이 연구는 대학생들을 대상으로 독서와 글쓰기 분야 생성형 AI 활용 실태를 조사하고 이를 바탕으로 대학의 글쓰기 교육이 나아가야 할 방향을 점검하는 데 목적을 두었다. 대학생들의 생성형 AI 활용 실태를 분석한 결과, 대학생들은 독서보다 글쓰기 활동에 생성형 AI를 더 적극적으로 사용하며, 그 결과에 대한 만족도는 높으나, 자신의 글쓰기 역량 향상에 대해서는 부정적인 인식을 드러냈다. 또한 글쓰기 활동에서 생성형 AI를 활용하는 부분은 구상하기, 초고 작성하기, 피드백에 이르는 전 과정에 이르렀다. 이를 통해 AI 활용 글쓰기 교육은 글쓰기의 전 과정에 걸쳐 학습자가 스스로 자신의 역량이 향상되었음을 느낄 수 있는 장치가 마련되어야 함을 파악하였다. 이를 위해서 대학의 글쓰기 교육의 방향은 글쓰기의 본래 목적을 분명히 해야 하며, 인간의 고유한 사고 과정과 AI의 기술적 활용이 순환적으로 상호작용하는 다차원적인 구조로 설계되어야 함을 강조하는 인간 주도 AI 협력 글쓰기 모델을 제안하였다. 이 연구는 독서와 글쓰기 분야에 국한하여 생성형 AI 활용의 실태를 실증적으로 조사하여 이를 근거로 글쓰기 교육의 과제를 제안했다는 데 의의가 있다.

This study aims to investigate the current state of generative AI use in reading and writing among university students and to examine the direction that university writing education should take based on these findings. The results show that university students use generative AI more actively in writing activities than in reading, expressing high satisfaction with the outcomes; however, they hold negative perceptions regarding the improvement of their own writing competencies. Furthermore, the use of generative AI in writing activities spans the entire process, from ideation and drafting to receiving feedback. These findings indicate that AI-integrated writing education must establish mechanisms that enable learners to perceive tangible improvements in their competencies throughout the entire writing process. To this end, the study proposes a “Human-Led AI-Collaborative Writing Model” that emphasizes the need for university writing education to clarify the intrinsic purposes of writing and to be designed as a multidimensional structure in which human cognitive processes and AI technological applications interact cyclically. The significance of this study lies in its empirical investigation of generative AI use specifically within the domains of reading and writing, and in proposing educational tasks for writing instruction based on these empirical findings.