acceptance. In addition, since the 4th industrial revolution technologies are being used systematically and are being personalized, they were used as a moderating variable in this study.
As a result of the regression analysis, the variables affecting technology acceptance were performance expectancy, effort expectancy, leadership, intrinsic motivation, and individual innovation. The variables influencing technological resistance were leadership and individual innovation. The variables influencing acceptance and resistance in common were leadership and individual innovation. As a result of the moderate analysis, it was found that experience moderates the relationship between education, individual innovation and technology acceptance, and also the relationship between intrinsic motivation and technology resistance.
UCI(KEPA)
I410-ECN-0102-2022-000-000938738
간행물정보
: 사회과학분야 > 행정학
: KCI등재
:
: 연3회
: 1738-1274
: 2713-6701
: 학술지
: 연속간행물
: 1991-2022
: 678
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