본 연구는 초고령 사회 진입에 따른 중증질환 관리 패러다임의 변화에 발맞추어, 암 진단 이후 경과년도 별 주요치료율을 통계적으로 분석하고 이를 보험 상품 개발및 의료 자원 배분에 활용할 수 있는 실무적 근거를 제시하는 데 목적이 있다. 연구를 위해 국민건강보험공단의 표본코호트 2.2 DB를 활용하여 2007년부터 2018년까지 최초로 암 진단을 받은 57,048명을 연구 대상으로 선정하였다. 암 진단이후 수술, 항암약물치료, 항암방사선치료 등의 주요치료 행위가 지속되는 기간을 분석하기 위해 비모수 생존분석 기법인 Kaplan-Meier 누적한 계추정법을 적용하였으며, 성별, 연령별, 암 종류별 집단 간의 주요치료 경과 차이를 검증하기 위해 log-rank 검정을 실시하였다. 실증 분석 결과, 암 진단 후 1차년도 주요치료율은 74.5%에 달하였으나 2차년도에는 26.0%로 급격히 감소하였으며, 7년 차 이후에는 10% 미만으로 수렴하는 양상을 보였다. 집단별 분석에서는 여성이 남성에 비해, 그리고 40∼50대 연령층이 타연령층에 비해 주요치료 유지 기간이 유의미하게 긴 것으로 나타났다. 특히 암 종류별 분류에 따라 주요치료율의 차이가 뚜렷하게 관찰되었는데, 유방 및 생식기암 그룹의 평균 주요치료 기간이 2.09년으로 가장 길었던 반면, 두경부암 관련 그룹의 평균 주요치료 기간이 0.6년으로 가장 짧은 주요치료 경과를 보였다. 이러한 연구 결과는 향후 암 보장 상품 설계 시 진단비 위주의 일시금 지급 방식에서 벗어나, 치료 기간 및 생존 기간에 따라 보장 금액을 차별화하는 단계별 보장체계의 도입 필요성을 시사한다. 또한, 기존의 질병 분류 체계를 생존 기간 기반의 새로운 보장 모델로 전환함으로써 보험 계약자에게는 실효성 있는 보장을 제공하고, 보험사에게는 정교한 리스크 관리와 상품 경쟁력 강화를 가능하게 하는 기초 자료로 활용될 것으로 기대된다.

This study aims to statistically analyze the primary treatment rate by year after cancer diagnosis, in line with the shifting paradigm of critical illness management due to the advent of a super-aged society. This analysis provides practical evidence for insurance product development and medical resource allocation. For this study, we utilized the National Health Insurance Service’s Sample Cohort 2.2 database, selecting 57,048 individuals diagnosed with cancer for the first time between 2007 and 2018. We applied the Kaplan-Meier cumulative marginal estimation method, a nonparametric survival analysis technique, to analyze the duration of primary treatment, including surgery, chemotherapy, and radiotherapy, after cancer diagnosis. We also performed the log-rank test to examine differences in primary treatment outcomes across gender, age, and cancer type groups. The empirical analysis revealed that the primary treatment rate reached 74.5% in the first year after cancer diagnosis, but declined sharply to 26.0% in the second year, converging to less than 10% after seven years. Group analysis revealed that women and those in their 40s and 50s maintained significantly longer primary treatment durations than other age groups. Notably, differences in primary treatment rates were observed by cancer type. The breast and genital cancer group had the longest average primary treatment duration at 2.09 years, while the head and neck cancer group had the shortest average primary treatment duration at 0.6 years. These findings suggest the need for a tiered coverage system that differentiates benefits based on treatment duration and survival time, moving beyond lump-sum payments based on diagnosis costs, when designing future cancer insurance products. Furthermore, transitioning from the existing disease classification system to a new coverage model based on survival time is expected to provide policyholders with effective coverage and serve as a foundation for insurers to enhance their risk management and enhance product competitiveness.