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Artificial intelligence and big data are the core technologies of the Fourth Industrial Revolution and are changing the landscape in many fields, including national defense. This study specifically describes the concept of predictive maintenance that can directly utilize artificial intelligence and bigdata, and uses the turbofan engine dataset and the bearing dataset among NASA data as its application methods. For predictive maintenance, sound predictive management is essential, and when artificial intelligence is properly used, it is possible to analyze vast amounts of data and make accurate predictions. In addition, future research directions for applying artificial intelligence and big data to the defense field in the future were presented.

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2학술논문 빅데이터 분석을 활용한 백두대간에 관한 연구동향(2001∼2020) 분석

저자 : 이진규 ( Jinkyu Lee ) , 심형석 ( Hyung Seok Sim ) , 이창배 ( Chang-bae Lee )

발행기관 : 한국산림과학회 간행물 : 한국산림과학회지(구 한국임학회지) 111권 1호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 36-49 (14 pages)

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본 연구는 지난 20년(2001∼2020)간 백두대간에 관한 전반적인 연구동향과 주요 연구 주제 분석을 통해 향후 연구의 방향성을 제시하고자 하였다. 이를 위해 한국교육학술정보원으로부터 국내 산림생태 관련 총 551편의 논문 제목 및 키워드 데이터를 수집하여 빅데이터 분석프로그램 Textom과 UCINET을 활용하여 분석을 실시하였다. 분석 결과, 백두대 간 관련 연구논문은 총 177개의 학회지에 게재되었으며 2011∼2015년 사이에 총 229편(41.6%)으로 가장 많은 논문이 게재된 것으로 나타났다. 단어빈도와 N-gram 분석결과, 지난 20년간 백두대간 관련 주요 연구주제는 종다양성으로 도출되었으며, CONCOR 분석을 통해 분류된 15개의 주요 연구영역 그룹 가운데, 종다양성, 식생복원 및 관리, 문화 관련 연구분야에서 활발한 연구가 진행되었음을 알 수 있었다. 백두대간의 생태 관련 연구영역은 그룹 수 12개, 빈도 비율 78.8%였으며, 인문·사회 관련 연구영역은 그룹 수 2개, 빈도 비율 15.6%로 나타나 양적 그리고 다양성 측면에서 큰 차이를 보였다. 본 연구에서 도출된 세부 연구영역과 정량적인 수치는 향후 백두대간 관련 정책 추진 시 기초자료로 유용하게 활용될 수 있을 것으로 판단된다.


The purpose of this study was to analyze domestic research trends related to the Baekdudaegan Mountains in the last two decades. In total, 551 academic papers and keyword data related to the Baekdudaegan Mountains were collected using the “Research and Information Service Section” and analyzed using “big data” analysis programs, such as Textom and UCINET. Papers related to the Baekdudaegan Mountains were published in 177 academic journals, and 229 papers (41.6% of all published papers) were published between 2011 and 2015. According to word frequency data (N-gram analyses), the major research topic over the past 20 years was “species diversity.” According to CONCOR analysis results, the main research could be divided into 15 areas, the most important of which was “species diversity,” followed by “vegetation restoration and management,” and “culture.” Ecological research comprised 12 groups with a frequency of 78.8%; humanities and social research comprised 2 groups with a frequency of 15.6%. Overall, our study of research areas and quantitative data analyses provides valuable information that could help establish policy formulation.

KCI등재

3국민건강보험 빅데이터를 활용한 치아보험 요율 차등화에 관한 연구: 치아우식증, 치주질환을 중심으로

저자 : 전희주 ( Heuiju Chun ) , 최경진 ( Kyung-jin Choi )

발행기관 : 보험연구원 간행물 : 보험금융연구 108권 0호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 119-147 (29 pages)

