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Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies

  • : 한국지리정보학회
  • : 공학분야  >  토목공학
  • : KCI등재
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  • : 연속간행물
  • : 계간
  • : 1226-9719
  • : 2287-6952
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수록정보
수록범위 : 1권1호(1998)~24권1호(2021) |수록논문 수 : 1,150
한국지리정보학회지
24권1호(2021년 03월) 수록논문
최근 권호 논문
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KCI등재

1Landsat-8 위성영상 기반 수분지수 및 기계학습을 활용한 대구광역시의 지표수 탐지

저자 : 정윤재 ( Yun-jae Choung ) , 김경섭 ( Kyoung-seop Kim ) , 박인선 ( In-sun Park ) , 정연인 ( Youn-in Chung )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 24권 1호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 1-11 (11 pages)

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위성영상을 활용한 하천, 습지, 호수 등 지표수 객체의 탐지는 해당 지역의 수자원 관리 및 조사 업무에 효율적으로 활용될 수 있다. 본 연구에서는 원격탐사 분야에서 물을 탐지하기 위해 제공하는 수분지수(Water Index)와 영상으로부터 객체를 인식하는 데 폭넓게 활용되는 기계학습(Machine learning) 기법을 대구광역시를 촬영한 Landsat-8 위성영상에 개별적으로 적용하여 하천, 호수 등 다양한 지표수 객체를 탐지하고 그 결과를 비교하였다. 우선 Landsat-8 위성영상의 다중분광 밴드로부터 NDWI(Normalized Difference Water Index), MNDWI(Modified Normalized Difference Water Index) 영상을 생성하였고, 임계치를 적용하여 개별 영상으로부터 물과 그 외 지역을 구분할 수 있는 이진 영상(Binary image)을 제작하였다. 그리고 기계학습기법인 SVM(Support Vector Machine)을 동일 위성영상에 적용하여 토지 피복 영상을 제작하고 이로부터 이진 영상을 제작하였다. 최종적으로 100개의 검사점(Checkpoints)을 사용하여 세 이진 영상으로부터 지표수 탐지를 위한 정확도를 오차 행렬을 활용하여 계산하였다. 그 결과, MNDWI 영상으로부터 제작된 이진 영상의 정확도(84%)가 NDWI 영상으로부터 제작된 이진 영상의 정확도(94%)와 SVM에 의해 제작된 이진 영상의 정확도(96%)에 비해 낮았으며, 모든 이진 영상에서 그림자 등의 원인으로 인해 일부 육지 분류 결과가 지표수 객체로 오분류되었다.


Detection of surface water features including river, wetland, reservoir from the satellite imagery can be utilized for sustainable management and survey of water resources. This research compared the water indices derived from the multispectral bands and the machine learning technique for detecting the surface water features from he Landsat-8 satellite image acquired in Daegu through the following steps. First, the NDWI(Normalized Difference Water Index) image and the MNDWI(Modified Normalized Difference Water Index) image were separately generated using the multispectral bands of the given Landsat-8 satellite image, and the two binary images were generated from these NDWI and MNDWI images, respectively. Then SVM(Support Vector Machine), the widely used machine learning techniques, were employed to generate the land cover image and the binary image was also generated from the generated land cover image. Finally the error matrices were used for measuring the accuracy of the three binary images for detecting the surface water features. The statistical results showed that the binary image generated from the MNDWI image(84%) had the relatively low accuracy than the binary image generated from the NDWI image(94%) and generated by SVM(96%). And some misclassification errors occurred in all three binary images where the land features were misclassified as the surface water features because of the shadow effects.

