본 연구에서는 2025년 3월에 발생한 의성산불지역의 Sentinel-2A/B 위성영상으로부터 정규산불피해비율(NBR, Normalized Burn Ratio)을 산정하고, 산불피해심각도(dNBR, Differenced Normalized Burn Ratio)와 식생유형, 수종, 영급과의 연관성을 분석하였다. 산불피해심각도 등급은 dNBR 값에 따라 피해 없음(<0.10), 낮음(0.10-0.27), 보통(0.27-0.44), 강함(>0.44)의 네 구간으로 구분하였다. 식생 유형별 산불피해심각도 평균값은 침엽수림(0.287), 혼효림(0.197) 순이었고, 활엽수림(0.134)이 가장 낮았다. 침엽수림이 산불에 가장 취약하였고 활엽수림이 산불 저항성이 가장 높았다. 영급별 산불피해심각도 평균값은 1~3영급이 낮았고 4~6영급에 해당하는 숲에서 피해가 크게 발생하였으며 그 이후로는 감소하는 경향을 보였다. 수종별로는 소나무, 곰솔, 잣나무 등 침엽수종의 피해가 컸고, 신갈나무, 굴참나무, 상수리나무 등 활엽수의 피해가 적은 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 종합하면 우리나라 숲을 소나무 등 침엽수종으로 구성된 삼림보다는 산불에 저항성이 높은 신갈나무 등활엽수림으로 복원하고 천이를 유도하는 것이 국가 산불관리 측면에서 매우 합당하다는 것을 알 수 있었다.

This study analyzed the relationship between wildfire burn severity and vegetation types, stand age, and tree species in the Uiseong wildfire area that occurred in March 2025, using Sentinel-2 satellite imagery. Sentinel-2A/B MSI Level-2A surface reflectance data were used to calculate the Normalized Burn Ratio (NBR) and burn severity (differenced Normalized Burn Ratio; dNBR) from pre- and post-fire images. Wildfire burn severity was classified into four categories based on dNBR thresholds: unburned (< 0.10), low (0.10-0.27), moderate (0.27-0.44), and high ( >0.44). The average burn severity value by vegetation type was highest in coniferous forests (0.287), followed by mixed forests (0.197), and lowest in broad-leaved forests (0.134). Damage was greater in coniferous forests, while less in broad-leaved forests. By stand age class, the average burn severity was higher in 4th~6th age classes, with a decreasing trend thereafter. By tree species, coniferous species such as Pinus densiflora, P. thunbergii, and P. koraiensis suffered the most damage, while broadleaf trees such as Quercus mongolica, Q. variabilis, and Q. acutissima suffered less. The results of these studies showed that restoring Korea’s forests to broad-leaved trees with higher fire resistance and inducing their succession is more appropriate for forest fire management than coniferous forests.