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1학술논문 빅데이터 분석을 활용한 백두대간에 관한 연구동향(2001∼2020) 분석

저자 : 이진규 ( Jinkyu Lee ) , 심형석 ( Hyung Seok Sim ) , 이창배 ( Chang-bae Lee )

발행기관 : 한국산림과학회 간행물 : 한국산림과학회지(구 한국임학회지) 111권 1호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 36-49 (14 pages)

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본 연구는 지난 20년(2001∼2020)간 백두대간에 관한 전반적인 연구동향과 주요 연구 주제 분석을 통해 향후 연구의 방향성을 제시하고자 하였다. 이를 위해 한국교육학술정보원으로부터 국내 산림생태 관련 총 551편의 논문 제목 및 키워드 데이터를 수집하여 빅데이터 분석프로그램 Textom과 UCINET을 활용하여 분석을 실시하였다. 분석 결과, 백두대 간 관련 연구논문은 총 177개의 학회지에 게재되었으며 2011∼2015년 사이에 총 229편(41.6%)으로 가장 많은 논문이 게재된 것으로 나타났다. 단어빈도와 N-gram 분석결과, 지난 20년간 백두대간 관련 주요 연구주제는 종다양성으로 도출되었으며, CONCOR 분석을 통해 분류된 15개의 주요 연구영역 그룹 가운데, 종다양성, 식생복원 및 관리, 문화 관련 연구분야에서 활발한 연구가 진행되었음을 알 수 있었다. 백두대간의 생태 관련 연구영역은 그룹 수 12개, 빈도 비율 78.8%였으며, 인문·사회 관련 연구영역은 그룹 수 2개, 빈도 비율 15.6%로 나타나 양적 그리고 다양성 측면에서 큰 차이를 보였다. 본 연구에서 도출된 세부 연구영역과 정량적인 수치는 향후 백두대간 관련 정책 추진 시 기초자료로 유용하게 활용될 수 있을 것으로 판단된다.


The purpose of this study was to analyze domestic research trends related to the Baekdudaegan Mountains in the last two decades. In total, 551 academic papers and keyword data related to the Baekdudaegan Mountains were collected using the “Research and Information Service Section” and analyzed using “big data” analysis programs, such as Textom and UCINET. Papers related to the Baekdudaegan Mountains were published in 177 academic journals, and 229 papers (41.6% of all published papers) were published between 2011 and 2015. According to word frequency data (N-gram analyses), the major research topic over the past 20 years was “species diversity.” According to CONCOR analysis results, the main research could be divided into 15 areas, the most important of which was “species diversity,” followed by “vegetation restoration and management,” and “culture.” Ecological research comprised 12 groups with a frequency of 78.8%; humanities and social research comprised 2 groups with a frequency of 15.6%. Overall, our study of research areas and quantitative data analyses provides valuable information that could help establish policy formulation.

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Artificial intelligence and big data are the core technologies of the Fourth Industrial Revolution and are changing the landscape in many fields, including national defense. This study specifically describes the concept of predictive maintenance that can directly utilize artificial intelligence and bigdata, and uses the turbofan engine dataset and the bearing dataset among NASA data as its application methods. For predictive maintenance, sound predictive management is essential, and when artificial intelligence is properly used, it is possible to analyze vast amounts of data and make accurate predictions. In addition, future research directions for applying artificial intelligence and big data to the defense field in the future were presented.

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3국민건강보험 빅데이터를 활용한 치아보험 요율 차등화에 관한 연구: 치아우식증, 치주질환을 중심으로

저자 : 전희주 ( Heuiju Chun ) , 최경진 ( Kyung-jin Choi )

발행기관 : 보험연구원 간행물 : 보험금융연구 108권 0호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 119-147 (29 pages)

