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한국국방기술학회 논문지 update

Journal of the The Korean Institute of Defense Technology

  • : 한국국방기술학회
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  • : 연속간행물
  • : 계간
  • : 2765-5598
  • : 2765-6187
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수록정보
수록범위 : 1권1호(2019)~3권4호(2021) |수록논문 수 : 20
한국국방기술학회 논문지
3권4호(2021년 12월) 수록논문
최근 권호 논문
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KCI후보

1시스템요구사항을 통한 아키텍처 기반의 비용데이터 추천 모델 사례 개발 : 구축함·호위함·초계함을 중심으로

저자 : 박찬현 ( Chanhyun Park ) , 강종원 ( Chongwon Kang ) , 손은호 ( Eunho Son ) , 정보민 ( Bomin Jeong ) , 박종선 ( Jongsun Park )

발행기관 : 한국국방기술학회 간행물 : 한국국방기술학회 논문지 3권 4호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 1-6 (6 pages)

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무기체계 소요기획 및 개념단계에서는 개발 대상 무기체계의 사업 추진을 위한 적정 예산을 확보하기 위해서 유사 무기체계의 자료를 근거하여 총 소요 비용을 추정해야 한다. 하지만 해당 단계에서 유사체계 정보와 비용 데이터를 확보하기에는 무기체계 개발, 생산, 운영유지 과정 중에 발생되는 정보들을 체계적으로 관리하고 축적 가능한 데이터베이스를 구축하기 위한 환경 조성과 제도적 지원이 미흡한 실정이다. 현재 선진국은 데이터베이스를 탑재한 사례기반추론모델을 비용분석 전산모델과 연동하여 정보 획득의 부족현상을 최소화하기 위해서 노력 중이다. 다만 축적된 무기체계 사례가 부족하고 국내 무기체계 연구개발 과정에서 활용 가능한지 여부를 확인해볼 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 해외 무기체계 연구개발 과정에서 사용 하고 있는 사례기반추론모델인 CostIQ의 국내 활용 방안을 제시하고 사용자가 CostIQ를 통해 개발 대상 체계의 설계·성능 요구사항만으로 유사 체계의 정보와 비용데이터를 적절하게 추천 받을 수 있는지 함정 사례를 개발하여 사용 가능성을 검증하였다.


In the weapon system requirement planning and concept phase, in order to secure an appropriate budget for project promotion of the weapon system to be developed, the total cost should be estimated based on the data of similar weapon systems. However, Similar systems information and cost data at this phase, the environment and institutional support for systematically managing and accumulating information generated during the process of weapon system development, production, operating and maintenance are insufficient. Currently advanced countries are trying to minimize the shortage of information by using a ace-based reasoning model equipped with a database. However there is a lack of accumulated weapon system cases, and it is necessary to check whether it can be used in the domestic weapon system R&D process. Therefore, In this paper presents a domestic utilization plan of CostIQ and CBR model used in the process of R&D of overseas weapon systems. we verified whether information and cost data of similar systems were appropriately recommended only by the desgin and performance requirements of the development target system.

KCI후보

2인공지능 기반 전시 활주로의 불발탄 및 폭파구 정량화에 관한 연구

저자 : 이철희 ( Cheolhee Lee ) , 구태회 ( Taehoi Koo ) , 김인수 ( Insoo Kim )

발행기관 : 한국국방기술학회 간행물 : 한국국방기술학회 논문지 3권 4호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 7-12 (6 pages)

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전쟁발발 초기 군비행장 활주로는 적군의 미사일 공습의 최우선 목표가 되고 피습된 활주로에 다양한 크기의 폭파구가 형성되는 동시에 폭발하지 않은 많은 불발탄이 잔재하게 된다. 이를 해결하기 위한 기존 비행장 피해분석 기술에 따르면, 육안 관측 및 줄자 측정에 의존하는 정찰반에 의한 불발탄 및 폭파구 수동 측량, 무전으로 폭파구의 크기와 위치를 시설통제실에 정보 전달, 시설 통제실에 의한 폭파구 분류 및 MOS 수동 선정, 피해 복구반에 의한 활주로 보수(피해복구) 과정이 순차적으로 이루어진다. 그러나 기존 기술은 불발탄 및 폭파구의 수동 측량 과정으로 인해 작업시간이 오래 소요되고, 기준점이 소실될 가능성이 높을 뿐 아니라 MOS(Minimum Operating Strip) 수동 선정으로 인해 부정확한 결과가 도출될 수 있고 최적화하기 어려운 문제점이 있으며, 활주로 보수 과정에서 정보 오전달로 의한 2차 작업 가능성이 존재한다. 이러한 육안 조사의 문제점을 해결하기 위해 고정형 FOD(Foreign Object Debris) 탐지 시스템을 적용할 수 있으나 비행 안전문제로 활주로 주변에 고정형 타워 설치 자체를 선호하지 않다는 문제점이 있다. 본 연구는 전술한 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 드론 촬영영상과 인공지능 알고리즘, 포인트클라우드 생성을 위한 SfM(Structure from Motion) 알고리즘 기반으로 전시 긴급 비행장 피해분석 및 비행 포장면 피해복구 자동화 시스템을 개발하는데 그 목적이 있다.


At the beginning of the war, the runway of a military airfield becomes the top target for enemy missile strikes, and crater of various sizes are formed on the attacked runway, while many unexploded ordnance bombs remain. According to the existing airfield damage analysis technology to solve this problem, manual survey of unexploded ordnance and crater by reconnaissance team relying on visual observation and measuring tape measure, transmission of information about the size and location of crater by radio to the facility control room, and detonation by the facility control room Classification of old buildings, manual selection of MOS, and runway repair (damage restoration) process by the damage recovery team are sequential is done. However, the existing technology takes a long time to work due to the manual surveying of unexploded ordnance munitions and crater, and there is a high possibility that the reference point will be lost. There is a problem, and there is a possibility of secondary work by the information morning moon in the runway repair process. A fixed FOD(Foreign Object Debris) detection system can be applied to solve this visual inspection problem, but there is a problem in that the installation of a fixed tower itself is not preferred around the runway due to flight safety issues. This study is proposed to solve the above problems, and based on drone footage, artificial intelligence algorithm, and SfM(Structure from Motion) algorithm for point cloud generation, it is possible to analyze the damage at the emergency airfield in wartime and to develop an automated system for repairing damage to the flight pavement. Its purpose is to develop.

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