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2초분광 영상정보를 이용한 태화강 수계지역의 토지피복 변화분석

저자 : 김용석 ( Yong-suk Kim )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 24권 1호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 12-25 (14 pages)

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토지피복도는 도시의 확장과 개발에 있어 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 연구는 태화강 수계지역을 중심으로 멀티센서 정보를 이용하여 시계열적 토지피복 변화량을 분석하였다. 정확도가 높은 항공 초분광 영상을 적용하기 위하여 지상분광 스펙트럼과의 패턴을 검토하고, 시계열 수치지형도와 비교하였다. 초분광 영상은 13개의 토지피복 등급을 설정하였고, 시계열 수치지형도는 7개, 그리고 수계지역을 중심으로는 각각 5~6개 등급으로 분류하여 분석하였다. 1990년대에서 2010년까지 수치지형도의 토지피복 변화량 분석결과 산림지역이 빠르게 감소하고 농경 및 초지가 도시화되고 있는 것을 알 수 있었다. 초분광 영상을 통한 수계지역(500m 설정)의 토지피복변화(2010~2019)는 농업, 산림, 초지가 각각 1.4㎢, 1.0㎢, 0.8㎢가 시가지화 건조지역으로 변화되었으며 태화강 수계를 중심으로 도시화가 가속화되고 있음을 알 수 있었다. 최근 고정밀 위성영상과 항공 초분광 영상을 이용하여 토지피복도 제작에 대한 연구가 많이 이루어지고 있기 때문에 더욱 세분화되고 정밀한 토지피복도를 제작하여 활용할 수 있을 것으로 기대된다.


Land cover maps are used in various fields in urban expansion and development. This study analyzed the amount of land cover change over time using multi-sensor information, focusing on the waterfront area of the Taehwa River. In order to apply high-accuracy aerial hyperspectral images, patterns with Field-spectral were reviewed and compared with time series Digital map. The hyperspectral image was set as 13 land cover grades, and the time series digital map was classified into 7 and the waterfront area was classified into 5-6 grades and analyzed. As a result of analysis of the change in land cover of the digital map from the 1990s to 2010, it was found that forest areas were rapidly decreasing and Farmland and grassland were becoming urban. As for the land cover change(2010~2019) in the waterfront area(set 500m) analyzed through hyperspectral images, it was found that Farmland(1.4㎢), Forest(1.0㎢), and grassland (0.8㎢) were converted into urbanized and dried areas, and urbanization was accelerating around the Taehwa River waterfront. Recently, a lot of research has been conducted on the production of land cover maps using high-precision satellite images and aerial hyperspectral images, so it is expected that more detailed and precise land cover maps can be produced and utilized.

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3TOPSIS를 이용한 서낙동강 유역 비점오염 취약지역 평가 연구

저자 : 갈병석 ( Byung-seok Kal ) , 박재범 ( Jae-beom Park ) , 김예진 ( Ye-jin Kim )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 24권 1호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 26-39 (14 pages)

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본 연구는 낙동강수계 하류에 있는 서낙동강 유역을 대상으로 유역 및 오염원 특성을 조사하여 TOPSIS(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) 방법에 따른 소유역별 비점오염 취약지역을 평가하였다. 선정 방법은 평가인자 선정, 가중치 산정, 평가인자와 가중치를 통한 비점오염 취약지역 선정으로 구성되어 있다. 가중치 산정방법으로는 엔트로피법을 이용하고 평가기법으로는 다기준 의사결정 기법(Multi-criteria Decision Making, MCDM)인 TOPSIS를 이용하였다. 지표 자료는 2018년을 기준으로 수집하였으며, 전국오염원조사 자료와 국가통계자료를 활용하였다. 취약한 유역들은 대부분 도시화가 많이 진행된 지역이며 거주 인구수가 많고 산업시설 및 토지계 중 대지면적 비율이 높은 유역으로 평가되었다. 본 연구를 통하여 신뢰도 높은 비점오염 취약 평가를 위해서는 다양한 가중치 방법론의 접근이 필요하고 비점오염원에 영향을 주는 인자들에 대한 과학적 분석 및 영향성에 대한 고찰이 필요할 것으로 판단된다.


This study investigated the characteristics of the watershed and pollutants in the Seonakdong River basin in the lower stream of the Nakdong River Water System, and evaluated the areas vulnerable to nonpoint pollution by subwatershed according to the TOPSIS(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) method. The selection method consists of selection of evaluation factors, calculation of weights and selection of areas vulnerable to non-point pollution through evaluation factors and weights. The entropy method was used as the weight calculation method and TOPSIS, a multi-criteria decision making(MCDM) method was used as the evaluation method. Indicator data were collected as of 2018, and national pollution source survey data and national statistics were used. Most of the vulnerable watersheds were highly urbanized had a large number of residents and were evaluated as having a large land area among industrial facilities and site area rate. Through this study, it is necessary to approach a variety of weighting methodologies to assess the vulnerability of non-point pollution with high reliability, and scientific analysis of the factors that affect non-point pollution sources and consideration of the effects are necessary.

