본 논문은 한국언론진흥재단이 운영하는 빅카인즈(Big KINDS)를 통하여 2018년 1월1일부터 12월 31일까지 언론 보도자료를 중십으로 체육계 병역특례와 관련된 여론, 관점과 흐름에 대한 자료를 수집 분석하여 사회적 현상 및 인식을 분석하려는 데에 그 목적이 있다. 이를 위하여 빅데이터 분석을 기반으로 사회적 현상에서 속에서 발견되는 문제점을 도출하기 위해 관련 키워드를 잠재 디리클레 할당 기법을 실행하여 토픽을 도출하고 시각화 하였다. 도출된 토픽은 ‘병역특례 재조명’, ‘병역비리 논란’, ‘체육분야 병역특례’, ‘예술분야 대체복무 제도’, ‘국정감사’의 5개이다. 이는 체육계 병역특혜와 관련된 사회적 논란에 대한 정확한 정보를 파악하여 정의롭고 평등부담원칙에 부합되면서도 스포츠선수의 특성이 고려된 현실적 방안을 마련할 기초자료로 사용될 수 있을 것이다.

The purpose of this paper is to analyze social phenomena and perceptions by collecting and analyzing data on public opinion, views and trends related to special case of military service in the sports community through Big KINDS operated by the Korea Press Promotion Foundation. To this end, the related keywords were derived and visualized by implementing a LDA(latent dirichlet allocation) technique to derive problems found in social phenomena based on big data analysis. The topics derived include "re-lighting special case on military service," " military service corruption controversy," "special case of military service for athletes," "alternative military service system for artists " and "parliamentary inspection of the administration" This could be used as a basic data for identifying accurate information on social controversies related to special case of military service in the sports community and drawing up practical measures that are considered in line with the principle of just and equal burden.