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최근 보험회사는 국민건강보험 빅데이터를 활용하여 고위험 집단 대상 보험상품 개발 및 신규사업 확대를 모색하고 있다. 이에 본 연구는 치아우식증, 치주질환을 보장하는 치아보험에 대해 국민건강보험 코호트2.0 DB를 이용하여 치주질환 치료의 관찰 기간을 기준년도(2007년) 직전 5년에서 1년으로 완화할 경우 기존 가입대상 집단(무병자A)대비 완화된 기준을 적용한 가입대상 집단(무병자B)의 상대위험도를 산출하였다. 일반화선형모형(GLM)을 이용하여 상대위험도를 산정한 결과 기존집단인 무병자A 대비 고위험 집단인 무병자B의 상대위험도는 치아우식과 치주질환에 대한 충전치료에서는 각각 1.0026과 1.0049로 매우 낮은 반면, 치아우식과 치주질환에 대한 보철치료의 상대위험도는 각각 1.053과 1.103으로 충전치료에 비해 높았다. 결국 치주질환 치료 관찰 기간을 5년에서 1년으로 줄여 치아보험의 가입대상을 확대할 경우 충전치료 보다는 보철치료의 보험료 할증이 높다는 점을 보여준다.


The relative risks of disease-free groups with different periodontal disease treatment observation periods - five years and one year before the base year - with the National Health Insurance Cohort 2.0 DB for dental insurance that covers periodontal caries and disease were calculated using GLM. It was shown that the relative risk of the one-year disease-free group to the five-year disease-free group were 1.0026 and 1.0049 for filling treatments for periodontal caries and disease. However, the relative risk of prosthetic treatments for periodontal caries and disease were 1.053 and 1.103, which were higher than filling treatment cases. These results suggest that the additional premium for prosthetic treatment will be higher than that for filling treatment if the observation period for periodontal disease treatment shortens from 5 years to 1 year and the eligible group for dental insurance expands.

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4미중갈등과 한중관계 분석(2011-2020)-GDELT 빅데이터 기반 시계열 분석-

저자 : 이희정 ( Heejeong Jasmine Lee )

발행기관 : 중국학연구회 간행물 : 중국학연구 99권 0호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 135-158 (24 pages)

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미중 간의 갈등이 한중관계에는 어떠한 영향을 미쳤을까? 본 연구는 인공지능을 활용하여 글로벌 이벤트 기사들을 수집한 GDELT라는 시계열 자료를 이용해 트럼프 집권 시기(2016년∼2020년)를 포함한 10년간(2011년∼2020년)의 빅데이터 자료를 분석하여 미중 간의 갈등 시기 동안 한중 관련 기사수의 변화량을 살펴보고, 또한 기사에서 느껴지는 한중관계의 감정 지수를 분석하였다. 본 연구에서는 미중갈등이 한중관계에 의미 있는 인과관계가 있는지에 대한 분석은 하지 않았으며 양국 간 기사 수와 감정 지수의 변화량을 통계적으로 제공하는 데 초점을 두었다. 분석결과 2017년까지 지속해서 증가하던 한중 관련 기사 수가 2018년부터 대폭 감소하였고, 한중관계 감정 지수는 2011년부터 지속적으로 하락하는 추세를 보이며 사드 배치 관련 논란이 많았던 2016년과 2017년에 감정 지수가 특히나 좋지 않았다. 흥미로운 점은 미중 간 무역 갈등이 최고조에 이른 2018년에는 한중간 감정 지수가 전년도에 비해 상승했다는 점이다. 미중 무역 갈등이 한중관계에도 좋지 않은 영향을 끼치지만, 한국이 미국과 중국의 중간에서 이익을 얻는 부분도 있어 상승했을 수도 있고 2018년 북중, 남북, 북미정상회담으로 훈풍을 돌게 했던 한반도 정세가 한중간 감정 지수에 영향을 줬을 가능성도 있다. 본 연구는 한국 내 반중 정서가 심화되고 있는 상황에서 인간의 개입 없이 인공지능기반 빅데이터를 토대로 한중관계의 심리 측면을 실증적으로 분석한 실험적 연구로서 의미를 갖는다. 컴퓨터가 수집하고 인식하는 정보를 통계적으로 이용하였기 때문에 객관성을 보장받을 수 있을 것이며, 연구 결과는 국가 간 또는 국가 이외의 행위자 간 갈등과 분쟁을 분석하려는 유사한 연구 분야에 응용될 수 있을 것이다.