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4WebGIS 기반 해양 연구선 상시관측 정보 체계 구축

저자 : 한현경 ( Hyeon-gyeong Han ) , 이철용 ( Cholyoung Lee ) , 김태훈 ( Tae-hoon Kim ) , 한재림 ( Jae-rim Han ) , 최현우 ( Hyun-woo Choi )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 24권 1호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 40-53 (14 pages)

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해양연구를 위해 사용하는 연구선은 계획된 연구해역으로 이동하여 연구목적에 맞는 해양관측을 수행한다. 한국해양과학기술원(KIOST, Korea Institute of Ocean Science & Technology)이 보유하고 있는 5척의 연구선에는 항해 중에 상시 관측할 수 있는 GPS, 수심, 기상, 표층 수온 및 염분 측정 장비가 탑재되어 있다. 이러한 상시관측 장비를 통해 생산되는 데이터를 체계적으로 관리하고 활용하기 위한 정보 플랫폼이 요구된다. 따라서 연구선 운항계획에서부터 연구선 운항 중관측, 데이터수집, 데이터처리, 데이터저장, 표출 및 제공서비스에 이르는 일련의 업무 분석을 통해 업무절차를 정의하였다. 업무 절차의 각 단계 별 기능 설계를 거친 후, WebGIS 기반의 정보플랫폼인 KUMOS(KIOST Underway Meteorological & Oceanographic Information System)를 구축하였다. 연구선 항해 중에 생산되는 데이터는 시·공간적 변화가 있는 특성이 있어 이러한 변동성을 고려한 데이터의 품질관리 체계를 개발하였다. 데이터의 체계적인 관리와 서비스를 위해 KUMOS 통합DB를 구축하고 연구선 항적, 데이터 표출, 검색 및 제공 등의 기능을 구현하였다. KUMOS에서 제공하는 데이터 셋은 연구선의 항해 별 운항결과리포트(cruise report), 원시데이터(raw data), 품질관리 플래그(Quality Control(QC) flagged data) 데이터, 필터 데이터(filtered data), 항적도 데이터(cruise track line), 데이터 리포트(cruise data report) 등으로 구성되어있다. 본 연구를 통해 개발한 KUMOS의 기능 별 업무처리 절차와 체계는 연구선 항해 중 상시관측이 가능한 연구선을 보유하고 있는 국내 해양관련 기관 및 대학에도 벤치마킹 역할을 할 것으로 기대된다.


Research vessels(R/Vs) used for ocean research move to the planned research area and perform ocean observations suitable for the research purpose. The five research vessels of the Korea Institute of Ocean Science & Technology(KIOST) are equipped with global positioning system(GPS), water depth, weather, sea surface layer temperature and salinity measurement equipment that can be observed at all times during cruise. An information platform is required to systematically manage and utilize the data produced through such continuous observation equipment. Therefore, the data flow was defined through a series of business analysis ranging from the research vessel operation plan to observation during the operation of the research vessel, data collection, data processing, data storage, display and service. After creating a functional design for each stage of the business process, KIOST Underway Meteorological & Oceanographic Information System(KUMOS), a Web-Geographic information system (Web-GIS) based information platform, was built. Since the data produced during the cruise of the R/Vs have characteristics of temporal and spatial variability, a quality management system was developed that considered these variabilities. For the systematic management and service of data, the KUMOS integrated Database(DB) was established, and functions such as R/V tracking, data display, search and provision were implemented. The dataset provided by KUMOS consists of cruise report, raw data, Quality Control(QC) flagged data, filtered data, cruise track line data, and data report for each cruise of the R/V. The business processing procedure and system of KUMOS for each function developed through this study are expected to serve as a benchmark for domestic ocean-related institutions and universities that have research vessels capable of continuous observations during cruise.

