본 연구는 본격적인 월세시대를 맞이하여 가구주 및 배우자를 중심으로 자가, 전세, 월세집단 간 주관적 정신건강 및 생활전반만족도 차이를 살펴보고, 저소득층 월세 가구의 주거비부담 요인과 주관적 정신건강 및 생활전반만족도 분석을 통하여 각 요인별 상관성 및 영향을 분석하고자 한다. 한국보건사회연구원에서 조사한 2016년도 한국복지패널조사의 가구용 자료를 바탕으로 본 연구의 목적에 부합하는 주관적 정신건강(상당히 우울함), 생활전반만족도의 자료만을 추출하여 먼저, 가구주 및 배우자를 중심으로 자가, 전세, 월세집단Ⅰ, 월세집단Ⅱ의 집단 간 주관적 정신건강 및 생활전반만족도 차이를 ANOVA분석을 통하여 살펴보았고, 다음으로, 월세집단Ⅱ(저소득층 월세 가구)의 주관적 정신건강 및 생활전반만족도를 종속변수로 설정하고 거주자의 가처분소득, 주택관련 부채금액, 월세금액, 월주거비금액, 부채이자감당율을 독립변수로 설정하여 각 요인별 상관관계 분석과 회귀분석을 통한 영향력 분석을 실시하였다. 분석된 결과는 다음과 같다. 첫째, 가구주 및 배우자를 대상으로 분석했을 때 주관적 정신건강 부분에서 자가집단 ,전세집단, 월세집단Ⅰ에 비해 월세집단Ⅱ가 보다 더 우울함을 나타내고 생활전반만족도도 더 낮은 것으로 나타나 집단 간 차이를 보였다. 둘째, 주관적 정신건강(상당히 우울함)에 영향을 미치는 주거비부담 요인으로 가처분소득(0.289)이 가장 큰 영향력을 미치며, 다음으로 주택관련부채금액(-0.198) 순서로 나타났다. 셋째, 생활전반만족도에 영향을 미치는 주거비부담 요인으로 또한 가처분소득(0.299)이 가장 큰 영향력을 미치며, 주택관련부채금액(-0.263) 순서로 나타났다. 이 연구의 시사점은 월세 거주자의 환경조건을 심층적으로 반영한 저소득층 월세 가구의 주거비부담 요소에 대하여 각 요인별 상관관계 및 영향력 분석을 진행하고 이를 통한 주관적 정신건강 및 생활만족도에 영향을 미치는 건강결정요인에 대한 분석을 진행하였다는 것에 의의가 있다. 이 연구를 통해 주거비부담의 증가가 삶의 질에 부정적인 영향을 미치는 것을 확인하고 상대적으로 주거비가 높은 월세가구의 부담완화를 위한 정부지원의 필요성과 실질적이고 보편적으로 제공될 수 있는 정부정책 제안의 근거를 마련하고자 한다.

In the age of full-scale monthly rent, the purpose of this study is to derive the differences of subjective mental health and overall satisfaction among own house, Chonsei, monthly rent group focusing on householder and spouse and to analysis of the correlation and influence of the housing cost burden on the subjective mental health and overall satisfaction of low income households. In this study, the data of Subjective mental health(fairly depressed) and Overall satisfaction of life, which meets the purpose of this study were extracted and set as dependent variables. First, examined the differences through ANOVA analysis for the subjective mental health and overall satisfaction of the group of own house, Chonsei, monthly rent groupⅠ, monthly rent groupⅡ. Next, disposable income, the amount of housing related liabilities, the monthly rent amount, monthly housing cost, debt interest rate of householder were set as independent variables and the impact analysis was carried out through correlation analysis and regression analysis for each factor of the housing cost burden were analyzed between the dependent and the independent variables. The results are as follows. First, the monthly rent groupⅡ showed more depression and lower overall satisfaction in the subjective mental health compared to the own house, Chonsei, monthly rent groupⅠ. Second, disposable income (0.289) was the most influential factor in the housing cost burden affecting subjective mental health, followed by housing related debt (-0.198). Third, disposable income (0.299) is the most influential factor which affects the overall satisfaction of life, and the amount of housing related debt (-0.263) is in order. The implication of this study is to analyze the correlation and influence of each factor on the housing cost burden of the low income households and this study is significant in that it analyzed the determinants of health affecting subjective mental health and life satisfaction. This study confirms that the increase in the housing cost burden negatively affects the quality of life, and the necessity of government support to relieve the burden of the rented households with relatively high housing costs and the basis of the government policy proposals that can be provided practically and universally.