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최근 보험회사는 국민건강보험 빅데이터를 활용하여 고위험 집단 대상 보험상품 개발 및 신규사업 확대를 모색하고 있다. 이에 본 연구는 치아우식증, 치주질환을 보장하는 치아보험에 대해 국민건강보험 코호트2.0 DB를 이용하여 치주질환 치료의 관찰 기간을 기준년도(2007년) 직전 5년에서 1년으로 완화할 경우 기존 가입대상 집단(무병자A)대비 완화된 기준을 적용한 가입대상 집단(무병자B)의 상대위험도를 산출하였다. 일반화선형모형(GLM)을 이용하여 상대위험도를 산정한 결과 기존집단인 무병자A 대비 고위험 집단인 무병자B의 상대위험도는 치아우식과 치주질환에 대한 충전치료에서는 각각 1.0026과 1.0049로 매우 낮은 반면, 치아우식과 치주질환에 대한 보철치료의 상대위험도는 각각 1.053과 1.103으로 충전치료에 비해 높았다. 결국 치주질환 치료 관찰 기간을 5년에서 1년으로 줄여 치아보험의 가입대상을 확대할 경우 충전치료 보다는 보철치료의 보험료 할증이 높다는 점을 보여준다.


The relative risks of disease-free groups with different periodontal disease treatment observation periods - five years and one year before the base year - with the National Health Insurance Cohort 2.0 DB for dental insurance that covers periodontal caries and disease were calculated using GLM. It was shown that the relative risk of the one-year disease-free group to the five-year disease-free group were 1.0026 and 1.0049 for filling treatments for periodontal caries and disease. However, the relative risk of prosthetic treatments for periodontal caries and disease were 1.053 and 1.103, which were higher than filling treatment cases. These results suggest that the additional premium for prosthetic treatment will be higher than that for filling treatment if the observation period for periodontal disease treatment shortens from 5 years to 1 year and the eligible group for dental insurance expands.

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4미중갈등과 한중관계 분석(2011-2020)-GDELT 빅데이터 기반 시계열 분석-

저자 : 이희정 ( Heejeong Jasmine Lee )

발행기관 : 중국학연구회 간행물 : 중국학연구 99권 0호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 135-158 (24 pages)

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미중 간의 갈등이 한중관계에는 어떠한 영향을 미쳤을까? 본 연구는 인공지능을 활용하여 글로벌 이벤트 기사들을 수집한 GDELT라는 시계열 자료를 이용해 트럼프 집권 시기(2016년∼2020년)를 포함한 10년간(2011년∼2020년)의 빅데이터 자료를 분석하여 미중 간의 갈등 시기 동안 한중 관련 기사수의 변화량을 살펴보고, 또한 기사에서 느껴지는 한중관계의 감정 지수를 분석하였다. 본 연구에서는 미중갈등이 한중관계에 의미 있는 인과관계가 있는지에 대한 분석은 하지 않았으며 양국 간 기사 수와 감정 지수의 변화량을 통계적으로 제공하는 데 초점을 두었다. 분석결과 2017년까지 지속해서 증가하던 한중 관련 기사 수가 2018년부터 대폭 감소하였고, 한중관계 감정 지수는 2011년부터 지속적으로 하락하는 추세를 보이며 사드 배치 관련 논란이 많았던 2016년과 2017년에 감정 지수가 특히나 좋지 않았다. 흥미로운 점은 미중 간 무역 갈등이 최고조에 이른 2018년에는 한중간 감정 지수가 전년도에 비해 상승했다는 점이다. 미중 무역 갈등이 한중관계에도 좋지 않은 영향을 끼치지만, 한국이 미국과 중국의 중간에서 이익을 얻는 부분도 있어 상승했을 수도 있고 2018년 북중, 남북, 북미정상회담으로 훈풍을 돌게 했던 한반도 정세가 한중간 감정 지수에 영향을 줬을 가능성도 있다. 본 연구는 한국 내 반중 정서가 심화되고 있는 상황에서 인간의 개입 없이 인공지능기반 빅데이터를 토대로 한중관계의 심리 측면을 실증적으로 분석한 실험적 연구로서 의미를 갖는다. 컴퓨터가 수집하고 인식하는 정보를 통계적으로 이용하였기 때문에 객관성을 보장받을 수 있을 것이며, 연구 결과는 국가 간 또는 국가 이외의 행위자 간 갈등과 분쟁을 분석하려는 유사한 연구 분야에 응용될 수 있을 것이다.