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5셉테드(CPTED)를 이용한 도시재생방안에 관한 연구 - 부산시 안심마을 조성사업 대상지를 중심으로 -

저자 : 김신혜 ( Shin-hey Kim ) , 김광열 ( Kwang-yeol Kim ) , 백태경 ( Tae-kyung Baek )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 24권 1호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 54-67 (14 pages)

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현재 셉테드(CPTED) 사업은 지역의 범죄예방을 통해 주민들의 범죄로부터 불안감을 감소시키고 환경개선 등의 효과를 보이고 있다. 하지만 대부분의 셉테드(CPTED) 사업이 주민의 삶의 질, 주민 만족도 제고 등과의 관계에 대한 체계적이고 실증적인 검증 없이 물리적 환경개선 위주로 이루어지고 있다. 따라서 본 연구는 지역 주민을 대상으로 한 AHP 분석과 멘탈맵(mental map) 시각화를 활용 하여 주민의 삶의 질 개선을 위한 도시재생사업에 셉테드(CPTED) 적용 방안을 제시하였다. 이를 위하여 부산지역 4곳의 사례지역을 선정하고, 주민을 대상으로 한 AHP분석을 통해 셉테드(CPTED) 프로그램의 우선순위를 도출하였다. 사회적 무질서에 대한 주민의 멘탈 맵(mental map)을 시각화하여 셉테드(CPTED) 프로그램의 사각지대를 분석하였다. 셉테드(CPTED) 프로그램 우선순위 분석결과 CCTV 및 가로등 설치가 가장 중요한 요소인 것으로 나타났다. 주민의 멘탈 맵(mental map) 분석 결과 기존의 방범시설과 셉테드(CPTED) 프로그램이 물리적인 무질서에 대하여 대부분 해소하고 있는 것으로 분석되었다. 하지만 사회적 무질서에 대해 주민이 느끼는 심리적인 요소는 여러 곳의 사각지대가 존재하는 것으로 나타났다.


At present, CPTED projects are showing an effect such as reducing the anxiety of residents from crimes and improving the criminal environment about crimes through crime prevention. However, most of the CPTED programs have been implemented mainly to improve the physical environment without verifying systematically and empirically on the relationship between the program and improving the quality of life of residents and satisfaction level of residents etc. Accordingly, the objective of this study is to grope for a plan to apply CPTED to urban regeneration for improvement in the safety and life quality of residents using AHP and Visualizing The Mental Map. For this, We selected four case areas in Busan and then analyzed the dead zones of CPTED programs by visualizing the mental maps and heat maps of residents for case districts. As a result of evaluating the priority of CPTED program, installation of CCTVs and streetlights for prevention of crimes was found to be the most important elements. Result of analyzing mental map, the existing crime prevention facilities and CPTED programs were found to have resolved most of physical disorder. However, it showed that, for psychological factors which the residents feel such as social disorder, a number of dead zones exist.

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6지리가중회귀모델을 적용한 빈집 발생의 공간적 특성 분석 - 부산광역시를 대상으로 -

저자 : 김지윤 ( Ji-yun Kim ) , 김호용 ( Ho-yong Kim )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 24권 1호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 68-79 (12 pages)

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최근 도시지역의 빈집 발생은 주목할 만한 사회문제이다. 물리적 쇠퇴 현상 중 하나인 빈집 발생은 인구감소, 상권침체 등 다양한 사회·경제적 쇠퇴를 가속화 시킨다. 빈집은 지역적 특성 및 공간적 영향력이 존재하며, 정확한 빈집 실태를 파악하기 위해서는 국지적으로 접근할 필요성이 있다. 이에 본 연구에서는 전역적 Moran's I와 지리가중회귀모델(GWR)을 활용하여 도시쇠퇴가 빈집 발생에 미치는 영향을 지역별로 살펴보았다. 분석 결과, 부산광역시 읍면동별 빈집 발생은 공간적 자기상관성 및 이질성이 존재하였다. 또한 각각의 도시쇠퇴 변수들이 빈집 발생에 미치는 영향이 차이가 있으며, 동일한 도시쇠퇴 변수라도 지역에 따라 빈집 발생에 미치는 영향력이 다르게 나타났다. 이에 GWR모델을 활용하여 지역별로 차별화된 계수 값을 해석하고 빈집 발생을 유형화 한다면 보다 효율적인 빈집 관리 방안을 제시할 수 있을 것으로 보여진다.