How has the US-China conflict affected the Korea-China relations? This study analyzes big data for 10 years, including the Trump administration, using time series data called GDELT, which collects global event articles using artificial intelligence, and examines the changes in the quantity of the number of articles related to Korea and China during the period of conflict between the US and China. In addition, the emotional index of Korea-China relations experienced in the article was analyzed. As a result of the analysis, the number of articles related to Korea and China, which had been continuously increasing until 2017, decreased significantly from 2018, and the sentiment index for Korea-China relations showed a downward trend. Interestingly, in 2018 and 2019, when the U.S.-China trade war was in full swing, it was detected that the sentiment index between the two countries slightly increased. This study is meaningful as an experimental study that empirically analyzes the psychological aspects of Korea-China relations based on artificial intelligence-based big data without human intervention. Objectivity is guaranteed since both the collection and analysis are carried out by the computer, and the research results can be referenced in similar research fields to analyze conflicts and disputes between countries or between actors other than countries.

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‘중국’, ‘동북공정(東北工程)’을 키워드로 하여 2003년부터 2021년까지 신문 기사에 대한 빈도분석을 통해 ‘중국’, ‘동북공정(東北工程)’과 관련해 어떤 키워드들이 자주 나타나고 있는지에 대해 파악 한다. 뉴스 검색·분석 서비스 빅카인즈(BIG Kinds)를 통해 2003년부터 2021년 4월 23일까지 중앙지, 경제지, 지역종합지, 방송사 등의 언론사에 검색된 중국의 동북공정(東北工程) 관련 뉴스는 총 7,223건이었다. 이중 SBS 드라마 ‘조선 구마사’ 방영 전후, 신문 기사의 주요 키워드 추출을 통해 뉴스 기사의 주요 이슈를 살펴본다. 본 연구는 ‘중국’, ‘동북공정(東北工程)’ 관련 기사에 대해 텍스트마이닝 기법을 활용하여 빅데이터를 분석하는 것에 의미를 두고 있으며 동북공정(東北工程)’ 관련 기사의 동향과 정보를 제공할 수 있을 것이라 기대한다.


It analyzes big data of media articles related to Northeast China process using text mining. Using "China" and "Northeast Project" as keywords, we will analyze the frequency of newspaper articles from 2003 to 2021 to find out what keywords are frequently appearing in relation to "China" and "Northeast Project." From 2003 to 2021 through Big Kinds, a news search and analysis service.

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본 연구는 2019년 4월 발생한 진주영구임대아파트 살인방화사건의 가해자와 피해자에 대한 언론보도 내용을 중심으로, 다중살인사건에서 대중의 인식에 관여하는 언론보도 내용에 대한 비정형 빅데이터 분석을 통하여 가해자와 피해자에 대한 사회적 불인정의 요소를 규명하고자 이루어졌다. 구체적으로, 빅데이터 분석도구인 텍스톰과 빅카인즈를 활용하여 본 사건 발생후 3년 1개월 동안 언론에서 보도된 내용에 대한 일련의 데이터 정제과정을 거친 다음 타임라인별 핵심어 분석, 핵심어 관계망 분석 및 연관어 분석을 실시하였으며, 전체 기간에 대한 토픽모델링분석을 실시하였다. 타임라인 1은 객관적인 사건발생 정황 중심, 타임라인 2는 재판과정 중심, 타임라인 3은 본 사건에 대한 회고적 보도가 중심이었다. 마지막으로 토픽모델링분석결과, 다중살인사건 발생과 개요, 사후 사회적 요청, 가해자에 관한 재판, 주민의 사건회고와 피해자의 외상으로 도출되었다. 이러한 분석결과에 근거하여 논의와 추후 연구를 제언하였다.


This study was conducted to investigate the elements of social disrecognition of perpetrators and victims through atypical big data analysis of media reports about the mass killing, focusing on media reports on perpetrators and victims of the murder and arson in the Jinju public apartment, April 2019. After a series of data purification processes, keye word analysis, keyword network analysis, and topic modeling analysis using BigKinds and Textom, a big data analysis tool, the key core words were public apartments, arson murders, cases, mental patients, police, perpetrators, victims, residents, crimes, personalities, murder. Second, it was found that words such as incidents, public apartments, mental patients, arson murders, and weapons were key words connected to the perpetrator and the victim. Finally, as a result of topic modeling analysis, it was derived from the occurrence and ‘overview of mass killng’,‘social request after the case’,‘trials on perpetrators’, ‘residents' case reviews and victims' trauma’. Based on these analysis results, discussions and future studies were suggested.

