본 연구는 우리나라 주요 경제수종인 소나무, 잣나무, 낙엽송을 대상으로 수피두께와 수피재적의 특성을 분석하고, 이를 정량적으로 예측할 수 있는 모형을 개발하는 것을 목적으로 수행되었다. 본 연구자료는 장기 모니터링 표준지에서 선정된 소나무 40본, 잣나무 48본, 낙엽송 48본의 표본목의 수간석해 자료를 활용하였다. 수종에 따른 수피두께율은 3.9%-6.5%, 수피재적률은 6.6%-11.2%로 낙엽송 > 소나무 > 잣나무 순으로 나타났다. 또한, 수간직경 증가에 따라 수피두께와 수피재적이 증가하고, 상대수고가 높을수록 수피두께가 감소하는 공통된 생장 패턴이 확인되었다. 수피두께 모델은 수종에 따라 수간직경과 상대수고 기반 모형의 결정계수가 0.5991-0.6978 범위로 나타났으며, 수피재적 모형은 흉고직경과 수고를 함께 활용한 모델에서 결정계수 0.7392-0.9654으로 수피재적의 변동을 보다 효과적으로 설명하는 것으로 나타났다. 또한 잔차분포를 분석한 결과, 수피두께 및 수피재적 모형 모두 안정적인 적합성을 보였다. 시뮬레이션 결과는 본 회귀모델에 대한 생장학적 타당성을 뒷받침하였다. 본 연구의 모형은 향후 수피두께와 수피재적의 바이오매스·탄소량과 이용재적 산출 등 산림자원 관리 분야에서 활용될 수 있다.

This study aimed to analyze the structural characteristics of bark thickness and bark volume in three major commercial species in Korea (Pinus densiflora, Pinus koraiensis and Larix kaempferi) and to develop quantitative models for predicting these attributes. The data used in this study were derived from stem-analysis samples of P. densiflora (n=40), P. koraiensis (n=48), and L. kaempferi (n=48) from long-term monitoring plots. The bark thickness proportion ranged from 3.9% to 6.5%, and the bark volume proportion ranged from 6.6% to 11.2%, showing the order L. kaempferi > P. densiflora > P. koraiensis. Bark thickness and bark volume increased with stem diameter, and bark thickness consistently decreased with increasing relative height across all species. The bark thickness models showed coefficients of determination ranging from 0.5991 to 0.6978 across species, based on stem diameter and relative height. Likewise, the bark volume models achieved coefficients ranging from 0.7392 to 0.9654 when both DBH and total height were incorporated, indicating that using these variables in combination provides a more effective explanation of bark volume variation. Additionally, analyses of residual distributions indicated that the models exhibited an overall stable fit. Simulation results supported the biological validity of the selected models. The models developed in this study can be applied to various forest resource management practices, including the estimation of bark thickness and bark volume biomass and carbon stocks, as well as the calculation of merchantable volume.