The recent occurrence of vacant houses in urban areas is a remarkable social problem. One of the physical declines, the occurrence of vacant houses, accelerates various social and economic declines, such as a decline in population and a slump in the commercial district. Vacant houses have regional characteristics and spatial influence, and it is necessary to approach them locally in order to grasp the exact status of vacant houses. Therefore, in this study, the effect of urban decline on the occurrence of vacant homes was examined by region using global Moran's I and Geographic Weighted Regression(GWR) model. As a result of the analysis, there were spatial autocorrelation and heterogeneity in the occurrence of vacant houses in each eup·myeon·dong, Busan metropolitan city. In addition, there is a difference in the influence of each variable of urban decline on the occurrence of vacant houses, and even the same variable of urban decline has different effects on the occurrence of vacant houses in different regions. Therefore, it is expected that a more efficient vacant home management plan can be presented if the GWR model is used to analyze the coefficient values differentiated by region and categorize the occurrence of vacant houses.

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7국·공유지 실태조사를 위한 UAV 사진측량의 활용성 검토

저자 : 이시욱 ( Si-wook Lee ) , 이진덕 ( Jin-duk Lee )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 24권 1호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 80-91 (12 pages)

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본 연구에서는 UAV에 의해 촬영한 항공사진으로부터 정사영상을 생성하고 이를 바탕으로 국·공유지의 점유위치 분석 등 효율적인 토지실태조사에의 적용성을 제시하는데 연구의 목적을 두었다. 대지와 농경지 두 가지 유형의 토지이용별로 필지 경계의 좌표 및 면적을 VRS-GNSS측량과 정사영상에 의해 각각 관측하였다. VRS-GNSS 측량성과를 기준데이터로 하여 UAV 정사영상에서 추출된 경계점 좌표 및 면적을 비교분석한 결과, 경계점들에 대한 좌표의 RMS오차는 대지에서 X, Y 모두 ±0.074m, 농경지에서 X, Y 각각 ±0.150m, ±0.127m를 보였다. 경계가 비교적 뚜렷하게 나타나는 대지에 비해 농경지에서 경계점의 위치오차가 1.7~2배 정도 크게 나타났다. 토지면적의 RMS오차는 대지에서 ±1.898㎡, 농경지에서 ±8.964㎡로서 대지에 비해 농경지에서 면적오차가 4.7배 정도 높게 나타났다. 정사영상으로부터 측정한 22개 필지의 면적오차가 모두 허용오차 범위 내에 있는 것으로 나타남으로써 정확도 측면에서 UAV 사진측량에 의한 정사영상을 국·공유지 토지이용 실태조사에 적용하는데 타당성이 있음을 보여준다.


The purpose of this study is to present the applicability to the effective survey into the actual condition of lands such as analysis of occupied location of government owned lands based on orthoimages created from aerial photographs taken by UAV. The boundary point coordinates and areas of the parcels were observed respectively by VRS-GNSS surveying and orthoimages for each land use of two categories of land, i.e. building site and farmland. As a result of comparing boundary point coordinates and areas extracted from UAV orthoimages with VRS-GNSS surveying data which were used as reference data, the RMS error of the coordinates for the boundary points was ±0.074m for both X and Y in the building site, and ±0.150m and ±0.127m for the X and Y respectively in the farmland. The positional error of the boundary point was 1.7~ 2 times higher in the farmland than in the building site where the boundary points were relatively clear. The RMS error of ±8.964㎡ of areas in the farmland was 4.7 times higher than that of ±1.898㎡ of areas in the building site. The area errors of all 22 parcels measured from the orthoimage were found to be within the allowed error range, indicating that it is feasible to apply the orthoimage generated by UAV to survey of government owned lands in terms of accuracy.