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7서바이벌 드라마 ‘오징어 게임’에 대한 시청자 감성 연구 : 소셜미디어 빅데이터 감성분석 중심으로

저자 : 안명숙 ( Ann Myung-suk )

발행기관 : 한국문학치료학회 간행물 : 문학치료연구 63권 0호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 213-252 (40 pages)

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본 연구에서는 소셜 미디어 빅데이터 감성분석을 통해 넷플릭스 오리지널 드라마 ‘오징어 게임’에 대한 시청자 감성의 세부요인과 심리적 의미를 살펴 보았다. 이를 위해 편집한 원문 데이터를 업로드하여 감성분석을 추출하였다. 그 결과 추출된 1,881건의 감성요소 중 긍정적인 감성은 전체 1,347건으로 71.61 %의 빈도를 나타냈다. 부정적인 감성의 비율은 1,881 건 중 534 건으로 28.39 %의 빈도비율을 보였다. 또한 ‘오징어 게임’에 대한 수용자들의 세부감정 분석을 통해 부정 감성에서는 ‘거부감’이 가장 강도 높은 정서이고, 긍정 감성 중에서는 ‘호감’이 가장 강도 높은 정서임을 알 수 있었다. 또한 참여관찰자적 입장에서 소비자 계정 SNS 텍스트를 인용하며 세부감성의 전형적인 사례를 소개함으로서 연구결과의 질적 타당도를 높였다. 연구결과 시청자 긍정 및 부정 감성의 의미로. 전통놀이 호감은 전통놀이에 투사한 퇴행 욕구로, 오징어 게임의 상징, 원방각(圓方角 ○□△) 은 정신성의 추구로 해석하였다. 또한 오징어 게임의 자본주의 디스토피아 서사에 대한 ‘호감 & 두려움’의 심리적 의미를 추론했으며, 영상매체 이데올로기 주입에 대한 거부감 및 자본주의 비극에 저항하는 목소리가 존재하고 있음을 제시하였다.


Using a social media big data emotional analysis, this study analyzed the factors and psychological meaning of viewers’ emotions toward Netflix’s original drama “Squid Game”. An emotional analysis was extracted by uploading the edited original data. As a result, out of the 1,881 emotional elements extracted, there were 1,347 positive emotions with a frequency of 71. 61%. The ratio of negative emotions was 534 out of 1,881, a frequency of 28.39%. In addition, through a detailed analysis of the emotions of the inmates in the Squid Game, it was found that “rejection” was the most intense negative emotions, and “likes” was the most intense emotion among the positive emotions. In addition, the qualitative validity of the research results was improved by introducing typical cases of detailed sensitivity by citing consumer account SNS texts from the perspective of participatory observers. The research results for the meaning of the positive and negative emotions of viewers are as follows. They favored the traditional games as a projected desire to play traditional games, and Wonbanggak, a symbol of the squid game, was interpreted as the pursuit of spirituality, and inferred as the psychological meaning of the “likes and fears” of the capitalist dystopian narrative of the squid game. This suggests that voices are resisting the tragedy of capitalism and rejecting the social media ideology.

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8빅데이터 시대의 개인정보보호 방안에 관한 고찰

저자 : 구단 ( Gu Dan )

발행기관 : 한중사회과학학회 간행물 : 한중사회과학연구 63권 0호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 288-312 (25 pages)

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소비자의 개인정보보호와 빅데이터를 활용한 기업의 경영 간에 서로 균형이 필요하다. 이는 빅데이터 시대에 직면한 중요한 난제이기도 하다. 즉, 소비자의 개인정보보호는 소비자가 한 개인으로서의 인격권과 인간존엄을 구현하는데 있어 매우 중요하다. 또 기업이 소비자의 개인정보를 데이터화하여 경영활동에 활용하는 것은 데이터유통을 통해 성장하는 인터넷기업의 데이터 이용권과 관련된다. 이러한 양자의 팽팽한 균형관계는 공정과 효율의 대립으로 나타난다. 오늘날 디지털경제의 발전은 소비자의 프라이버시를 침해할 수 있는데, 그렇다고 하여 소비자의 합법적 권익을 희생하는 대가로 개인정보를 남용하여서는 안 된다. 또 현재의 산업발전 및 시대적 상황을 고려하지 않고, 소비자의 개인정보를 과도하게 보호하게 되면 빅데이터 시대의 새로운 유통과 개발을 저해할 수 없다. 이에 본 연구에서는 소비자의 개인정보보호와 데이터 개발이용의 균형을 이루는 구체적인 법적 해결방법을 제시하였다. 중국은 그동안 「소비자권리보호조례」를 통해 소비자의 개인정보를 보호하여 왔다. 하지만, 최근 「개인정보보호법」이 제정됨으로써 이를 대체할 전망이다. 또한, 소비자의 개인정보보호에 있어 민사공익소송이 매우 중요하다. 이는 불법행위로 인해 사회공익이 침해되었는지의 여부는 민사공익소송에서 다루는 주요 내용이기 때문이다. 「개인정보보호법」은 이러한 내용을 모두 담고 있으며, 나아가 사법해석을 통해 불특정 다수 소비자의 개인정보보호를 규정하고 있다. 본 연구는 이러한 내용을 검토함으로써 건전한 시장질서 유지를 위한 해결방안도 함께 제시하였다.