How has the US-China conflict affected the Korea-China relations? This study analyzes big data for 10 years, including the Trump administration, using time series data called GDELT, which collects global event articles using artificial intelligence, and examines the changes in the quantity of the number of articles related to Korea and China during the period of conflict between the US and China. In addition, the emotional index of Korea-China relations experienced in the article was analyzed. As a result of the analysis, the number of articles related to Korea and China, which had been continuously increasing until 2017, decreased significantly from 2018, and the sentiment index for Korea-China relations showed a downward trend. Interestingly, in 2018 and 2019, when the U.S.-China trade war was in full swing, it was detected that the sentiment index between the two countries slightly increased. This study is meaningful as an experimental study that empirically analyzes the psychological aspects of Korea-China relations based on artificial intelligence-based big data without human intervention. Objectivity is guaranteed since both the collection and analysis are carried out by the computer, and the research results can be referenced in similar research fields to analyze conflicts and disputes between countries or between actors other than countries.

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‘중국’, ‘동북공정(東北工程)’을 키워드로 하여 2003년부터 2021년까지 신문 기사에 대한 빈도분석을 통해 ‘중국’, ‘동북공정(東北工程)’과 관련해 어떤 키워드들이 자주 나타나고 있는지에 대해 파악 한다. 뉴스 검색·분석 서비스 빅카인즈(BIG Kinds)를 통해 2003년부터 2021년 4월 23일까지 중앙지, 경제지, 지역종합지, 방송사 등의 언론사에 검색된 중국의 동북공정(東北工程) 관련 뉴스는 총 7,223건이었다. 이중 SBS 드라마 ‘조선 구마사’ 방영 전후, 신문 기사의 주요 키워드 추출을 통해 뉴스 기사의 주요 이슈를 살펴본다. 본 연구는 ‘중국’, ‘동북공정(東北工程)’ 관련 기사에 대해 텍스트마이닝 기법을 활용하여 빅데이터를 분석하는 것에 의미를 두고 있으며 동북공정(東北工程)’ 관련 기사의 동향과 정보를 제공할 수 있을 것이라 기대한다.


It analyzes big data of media articles related to Northeast China process using text mining. Using "China" and "Northeast Project" as keywords, we will analyze the frequency of newspaper articles from 2003 to 2021 to find out what keywords are frequently appearing in relation to "China" and "Northeast Project." From 2003 to 2021 through Big Kinds, a news search and analysis service.

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6소셜 네트워크 빅데이터를 활용한 은유 디자인 키워드 분석 -UI 은유 디자인을 중심으로-

저자 : 설표 ( Xue Biao ) , 정원준 ( Chung Won-jun )

발행기관 : 커뮤니케이션디자인학회 간행물 : 커뮤니케이션 디자인학연구 78권 0호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 256-268 (13 pages)

