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KCI 등재
수업 시수에 따른 중학교 정보?컴퓨터 교사수 예측 : 시계열 분석과 회귀 모형을 통한 하향식 접근
Forecasting the number of informatics & computer teachers in middle school by instructional hours : A top-down approach using time series analysis and regression model
DOI http://dx.doi.org/10.32431/kace.2021.24.6.002

중등 교원 수급 정책에서 기준 수업 시수에 따른 교과 교원수의 예측은 새 교육과정의 적용이나 새로운 교육 제도의 도입에 앞서 필수적으로 선행해야 할 과제이다. 그러나, 개별 학교의 교육과정과 시‧도교육청의 교원 수급을 통해 전국 단위의 교과 교원수가 결정되는 상향식 접근 방법은 다양한 변인들을 고려해야 하기 때문에 예측에 있어 신뢰성과 타당성을 확보하기 어렵다. 본 연구에서는 교원 수급을 위해 과거 시점에 고려한 다양한 변인들의 결과물인 시계열 자료를 활용하여 2027년 중학교의 총 교과 교원수를 예측하고, 이를 토대로 수업 시수에 따른 교과 교원수를 예측하는 하향식 접근 방법을 적용하였다. ARIMA(3,1,0) 모형을 통해 1985년부터 2020년까지의 시계열 자료를 분석한 결과, 2027년 중학교의 총 교과 교원수는 110,342명이며, 기준 수업 시수와 교과 교원수 비율 간 함수적 관계를 나타내는 선형 회귀 모형을 적용한 결과, 수업 시수 51, 68, 85, 102시간에 따른 교과 교원의 소요 인원은 각각 2,123명, 2,722명, 3,322명, 3,922명으로 예측되었다. 이는 기준 수업 시수가 34시간 증배될 경우 약 1,200명의 교사가 추가적으로 소요되며, 기준 수업 시수가 85시간 이상이어야 모든 중학교에 평균 1명 이상의 교사가 배치될 수 있음을 함의한다. 회귀식에는 2018년부터 2020년까지 중학교 정보 교과의 필수 편성 비율이 반영되었으므로 중학교 정보‧컴퓨터 교사수 예측에 가장 적합할 것으로 판단된다. 본 연구는 공개된 교육 통계 자료를 활용하여 기준 수업 시수에 따른 교과 교원수를 예측하는 새로운 접근 방법을 제시하였다는 점에서 의미가 있다.

Forecasting the number of subject teachers by the standard instructional hours is essential for the supply and demand policy of secondary teachers which is required prior to the application of a new curriculum or the introduction of a new educational system. However, the bottom-up approach is low in validity and reliability of the forecasts because numerous variables must be considered in the process in which the number of subject teachers at the national level is determined according to the curriculum of each school and the regional supply and demand of subject teachers. In this study using time series data, which is the result of numerous variables considered in the past for the supply and demand of teachers, a top-down approach was applied for forecasting the number of subject teachers by standard instructional hours based on the forecasted total number of subject teachers in middle school in 2027. As a result of analyzing time series data from 1985 to 2020 using ARIMA(3,1,0) model, 110,342 were forecasted for the total number of subject teachers, and applying a linear regression model representing the functional relationship between the standard instructional hours and the ratios of the number of subject teachers, the required number of subject teachers for 51, 68, 85, and 102 hours were forecasted as 2123, 2722, 3322, and 3922 respectively. This implies that 1,200 teachers are required for the 34 hours unit, and the standard instructional hours must be at least 85 in order for every middle school to have one subject teacher on average. However, it is supposed that the regression equation is most suitable to forecasting the number of informatics & computer teachers in middle school because the ratios of middle school which have organized informatics subject as mandatory in its curriculum from 2018 to 2020 were reflected in the equation. It is meaningful in that this study presents a new approach in which we can forecast the number of subject teachers by standard instructional hours using only the educational statistical data disclosed outside.

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