Balancing the relationship between the protection of consumers’ personal information and the rational use of data is an important challenge in the era of big data. The protection of consumers’ personal information reflects the personal rights and dignity of consumers as individuals, while the development of data circulation contains the rights and interests of Internet companies to use data. The tension between the two highlights the unity of opposites between fairness and efficiency. On the one hand, the digital economy Development cannot be at the expense of violating consumers’ privacy rights and sacrificing consumers’ legitimate rights and interests; on the other hand, it cannot over-protect consumers’ personal information beyond the current technological level and hinder the flow and development of data. The value of this paper is to propose a specific legal path to balance the protection of consumers’ personal information and the development and utilization of data. During the implementation of the law, the formulation of the Regulations on the Protection of Consumer Rights and Interests should be taken as an opportunity to implement the Personal Information Protection Law of the People’s Republic of China in the field of social consumption. At the same time, attention should be paid to the status of civil public interest litigation, and it is an important part of the trial of civil public interest litigation to examine whether tortious acts infringe on social public interests. In consumer civil public interest litigation involving the protection of personal information, in addition to examining whether consumers whose legitimate rights and interests have been infringed are numerous and unspecified in accordance with judicial interpretations, it is also necessary to Focus on examining whether the infringement affects the realization of the positive value of information and data, and whether it destroys the positive, safe, stable and orderly market order, so as to judge whether the social and public interests are damaged. It violates legal provisions and is innovative to a certain extent. Based on China’s national conditions, the government, consumer organizations, industry associations, enterprises and other parties should be fully mobilized to ultimately achieve the goal of sharing, co-governance and win-win results.

9빅데이터를 활용한 한국전통무용 미디어 담론 분석

저자 : 조하나 ( Cho Ha Na )

발행기관 : 한국체육학회 간행물 : 한국체육학회지 61권 4호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 147-159 (13 pages)

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본 연구는 신문기사를 중심으로 미디어 담론에 나타난 한국전통무용의 사회적 의미 및 그 변화에 따른 경향을 분석하려는 목적으로 실시되었다. 데이터 수집을 위하여 한국언론진흥재단의 뉴스 데이터베이스 ‘빅카인즈(Big KINDS, Korean Integrated News Database System : KINDS)’에서 1991년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지 30년간의 한국전통무용과 관련된 신문 기사 총 20,710건의 데이터를 수집하였다. 수집된 자료 중 단어분석의 오류를 최소화하기 위한 정제 과정으로 유의어, 지정어, 제외어를 설정하였다. 빅데이터 분석 프로그램 넷마이너(Netminer 4)를 활용하여 잠재 디리클레 할당 기법(Latent Dirichlet Allocation : LDA)으로 분석하였다. 1991년무터 2020년까지 총 30년간의 수집된 자료는 6개 구간으로 나누어 한국전통무용의 트렌드 변화를 살펴보았다. 1기 국제페스티벌, 타분야와의 협업, 한국전통무용 및 단체, 한국전통무용대회, 국악축제 2기 국제페스티벌, 한국전통무용 및 단체, 한국전통무용 대회, 아시아 교류, 중요무형문화재, 3기 국제페스티벌, 한국전통무용 및 단체, 아시아 교류, 중요무형문화재, 한국전통무용 교육, 4기에는 국제페스티벌, 한국전통무용 및 단체, 한국전통무용 대회, 국악축제, 아시아 교류, 5기 국제페스티벌, 한국전통무용 및 단체, 한국전통무용 대회, 한국전통무용 교육, 생활무용으로서의 한국전통무용, 6기 국제페스티벌, 국악축제, 중요무형문화재, 한국전통무용 교육, 생활무용으로서의 한국전통무용, 국내페스티벌순으로 토픽이 도출되었다.