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본 연구는 소셜 네트워크 미디어 텍스트 마이닝(Text Mining)을 활용한 은유 디자인 관련 빅데이터 연구로, 은유디자인의 활용 및 인식을 파악하는 데 목적이 있다. 빅데이터 텍스트 마이닝을 통해 은유 디자인 관련 키워드를 분석하고 키워드를 수집 및 정제하였다. Ucinet를 이용하여 출현빈도가 비교적 높은 주요 키워드를 군집화하고 CONCOR 분석을 실시한 후 Gephi를 통해 주요 키워드에 대한 네트워크 그룹화 분석을 진행하였다. 본 연구는 최근 5년 많은 시간 은유 디자인 개념 관련 또는 은유 디자인을 포함하고 있는 키워드를 수집하였으며 구체적으로 ‘은유 디자인’, ‘UI(User Interface) 디자인’, ‘시각디자인’, ‘응용’, ‘추세’ 등 총 27,000건 이상의 상기 키워드 관련 정보를 수집하였다. 그중 ‘은유 디자인’ 관련 건수는 18,922건이었으며 ‘은유 디자인’ 키워드를 공출현빈도 300회를 기준으로 총 66개의 주요 키워드를 추출하여 연결정도 중심성 값을 토대로 네트워크 시각화를 실시하였다. 66개의 주요 키워드에 대하여 CONCOR 분석을 실시한 결과, ‘은유 디자인 동인1) 개념 응용’, ‘은유 디자인이 생성하는 사용자 반응’, ‘은유 디자인 발전 동향’, ‘은유 디자인이 형성하는 디자인 서비스’의 4개 그룹을 형성하였다. 향후 디자인 연구에서 빅데이터 분석을 활용하여 UI 디자인에 나타난 은유 디자인 현황 및 향후 방향을 모색할 수 있으며 본 연구 결과를 토대로 한 은유 디자인의 향후 발전 방향과 전략적 제언이 관련 디자인을 위한 기초적인 자료로 활용되기를 기대한다.


This study is a big data study related to metaphor design using social network media text mining, and aims to understand the use and perception of metaphor design. Keywords related to metaphor design were analyzed and keywords were collected and refined through big data text mining. Using Ucinet, major keywords with relatively high frequency of appearance were clustered, CONCOR analysis was conducted, and network grouping analysis was conducted for major keywords through Gephi. As a result of searching for information related to 'metaphor design', 'UI design', 'visual design', 'application', and 'trend' by setting the last five years as a search period, a total of more than 27,000 cumulative cases were searched. Among them, 18,922 cases were related to "metaphor design", and a total of 66 main keywords were extracted based on the frequency of public appearance of the keyword "metaphor design" and network visualization was conducted based on the degree centrality value. As a result of CONCOR analysis on 66 major keywords, four groups were formed: 'Application of the concept of metaphor design driver', 'User reaction generated by metaphor design', 'Trend of development of metaphor design', and 'Design service formed by metaphor design'. In future design studies, big data analysis can be used to explore the current status and future direction of metaphor design in UI design, and it is expected that future development directions and strategic suggestions of metaphor design based on the results of this study will be used as basic data for related design.

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7서바이벌 드라마 ‘오징어 게임’에 대한 시청자 감성 연구 : 소셜미디어 빅데이터 감성분석 중심으로

저자 : 안명숙 ( Ann Myung-suk )

발행기관 : 한국문학치료학회 간행물 : 문학치료연구 63권 0호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 213-252 (40 pages)

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본 연구에서는 소셜 미디어 빅데이터 감성분석을 통해 넷플릭스 오리지널 드라마 ‘오징어 게임’에 대한 시청자 감성의 세부요인과 심리적 의미를 살펴 보았다. 이를 위해 편집한 원문 데이터를 업로드하여 감성분석을 추출하였다. 그 결과 추출된 1,881건의 감성요소 중 긍정적인 감성은 전체 1,347건으로 71.61 %의 빈도를 나타냈다. 부정적인 감성의 비율은 1,881 건 중 534 건으로 28.39 %의 빈도비율을 보였다. 또한 ‘오징어 게임’에 대한 수용자들의 세부감정 분석을 통해 부정 감성에서는 ‘거부감’이 가장 강도 높은 정서이고, 긍정 감성 중에서는 ‘호감’이 가장 강도 높은 정서임을 알 수 있었다. 또한 참여관찰자적 입장에서 소비자 계정 SNS 텍스트를 인용하며 세부감성의 전형적인 사례를 소개함으로서 연구결과의 질적 타당도를 높였다. 연구결과 시청자 긍정 및 부정 감성의 의미로. 전통놀이 호감은 전통놀이에 투사한 퇴행 욕구로, 오징어 게임의 상징, 원방각(圓方角 ○□△) 은 정신성의 추구로 해석하였다. 또한 오징어 게임의 자본주의 디스토피아 서사에 대한 ‘호감 & 두려움’의 심리적 의미를 추론했으며, 영상매체 이데올로기 주입에 대한 거부감 및 자본주의 비극에 저항하는 목소리가 존재하고 있음을 제시하였다.


