연구목적: 본 연구는 재학 청소년과 학교 밖 청소년의 정신건강 관련 요인 간 네트워크 구조를 비교하고 집단별로 핵심 요인을 확인하고자 하였다. 연구방법: 재학 청소년 1,471명과 학교 밖 청소년 400명을 대상으로 사회성, 온·오프라인 상호작용, 학교생활, 심리적 안녕감, 경제수준, 가해·피해 경험 변인을 포함한 네트워크 분석(network analysis)과 군집분석(cluster analysis)을 실시하고, 중심성과 네트워크 안정성을 평가하였다. 분석에는 R Studio를 사용하였다. 연구결과: 첫째, 두 집단 간 전체 네트워크 강도 및 구조의 유의한 차이는 나타나지 않았다(전체 강도불변성 S = 0.496, p = .46; 네트워크 구조 불변성 M = 0.149, p = .66). 둘째, 삶의 만족도, 온라인 교류자본, 자아효능감, 의사소통 능력이 두 집단 모두에서 핵심 변인으로 확인되었다. 셋째, 군집분석에서는 두 집단이 각각 5개의 군집으로 분류되었으나 낮은 군집 적합도로 인해 탐색적 관점에서 해석하였다. 재학 청소년은 학교문화와 학교생활 만족도가 학업 성적, 경제수준, 자아존중감 및 심리적 안녕감과 함께 하나의 군집을 형성하였다. 반면, 학교 밖 청소년은 학교문화와 학교생활 만족도가 다른 요인과 분리된 독립 군집으로 나타났다. 심리적 요인에서도 재학 청소년은 심리적 안녕감이 학업 성적 만족도, 경제수준, 학교문화와 결합된 군집을 형성한 반면, 학교 밖 청소년은 자아존중감과 자아효능감이 사회성 요인과 삶의 만족도와 가족건강성이 경제수준과 각각 결합되는 분산적 군집 구조를 보였다. 마지막으로 중심성 지표의 안정성 검증 결과, 두 집단 모두 해석 가능 기준을 상회하는 안정성을 보였다(재학청소년 CS = 0.75, 학교 밖 청소년 CS = 0.672). 고찰: 본 연구는 두 집단의 정신건강 개입이 공통 구조를 가지며 재학 청소년은 학교·가정 중심, 학교밖 청소년은 대인관계 및 개인 역량 중심의 차별화된 접근이 필요함을 시사한다.

Purpose: To map networks of mental health-related factors among in-school and out-of-school adolescents and compare key correlates of psychological well-being. Methods: Network and Cluster analyses were conducted based on data from in-school (n=1,471) and out-of-school (n=400) youth on sociability, online/offline interaction, school life, well-being, SES, and bullying (perpetration/victimization). Strength centrality and network stability were estimated using R. Results: First, no significant differences were found in overall network strength and network structure between the two groups (global strength invariance S = 0.496, p = .46; network structure invariance M = 0.149, p = .66). Second, life satisfaction, online social capital, self-efficacy, and communication ability emerged as central variables in both groups. Third, although the cluster analysis classified each group into five distinct clusters, the low cluster validity led to an exploratory interpretation. Among in-school adolescents, school culture and school life satisfaction formed a cluster together with academic achievement satisfaction, economic status, self-esteem, and psychological well-being. In contrast, among out-of-school adolescents, school culture and school life satisfaction formed an independent cluster that was separated from other factors. Regarding psychological factors, psychological well-being among in-school adolescents clustered together with academic achievement satisfaction, economic status, and school culture, whereas among out-of-school adolescents, a more dispersed cluster structure emerged in which self-esteem and self-efficacy were associated with social competence factors, while life satisfaction and family health were linked with economic status. Finally, the stability analysis of centrality indices indicated that both networks demonstrated acceptable stability exceeding the recommended threshold (in-school adolescents CS = 0.75, out-of-school adolescents CS = 0.672). Conclusions: Mental health factors work in largely similar networks for both groups, but the main connections and cluster patterns differ. Interventions can follow a common framework, with in-school adolescents benefiting from school- and family-focused approaches and out-of-school adolescents from approaches focusing on relationships and personal skills.