The purpose of this study was analyzing the social meaning of Korean traditional dance in the media discourse and the changing trend. This study analyzed the words and topics related to Korean traditional dance, focusing on news articles during the media discourse, to explore the meaning of Korean traditional dance recognized by the contemporary public. A total of 20,710 news articles related to ‘Korean traditional dance' were collected from Korean Integrated News. Database System (KINDS). The collected data went through a data cleaning process. Topic modeling analysis was carried out Latent Dirichlet Allocation(LDA) using to Netminer 4. A total of 30 years from 1991 to 2020 were divided into 6 sections to examine the trend change of Korean traditional dance. As a result of the analysis, ten topics were derived as international festivals, collaboration with other fields, traditional Korean dance and organizations, traditional Korean dance competitions, Korean traditional music festivals, Asian exchanges, important intangible cultural properties, Korean traditional dance education, Korean traditional dance as dance for all, and domestic festivals.

10빅데이터를 활용한 스포츠 활동 안전 인식에 관한 연구

저자 : 김선희 ( Kim Sun-hee ) , 김범 ( Kim Buom ) , 서일한 ( Seo Il-han )

발행기관 : 한국체육학회 간행물 : 한국체육학회지 61권 4호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 373-383 (11 pages)

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본 연구는 빅데이터분석을 토대로 코로나 19 이후, 가장 강조된 의식 중 안전에 관한 인식이 국내 스포츠 활동에서는 어떻게 나타나는지 그리고 이와 연관성 높은 키워드 군집이 어떠한 의미를 갖는지 파악하는 것에 연구목적이 있다. 이러한 연구목적 달성을 위해 안전한 스포츠 활동과 관련된 키워드를 선정한 후, 빅데이터 솔루션 ‘텍스톰’를 이용하여 2020년 2월 1일부터 2022년 3월 5일까지 2년간 네이버, 다음, 구글 사이트에 나타난 안전한 스포츠 활동 관련 자료를 수집하였고 Ucinet6, Netdraw를 이용하여 시각화하여 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 비대면, 경기, 무관중, 사회, 단계, 거리두기, 가능, 중앙재난안전대책본부, 수업, 결혼식이라는 열 개의 단어가 하나의 영역을 형성함에 따라 ‘스포츠 안전관리’라는 시대상을 반영한, 독특한 행위 패턴이 도출되었다. 둘째, 참여, 활동, 진행, 조성, 연구, 방역, 운동, 안전, 청소년, 스포츠라는 열 개의 단어가 하나의 영역을 형성함에 따라 ‘스포츠 안전대응’이라는 적극적인 행위 패턴이 도출되었다. 이러한 결과는 이후에도 스포츠를 즐기는 사람들의 안전인식을 반영함으로써 스포츠활동을 마음껏 영위할 수 있도록 안전을 보장하는 스포츠 환경을 조성하고 나아가 스포츠 산업 전체를 안정화하는데 기초자료가 될 것이다.


Based on big data analysis, the purpose of this study is to understand what safety perception is in domestic sports activities after COVID-19, and what meaning a highly relevant keyword cluster has. In order to achieve these research goals, keywords related to safe sports activities were selected and data related to safe sports activities were collected from Naver, Daum, and Google sites for two years from February 1, 2020 to March 5, 2022. And I visualized it using Net6 and Netdraw. The results are as follows. First, a unique pattern of behavior called ‘sports safety management’ was derived as the ten words, non-face-to-face, game, audience, society, stage, distance, possible, Central Disaster and Safety Countermeasures Headquarters, class, and wedding, formed one area. Second, as the ten words participation, activity, progress, creation, research, quarantine, exercise, safety, youth, and sports formed one area, an active behavior pattern called ‘sports safety response’ was derived. These results will reflect the safety perception of many people who enjoy sports in the future, creating a sports environment that guarantees safety so that they can fully engage in sports activities, and further stabilizing the entire sports industry.

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