Using a social media big data emotional analysis, this study analyzed the factors and psychological meaning of viewers’ emotions toward Netflix’s original drama “Squid Game”. An emotional analysis was extracted by uploading the edited original data. As a result, out of the 1,881 emotional elements extracted, there were 1,347 positive emotions with a frequency of 71. 61%. The ratio of negative emotions was 534 out of 1,881, a frequency of 28.39%. In addition, through a detailed analysis of the emotions of the inmates in the Squid Game, it was found that “rejection” was the most intense negative emotions, and “likes” was the most intense emotion among the positive emotions. In addition, the qualitative validity of the research results was improved by introducing typical cases of detailed sensitivity by citing consumer account SNS texts from the perspective of participatory observers. The research results for the meaning of the positive and negative emotions of viewers are as follows. They favored the traditional games as a projected desire to play traditional games, and Wonbanggak, a symbol of the squid game, was interpreted as the pursuit of spirituality, and inferred as the psychological meaning of the “likes and fears” of the capitalist dystopian narrative of the squid game. This suggests that voices are resisting the tragedy of capitalism and rejecting the social media ideology.

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8빅데이터 시대의 개인정보보호 방안에 관한 고찰

저자 : 구단 ( Gu Dan )

발행기관 : 한중사회과학학회 간행물 : 한중사회과학연구 63권 0호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 288-312 (25 pages)

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소비자의 개인정보보호와 빅데이터를 활용한 기업의 경영 간에 서로 균형이 필요하다. 이는 빅데이터 시대에 직면한 중요한 난제이기도 하다. 즉, 소비자의 개인정보보호는 소비자가 한 개인으로서의 인격권과 인간존엄을 구현하는데 있어 매우 중요하다. 또 기업이 소비자의 개인정보를 데이터화하여 경영활동에 활용하는 것은 데이터유통을 통해 성장하는 인터넷기업의 데이터 이용권과 관련된다. 이러한 양자의 팽팽한 균형관계는 공정과 효율의 대립으로 나타난다. 오늘날 디지털경제의 발전은 소비자의 프라이버시를 침해할 수 있는데, 그렇다고 하여 소비자의 합법적 권익을 희생하는 대가로 개인정보를 남용하여서는 안 된다. 또 현재의 산업발전 및 시대적 상황을 고려하지 않고, 소비자의 개인정보를 과도하게 보호하게 되면 빅데이터 시대의 새로운 유통과 개발을 저해할 수 없다. 이에 본 연구에서는 소비자의 개인정보보호와 데이터 개발이용의 균형을 이루는 구체적인 법적 해결방법을 제시하였다. 중국은 그동안 「소비자권리보호조례」를 통해 소비자의 개인정보를 보호하여 왔다. 하지만, 최근 「개인정보보호법」이 제정됨으로써 이를 대체할 전망이다. 또한, 소비자의 개인정보보호에 있어 민사공익소송이 매우 중요하다. 이는 불법행위로 인해 사회공익이 침해되었는지의 여부는 민사공익소송에서 다루는 주요 내용이기 때문이다. 「개인정보보호법」은 이러한 내용을 모두 담고 있으며, 나아가 사법해석을 통해 불특정 다수 소비자의 개인정보보호를 규정하고 있다. 본 연구는 이러한 내용을 검토함으로써 건전한 시장질서 유지를 위한 해결방안도 함께 제시하였다.