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8기상 데이터와 미세먼지 데이터를 활용한 머신러닝 기반 미세먼지 예측 모형

저자 : 김혜림 ( Hye-lim Kim ) , 문태헌 ( Tae-heon Moon )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 24권 1호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 92-111 (20 pages)

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미세먼지는 질병, 산업·경제에 부정적인 영향을 미치고 있어 국민들은 미세먼지에 대해 예민하게 반응하고 있다. 따라서 미세먼지의 발생을 예측할 수 있다면, 미리 대응책을 마련할 수 있어 생활과 경제에 도움이 될 수 있다. 미세먼지의 발생은 기상과 미세먼지 배출원의 밀집 정도에 영향을 받는다. 산업부문은 미세먼지 배출량이 가장 많으며, 그 중에 산단은 공장들이 미세먼지 배출원이 되어 더 많은 미세먼지를 배출하는 문제가 있다. 본 연구는 지방도시에서 노후산업단지가 있는 지역을 선정하여, 미세먼지를 일으키는 요인을 탐색하고, 미세먼지 발생을 예측할 수 있는 예측모형을 개발하고자 한다. 기상 데이터와 미세먼지 관련 데이터를 활용하였고, 다중회귀분석을 통해 미세먼지 발생에 영향을 미치는 변수를 추출하였다. 이를 토대로 머신러닝 회귀학습기 모형으로 학습하여 예측력이 높은 모형을 추출하였고, 검증용 데이터를 이용하여 예측 모형의 성능을 검증하였다. 그 결과, 예측력이 높은 모형은 선형회귀모형, 가우스 과정 회귀모형, 서포트 벡터 머신으로 나타났으며, 훈련용 데이터의 비율과 예측력은 비례하지 않은 것으로 나타났다. 또한 예측치와 실측치 차이의 평균치는 크지 않지만, 미세먼지 실측치가 높을 때, 예측력이 다소 떨어지는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 지자체 데이터 허브를 통해 기상데이터와 관련 도시 빅데이터를 결합함으로써 보다 체계적이고 정밀한 미세먼지 예측 서비스로 개발이 가능할 것이며, 스마트산단의 발전을 촉진하는 계기가 될 것이다.


As fine dust negatively affects disease, industry and economy, the people are sensitive to fine dust. Therefore, if the occurrence of fine dust can be predicted, countermeasures can be prepared in advance, which can be helpful for life and economy. Fine dust is affected by the weather and the degree of concentration of fine dust emission sources. The industrial sector has the largest amount of fine dust emissions, and in industrial complexes, factories emit a lot of fine dust as fine dust emission sources. This study targets regions with old industrial complexes in local cities. The purpose of this study is to explore the factors that cause fine dust and develop a predictive model that can predict the occurrence of fine dust. weather data and fine dust data were used, and variables that influence the generation of fine dust were extracted through multiple regression analysis. Based on the results of multiple regression analysis, a model with high predictive power was extracted by learning with a machine learning regression learner model. The performance of the model was confirmed using test data. As a result, the models with high predictive power were linear regression model, Gaussian process regression model, and support vector machine. The proportion of training data and predictive power were not proportional. In addition, the average value of the difference between the predicted value and the measured value was not large, but when the measured value was high, the predictive power was decreased. The results of this study can be developed as a more systematic and precise fine dust prediction service by combining meteorological data and urban big data through local government data hubs. Lastly, it will be an opportunity to promote the development of smart industrial complexes.

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9선박패스(V-Pass) 자료를 활용한 어업활동 지도 제작 연구 - 남해동부해역을 중심으로 -

저자 : 한재림 ( Jae-rim Han ) , 김태훈 ( Tae-hoon Kim ) , 최은영 ( Eun Yeong Choi ) , 최현우 ( Hyun-woo Choi )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 24권 1호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 112-125 (14 pages)

