본 연구의 목적은 EEG 기반 음악반응 연구의 지식구조와 확산 경향을 정량적으로 분석하여, 음악치료의 신경과학적 근거와 임상에의 확장성 탐색을 위한 기초자료를 제공하는 것이다. 이를 위해 Web of Science에 등재된 406편의 논문을 계량서지학적으로 분석하였다. 분석 결과, 2000년대 이후 급격한 양적 성장과 학제적확산을 보이며, ERP와 MMN 중심의 기초연구에서 정서·인지·언어·운동·임상 영역으로 넓혀졌다. 연구분야는 신경과학과 심리학이 중심이었으며, 임상신경학·생리학·행동과학으로의 융합이 가속화되었다. 음악자극 변인에서는 리듬·하모니·청각 복합요소가 주요하게 활용되었고, 대상군은 비임상 성인에서 아동·노인·임상 집단으로 다양화되었다. 또한 EEG 기반 음악연구는 서구에서 아시아 지역으로 확장되며 기술융합형 연구생태계로 재편되고 있었다. 키워드는 ‘music therapy’, ‘emotion’, ‘stress’ 등으로 전이되면서 EEG가 음악치료의 신경생리학적 효과를 정량적으로 검증하는 도구로 발전하고 있음을 보여주었다. 본 연구는 EEG 기반 음악반응 연구의 지식구조를 조망함으로써 음악의 치료적 기능과 활용에서의 학문적·임상적 토대를 제시하였다는 점에서 의의를 가진다.

This study conducted a bibliometric analysis of 406 articles indexed in the Web of Science to examine the developmental trends and structural characteristics of EEG-based music response research. Since the 2000s, this field has shown rapid quantitative growth and multidisciplinary expansion, extending from ERP- and MMN-focused basic studies to emotion, cognition, language, motor, and clinical domains. Neuroscience and psychology were the core disciplines, with growing convergence into clinical neurology and behavioral sciences. Rhythm, harmony, and auditory composite features were major musical variables, and study populations expanded from healthy adults to children, older adults, and clinical groups. Western-led research networks have recently diversified into Asia, forming technology-integrated ecosystems. The emergence of keywords such as “music therapy”, “emotion”, and “stress” highlights EEG's role as a quantitative tool for verifying the neurophysiological mechanisms of music therapy. This study provides a neuroscientific foundation for evidence-based music therapy.