Balancing the relationship between the protection of consumers’ personal information and the rational use of data is an important challenge in the era of big data. The protection of consumers’ personal information reflects the personal rights and dignity of consumers as individuals, while the development of data circulation contains the rights and interests of Internet companies to use data. The tension between the two highlights the unity of opposites between fairness and efficiency. On the one hand, the digital economy Development cannot be at the expense of violating consumers’ privacy rights and sacrificing consumers’ legitimate rights and interests; on the other hand, it cannot over-protect consumers’ personal information beyond the current technological level and hinder the flow and development of data. The value of this paper is to propose a specific legal path to balance the protection of consumers’ personal information and the development and utilization of data. During the implementation of the law, the formulation of the Regulations on the Protection of Consumer Rights and Interests should be taken as an opportunity to implement the Personal Information Protection Law of the People’s Republic of China in the field of social consumption. At the same time, attention should be paid to the status of civil public interest litigation, and it is an important part of the trial of civil public interest litigation to examine whether tortious acts infringe on social public interests. In consumer civil public interest litigation involving the protection of personal information, in addition to examining whether consumers whose legitimate rights and interests have been infringed are numerous and unspecified in accordance with judicial interpretations, it is also necessary to Focus on examining whether the infringement affects the realization of the positive value of information and data, and whether it destroys the positive, safe, stable and orderly market order, so as to judge whether the social and public interests are damaged. It violates legal provisions and is innovative to a certain extent. Based on China’s national conditions, the government, consumer organizations, industry associations, enterprises and other parties should be fully mobilized to ultimately achieve the goal of sharing, co-governance and win-win results.

9빅데이터 분석과 텍스트 네트워크 분석을 활용한 스포츠 O2O 앱 서비스 사용자의 리뷰 분석

저자 : 김태중 ( Taejung Kim ) , 김미혜 ( Mihye Kim )

발행기관 : 한국체육학회 간행물 : 한국체육학회지 61권 4호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 117-131 (15 pages)

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본 연구는 스포츠 O2O 서비스 앱 이용자들의 리뷰를 분석하여 이용자들의 만족과 불만족 요소를 규명하고, 커뮤니케이션 패턴을 파악하고자 하는 목적으로 수행되었다. 연구의 자료는 대표적인 스포츠 O2O 서비스 앱으로서 ‘아이코젠’, ‘에브리핏’, ‘니짐내짐’에 작성된 전체 고객리뷰를 이용하였으며, 아이코젠 585개, 에브리핏 295개, 니짐내짐 93개의 리뷰를 최종 분석에 이용하였다. 연구의 목적을 달성하기 위하여 Python 프로그램을 활용하여 데이터 크롤링(crawling)을 진행한 후 텍스트 네트워크 분석을 실시하였다. 첫째, 3종의 앱에서 공통적으로 추출된 만족 요인은 사용편리성, 콘텐츠의 정확도, 다양한 멤버십 혜택, 제휴업체 확보, 앱 디자인이었고, 가장 높은 빈도로 언급된 만족 요인은 사용편리성이었다. 둘째, 3종의 앱에서 공통적으로 추출된 불만족 요인은 앱의 실행불발, 내용오류, 앱의 콘텐츠 및 성능 부족, 요금 인상, 유료서비스로서의 낮은 품질, 제휴 업장 부족이었고, 가장 높은 빈도로 언급된 불만족 요인은 앱의 실행불발이었다. 셋째, 스포츠 O2O 서비스 앱 내에서는 이용자가 다른 이용자에게 앱의 이용을 추천 혹은 비추천하는 커뮤니케이션이 나타났으며, 고객 간의 양방향 커뮤니케이션은 나타나지 않았다. 넷째, 스포츠 O2O 서비스 앱 내에서는 이용자가 업체에게 앱의 개선을 촉구하는 커뮤니케이션이 나타났으며, 이용자와 업체 간의 양방향 커뮤니케이션은 나타나지 않았다. 본 연구의 결과는 만족과 불만족 요인을 규명하고, O2O 서비스 개발 및 서비스업자들에게 운영상의 시사점을 제공하였다는데 의의가 있다.


