본 논문은 한국노동패널 18차 조사의 ‘삶의 인식 부가조사’ 횡단면 자료를 이용하여 개인의 주관적 행복도와 시군구 수준의 지역특성 간 상관관계를 탐색하고자 하였다. 실증분석을 위해 개인, 가구, 시군구, 광역시도의 4수준 다층모형을 설정하였다. 또한 광역시도 수준의 임의효과항과 시군구 수준의 설명변인 간 내생성 문제를 고려하여 지역 고정효과 선형모형을 추가로 분석하였다. 다층모형에서는 시군구 지역특성 변인이 통계적으로 유의하지 않았지만, 지역 고정효과 선형모형에서는 지역 평균 연령, 고용률, 인구밀도, 지가변동률, 사회복지시설 수, 도로포장률이개인의 주관적 행복도에 유의한 영향력이 있는 것으로 나타났다. 본 논문의 결과는 행복한 지역은 행복에 유리한 조건을 가진 개인과 가구들에 의해서도 구성되지만, 사람들이 살아가는 지역의 맥락효과에도기인함을 보여준다.

This study examines the relationship between regional characteristics at the county level and individual subjective happiness using the 18th Korean Labor and Income Panel Study. For an empirical analysis, we employ a multilevel model of individual, household, county, and province levels. In addition, we also consider a region-specific fixed-effects model to control for a possible endogeneity problem due to the correlation between a random effect at the province level and explanatory variables at the county level. We find that regional characteristics are not statistically significant in the multilevel model while the region-specific fixed-effects model returns significant ones such as regional mean age, the employment rate, the population density, the growth rate in the land price, the number of social welfare facilities, and the pavement rate of roads. These results implies that happy regions are not only composed of people and households with their favorable characteristics on happiness, but also attributed to contextual effects based on regional characteristics.