연구목적 본 연구는 2022년 이태원 참사 이후 발간된 생존자 및 유가족 인터뷰 기록물 『우리 지금 이태원이야』에 나타난 감정 표현의 패턴을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 드러난 감정 변화의 양상을 심리적 응급처지 및 재난 심리학의 관점에서 고찰하고, 향후 심리 지원 방향에 대한 실천적 시사점을 논의하고자 하였다. 재난 피해자를 대상으로 한 직접 연구가 야기할 수 있는 윤리적 문제와 2차 피해의 가능성을 보완하는 비개입적(non-intrusive) 연구 방법으로서 자연어 처리(NLP) 기술의 활용 가능성을 탐색하고, 도출된 감정 변화 양상을 심리적 응급처치(PFA) 및 재난 심리학적 관점에서 고찰하여 향후 심리 지원을 위한 실천적 시사점을 논의하고자 하였다. 연구방법 분석에는 한국어에 특화된 KoBERT 감정분석 모델을 활용하였으며, 기록물에 수록된 심리적 응급처치를 경험한 15명의 인터뷰 내용에서 총 3,980개의 문장을 추출하였다. 추출된 데이터는 참사 전(회상), 참사 중(묘사), 참사 후(결과)의 세 시점으로 구분하여 감정의 분포와 시점별 변화 추이를 정량적으로 분석하였다. 결과 분석 결과, 텍스트 전체에서 '슬픔' 감정이 61%로 가장 높은 비율을 차지했으며, 참사 이후 시점에서 65%로 가장 두드러졌다. '공포'와 '놀람' 감정은 참사 중에 각각 19%, 8%로 가장 높게 나타났다가 참사 후 감소하는 패턴을 보였다. 반면 '분노'와 '혐오' 감정은 참사 이후에도 감소하지 않고 지속되거나 소폭 증가하는 경향을 나타냈다. 결론 본 연구는 기록물에 나타난 감정 패턴 분석을 통해, 참사 직후 급성 스트레스 반응(공포, 놀람)의 감소가 PFA의 초기 안정화 목표와 맥을 같이함을 확인하였다. 또한 참사 후 지배적인 '슬픔'은 애도의 필수적 과정으로, 지속되는 '분노'는 사회·구조적 문제와 연결된 사회적 감정으로 해석하였다. 이는 재난 피해자 지원 시 초기 안정화뿐만 아니라 장기적인 애도 과정에 대한 지지와 사회적 감정을 해소하기 위한 다차원적이고 구조적인 접근이 필요함을 시사한다.
Purpose The purpose of this study is to analyze the patterns of emotional expression appearing in the interview records of survivors and bereaved families of the Itaewon tragedy, titled We Are Itaewon Now, using text mining. This study aims to explore the applicability of Natural Language Processing (NLP) technology as a non-intrusive methodology to mitigate the risk of secondary trauma associated with traditional survey or interview methods. Furthermore, it intends to discuss practical implications for future psychological support by examining the derived patterns of emotional change from the perspectives of Psychological First Aid (PFA) and disaster psychology. Methods The KoBERT model, specialized for Korean language analysis, was utilized as the analysis tool. A total of 3,980 sentences were extracted from the interviews of 15 individuals who experienced psychological first aid, as recorded in the publication. The extracted data was classified into three time points: pre-disaster (recollection), peri-disaster (description), and post-disaster (outcome), and the distribution of emotions and their changes over time were quantitatively analyzed. Results The analysis results indicated that 'sadness' accounted for an overwhelming 61% of the entire text, followed by 'neutral' (17%), 'fear' (8%), and 'anger' (7%). In the analysis by time point, 'fear' (19%) and 'surprise' (8%) surged during the disaster but showed a pattern of sharp decline in the post-disaster phase. Conversely, 'sadness' was highest at 65% in the post-disaster phase, while 'anger' and 'disgust' tended to persist or slightly increase without decline even after the disaster. Conclusion Through the analysis of emotional patterns in the records, this study confirmed that the reduction of acute stress reactions (fear, surprise) immediately after the disaster aligns with the early stabilization goals of PFA. Moreover, the dominant 'sadness' observed after the disaster was interpreted as an essential process of mourning, and the persisting 'anger' as a social emotion linked to social and structural issues. This suggests that disaster victim support requires a multidimensional and structural approach to not only ensure early stabilization but also support the long-term mourning process and address social emotions.