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해양공간계획은 해양을 체계적이고 합리적으로 관리하기 위해 9가지 용도구역으로 지정한다. 그중 하나가 어업활동의 보호와 육성을 비롯한 수산물의 지속 가능한 생산을 위해 필요한 어업활동보호구역이다. 본 연구는 V-Pass 자료를 활용하여 어업활동 지도를 제작하고 어업활동 밀집 공간을 도출함으로써 어업활동보호구역 지정에 필요한 요소 중 하나인 어업활동 공간을 정량적으로 파악하고자 한다. 이를 위해 V-Pass 자료를 정적 정보와 동적 정보가 결합된 데이터셋 구축, 어선 속도 계산, 어업활동 지점 추출, 비어업활동 공간 내의 자료 제거와 같은 전처리를 수행하였다. 최종적으로 선별된 V-Pass 점 자료를 이용하여 커널밀도추정으로 어업활동 지도를 제작하고 어업활동이 밀집된 공간을 분석하였다. 또한 어선의 업종과 계절에 따라 어업활동의 공간분포는 차이가 있음을 확인하였다. 본 연구를 통해 수행한 대용량 V-Pass 자료의 전처리 기법과 어업활동의 공간밀도 분석 방법은 향후 어업활동에 대한 공간특성평가 연구에 기여할 것으로 기대된다.


Marine spatial planning(MSP) designates the marine as nine kinds of use zones for the systematic and rational management of marine spaces. One of them is the fishery protection zone, which is necessary for the sustainable production of fishery products, including the protection and fosterage of fishing activities. This study intends to quantitatively identify the fishing activity space, one of the elements necessary for the designation of fisheries protection zones, by mapping of fishery activities using V-Pass data and deriving the fishery activity concentrated zone. To this end, pre-processing of V-Pass data was performed, such as constructing a dataset that combines static and dynamic information, calculating the speed of fishing vessels, extracting fishing activity points, and removing data in non-fishing activity zone. Finally, using the selected V-Pass point data, a fishery activity map was made by kernel density estimation, and the concentrated space of fishery activity was analyzed. In addition, it was confirmed that there is a difference in the spatial distribution of fishing activities according to the type of fishing vessel and the season. The pre-processing technique of large volume V-Pass data and the mapping method of fishing activities performed through this study are expected to contribute to the study of spatial characteristics evaluation of fishing activities in the future.

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10다중시기 Landsat 위성영상으로부터 산출한 토양 수분 지수를 활용하여 지진 발생으로 인한 토양 액상화 모니터링에 관한 연구: 포항시를 사례로

저자 : 박인선 ( Insun Park ) , 김경섭 ( Kyoung-seop Kim ) , 한병철 ( Byeong Cheol Han ) , 정윤재 ( Yun-jae Choung ) , 구본엽 ( Bon Yup Gu ) , 한진태 ( Jin Tae Han ) , 김종관 ( Jongkwan Kim )

발행기관 : 한국지리정보학회 간행물 : 한국지리정보학회지 24권 1호 발행 연도 : 2021 페이지 : pp. 126-137 (12 pages)

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최근 자연재해로 인한 많은 피해가 발생하고 있으며, 특히 국내 지진 발생 추이를 보면 규모 3이상의 강도 높은 지진이 발생하는 빈도가 증가하고 있다. 2017년 발생한 규모 5.4의 포항 지진에서는 이례적으로 진앙지 인근에서 액상화 현상이 발견되었다. 토양 액상화에 따른 토양 수분지수의 증가를 간접적으로 파악하기 위해서 액상화가능성지수 자료와 다중시기 Landsat-8 위성영상을 활용하여 지진 전후의 토지피복별 원격탐사지수 변화를 분석하였다. 해당 기간의 위성영상을 취득해 정규식생지수(NDVI)와 지표면온도(LST)를 계산하고 액상화 가능 지역에 대해 토양수분지수(SMI)를 산출하여 각 영상을 구성하고 있는 픽셀의 평균값을 분석한 결과 지진 직후 토양 액상화 현상에 따른 토양 수분지수의 증가를 확인할 수 있었다.


Recently, the number of damages on social infrastructure has increased due to natural disasters and the frequency of earthquake events that are higher than magnitude 3 has increased in South Korea. Liquefaction was found near the epicenter of a 5.4 magnitude earthquake that occurred in Pohang, South Korea, in 2017. To explore increases in soil moisture index due to soil liquefaction, changes in the remote exploration index by the land cover before and post-earthquake occurrence were analyzed using liquefaction feasibility index and multi-cyclical Landsat-8 satellite images. We found that the soil moisture index(SMI) in the liquefaction region immediately after the earthquake event increased significantly using the Normal Vegetation Index(NDVI) and Surface Temperature(LST).

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