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한국정보처리학회 학술대회논문집 update

  • : 한국정보처리학회
  • : 공학분야  >  전자공학
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  • : 학술발표집
  • : 반년간
  • : 2005-0011
  • : 2671-7298
  • :

수록정보
수록범위 : 11권1호(2004)~29권2호(2022) |수록논문 수 : 13,027
한국정보처리학회 학술대회논문집
29권2호(2022년 11월) 수록논문
최근 권호 논문
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저자 : 허종욱

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 29권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 1-19 (19 pages)

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저자 : 권호열

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 29권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 1-26 (26 pages)

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저자 : 김중헌

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 29권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 1-18 (18 pages)

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저자 : 김동준

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 29권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 1-32 (32 pages)

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저자 : 황성재

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 29권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 1-39 (39 pages)

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저자 : 김상균

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 29권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 1-16 (16 pages)

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저자 : 변은규 ( Eun-kyu Byun ) , 방지우 ( Jiwoo Bang ) , 구기범 ( Gibeom Gu ) , 오광진 ( Kwang-jin Oh )

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 29권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 2-4 (3 pages)

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매니코어 CPU 시스템에서의 병렬 I/O 는 현재의 리눅스 시스템의 LRU 관리 방법의 한계로 확장성에 문제를 가지고 있다. 본 연구에서는 이 문제를 해결했던 하기 위한 개선된 FinerLRU 를 제안한다. LRU 락을 최대 코어 개수만큼 증가시키고 세분화된 Lock 관리를 통해 버퍼 캐시를 사용하는 파일 시스템의 병렬 I/O 성능을 향상시킨다. 리눅스 5.18.11 에 제안한 방법을 구현하였으며, 64 개의 물리적 코어와 256 개의 논리적 코어를 가지는 Intel Knights Landing 프로세서를 이용한 실험을 통해 두 배 가량의 성능 향상을 얻을 수 있음을 확인하였다.

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저자 : 한현승 ( Hyeonseung Han ) , 김경하 ( Kyungha Kim ) , 정승우 ( Seungwoo Jung ) , 장윤석 ( Yunseok Chang )

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 29권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 6-8 (3 pages)

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병렬처리시스템이 설계와 구축에서 가장 중요한 관점 중의 하나는 비용 대비 성능이다. 본 연구에서는 라즈베리파이 4를 클러스터 방식으로 연결하여 병렬처리 시스템을 구축하였을 때, 클러스터의 병렬처리 성능이 다른 병렬처리 시스템과 유사한 확장성과 병렬처리 성능을 보여주는지를 HPL 벤치 마크를 통하여 검증하였다. 실험 결과 라즈베리파이 기반의 병렬처리 시스템이 클러스터의 크기에 따른 병렬 확장성이 있고, 다른 병렬처리 시스템들과 유사한 처리 성능을 가질 수 있음을 확인하였으며, 이를 통하여 라즈베리파이와 같은 저가의 처리장치로도 충분한 크기의 클러스터를 구성할 경우 높은 성능을 기대할 수 있음을 알 수 있다.

저자 : 박지현 ( Jihyun Park ) , 양래은 ( Raeeun Yang ) , 윤소원 ( Sowon Yun ) , 장승아 ( Seungah Jang ) , 이정훈 ( Junghoon Lee )

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 한국정보처리학회 학술대회논문집 29권 2호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 9-10 (2 pages)

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본 논문에서는 재난관련 스마트시티 플랫폼의 효율적 운영을 위한 기본단계로서 공개 데이터 사이트에서 다운로드받은 구급활동 일지 기록을 분석하여 환자들의 연령분포, 환자들의 상태, 월별발생 추이, 출동 거리 등에 대한 기초자료를 추출한다. 공개에 동의한 환자들의 경우 사전에 자신의 의료 혹은 건강정보들을 기록해 놓음으로써 구급활동 절차를 많이 감소시킬 수 있으며 이 데이터 분석에 의해 추가될 구급 지구대의 위치와 구급차량의 수 등 다양한 의사결정을 수행할 수 있다.

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