본 연구는 한국 대학생과 교수자를 대상으로 ChatGPT 활용 현황과 인식을 비교 분석한 탐색적 기술 연구로서, 대학 교육 현장에서의 긍정적 활용 가능성과 잠재적 위험 요인을 조사하는 데 목적을 두었다. 이를 위해 2025학년도 1학기에 서울권, 경기권, 지방권의 7개 대학에서 316명의 학생과 10명의 교수자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문지는 ChatGPT 사용 경험, 전반적 인식, 활용 맥락과 목적, 부정적 인식 및 우려 등을 포함한 객관식 및 개방형 문항으로 구성되었으며, 객관식 문항은 기술 통계의 정량적 분석으로, 개방형 문항은 패턴 코딩을 통한 정성적 분석으로 결과를 제시하였다. 조사 결과, 두 집단 모두 ChatGPT를 학습과 수업을 보완하는 보조적 자원으로 긍정적으로 인식하였으며, 학생들은 학습 편의성과 과제 수행 지원의 즉각적 효용을, 교수자들은 교육적 영향과 제도적 관리의 필요성을 더 중시하는 경향을 보였다. 반면, 두 집단 모두 부정확한 정보 제공, 과도한 의존으로 인한 창의적·비판적 사고 저하, 표절 및 학문적 부정행위 가능성에 대해 높은 수준의 우려를 나타냈다. 기존 연구들이 학생 또는 교수자 중심으로 분리되어 온 경향을 넘어, 이 연구는 두 집단을 동일한 맥락에서 살펴봄으로써 대학 현장의 실제 인식 격차를 조명했다는 점에서 차별성을 지닌다. 또한, 이와 같은 분석을 통해 실제 교육 현장에서 나타난 ChatGPT 활용 양상과 인식을 실증적으로 분석하여 AI 교육 연구의 실천적 논의를 확장했다. 종합하면, 대학 교육 현장에서 AI 활용은 투명성과 책무성에 기반한 책임 있는 방향으로 나아가야 하며, 학생 차원에서는 비판적 활용 역량 강화, 교수자 차원에서는 수업 설계 및 평가 지침의 구체화, 대학 차원에서는 제도적 관리와 정책 마련의 필요성이 제기된다.
This exploratory-descriptive study comparatively examined Korean university students’ and faculty members’ use and perceptions of ChatGPT to explore its educational potential and possible risks in university education. A survey was conducted during the spring semester of 2025 with 316 students and 10 faculty members from seven universities in Seoul, Gyeonggi, and other regional areas. The questionnaire included both closed- and open-ended items addressing participants’ experiences with ChatGPT, perceptions, contexts and purposes of use, and concerns regarding its use. Quantitative data were analyzed using descriptive statistics, and qualitative responses were examined through pattern coding. Students emphasized its immediate usefulness in facilitating learning and completing assignments, whereas faculty highlighted its pedagogical implications and the need for institutional management. At the same time, both expressed concerns about inaccurate information, overreliance leading to reduced creativity and critical thinking, and the risks of plagiarism and academic misconduct. Distinct from previous studies focusing on a single group, this study investigated both groups within the same context and empirically analyzed their perceptions and practices in educational settings, thereby contributing to the practical foundation of AI-in-education research. Overall, the findings suggest that responsible AI use in higher education should be pursued based on transparency and accountability, supported by students’ critical AI literacy, faculty members’ pedagogical guidance, and institutional policies.