The purpose of this study was to identify satisfaction and dissatisfaction factors based on users’ reviews, and to examine communication patterns between users and app producers. For this study, we compiled users’ reviews of IKOGEN, EVERYFIT, and NIGYMNEGYM, which serve as representatives for sports O2O apps. The final analyses included the following: 585 reviews of IKOGEN, 295 reviews of EVERYFIT, and 93 reviews of NIGYMNEGYM. The data were analyzed by Network Analysis using Python 15.1. First, users’ reviews of the three apps were categorized into these common satisfaction factors: ‘convenience’, ‘accuracy of information’, ‘benefits and rewards’, ‘abundance of affiliated facilities’, and ‘app design’. Second, common dissatisfaction factors were ‘lag time’, ‘incorrect information’, ‘low quality of similar apps’, ‘expensive membership fees’, ‘low quality as a paid service’, and ‘lack of affiliated facilities’. Third, users wrote reviews about whether or not they would recommend these three apps to others. Fourth, users wrote reviews that requested apps’ producers to increase the quality of the apps. However, the apps’ producers did not provide any responses to such requests. That is, there was no two-way communication between users and producers. The results of this study clarified the satisfaction and dissatisfaction factors and communication patterns among sports O2O app users.

10빅데이터를 활용한 한국전통무용 미디어 담론 분석

저자 : 조하나 ( Cho Ha Na )

발행기관 : 한국체육학회 간행물 : 한국체육학회지 61권 4호 발행 연도 : 2022 페이지 : pp. 147-159 (13 pages)

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본 연구는 신문기사를 중심으로 미디어 담론에 나타난 한국전통무용의 사회적 의미 및 그 변화에 따른 경향을 분석하려는 목적으로 실시되었다. 데이터 수집을 위하여 한국언론진흥재단의 뉴스 데이터베이스 ‘빅카인즈(Big KINDS, Korean Integrated News Database System : KINDS)’에서 1991년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지 30년간의 한국전통무용과 관련된 신문 기사 총 20,710건의 데이터를 수집하였다. 수집된 자료 중 단어분석의 오류를 최소화하기 위한 정제 과정으로 유의어, 지정어, 제외어를 설정하였다. 빅데이터 분석 프로그램 넷마이너(Netminer 4)를 활용하여 잠재 디리클레 할당 기법(Latent Dirichlet Allocation : LDA)으로 분석하였다. 1991년무터 2020년까지 총 30년간의 수집된 자료는 6개 구간으로 나누어 한국전통무용의 트렌드 변화를 살펴보았다. 1기 국제페스티벌, 타분야와의 협업, 한국전통무용 및 단체, 한국전통무용대회, 국악축제 2기 국제페스티벌, 한국전통무용 및 단체, 한국전통무용 대회, 아시아 교류, 중요무형문화재, 3기 국제페스티벌, 한국전통무용 및 단체, 아시아 교류, 중요무형문화재, 한국전통무용 교육, 4기에는 국제페스티벌, 한국전통무용 및 단체, 한국전통무용 대회, 국악축제, 아시아 교류, 5기 국제페스티벌, 한국전통무용 및 단체, 한국전통무용 대회, 한국전통무용 교육, 생활무용으로서의 한국전통무용, 6기 국제페스티벌, 국악축제, 중요무형문화재, 한국전통무용 교육, 생활무용으로서의 한국전통무용, 국내페스티벌순으로 토픽이 도출되었다.


The purpose of this study was analyzing the social meaning of Korean traditional dance in the media discourse and the changing trend. This study analyzed the words and topics related to Korean traditional dance, focusing on news articles during the media discourse, to explore the meaning of Korean traditional dance recognized by the contemporary public. A total of 20,710 news articles related to ‘Korean traditional dance' were collected from Korean Integrated News. Database System (KINDS). The collected data went through a data cleaning process. Topic modeling analysis was carried out Latent Dirichlet Allocation(LDA) using to Netminer 4. A total of 30 years from 1991 to 2020 were divided into 6 sections to examine the trend change of Korean traditional dance. As a result of the analysis, ten topics were derived as international festivals, collaboration with other fields, traditional Korean dance and organizations, traditional Korean dance competitions, Korean traditional music festivals, Asian exchanges, important intangible cultural properties, Korean traditional dance education, Korean traditional dance as dance for all, and domestic festivals.

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