최근 국내에서 화학물질의 수환경 유출사고가 지속적으로 일어나고 있으며, 이러한 사고로 인한 피해를 예방하고 저감하기 위한 관리체계 및 적용 가능한 기술 확보가 필요하다. 또한 낙동강 유역은 하천에서 상수원수를 취수하고 있기때문에 하천에 유해화학물질 유출 시 오염된 원수로 인한 심각한 문제가 발생 될 수도 있다. 이러한 수질오염사고로 인해 발생될 피해를 최소화하기 위해서는 오염원의 종류, 이동경로 및 확산 범위를 예측하여 친수시설, 취수장, 주거지역 등을 보호할 수 있어야 한다. 따라서 화학사고 시 유해물질이나 대체지표를 감지하고 측정할 수 있는 센서기술의 개발이 필요하다. 화학사고의 신속한 대응에 있어 다양한 센서를 기반으로 화학물질을 감지하고, 실시간으로 계측된 데이터들이 IoT망과 연계되어 실시간으로 정보를 제공할 수 있는 기술 개발의 필요성이 매우 중요하다. 따라서 본 연구에서는 하천의 유해화학물질 유출사고 발생 시 첨단센서기술 기반으로 유해화학물질 감지를 통해 유출지점 및 유출량을 규명하고 하류 취수장 등 하천 주요지점에서의 유해화학물질 도달 시간, 기준 농도 초과여부를 예측하여 유출 사고에 대한 신속한 대응을 통해 피해가 최소화가 될 수 있는 기술을 구축하는 것을 목표로 하였다.