본 연구는 인공지능(AI) 기술이 범람한 AI 시대에서 시민의 AI-매개범죄에 대한 위험인식(perceived risk of AI-facilitated crime)에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 주로 물리적 피해와 정서적 반응에 주안점을 두었던 기존의 범죄두려움 연구를 확장하여 AI 시대의 범죄 위험인식을 인지적인 평가과정으로 새롭게 정의하고자 하였다. 전통적 범죄두려움의 모델인 무질서, 취약성, 경찰신뢰 모델의 개념을 생성형 AI 무질서 인식, 디지털 역량 수준, 디지털 플랫폼 기관신뢰라는 AI-매개범죄에 대한 위험인식 요인으로 재구성하였다. 분석에는 방송통신위원회의 「2024년 지능정보사회 이용자 패널조사」 자료 중 4,298명의 응답자료를 활용하였다. 분석 결과 디지털 공간의 통제력 상실을 통한 사회적 불안정성과 혼란으로 야기되는 생성형 AI 무질서 인식은 전자적 감시와 휴먼해킹 위험인식 모두에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 디지털 역량에서는 기술적 이해도나 기술에 대한 통제능력이 높을수록 위험의 정도와 복잡성을 더 선명하게 인지하게 되는 ‘디지털 리터러시의 역설’이 확인되었다. 마지막으로 디지털 플랫폼 기관에 대한 신뢰도가 높을수록 전자적 감시에 대한 위험인식은 완화된다고 나타났다. 이러한 결과는 AI 시대 시민이 인식하는 위험의 구조가 기술의 발전과 함께 변화되고 있음을 보여주었다.

This study analyzes the factors that influence citizens’ perceived risk of AI-facilitated crime in an era where artificial intelligence(AI) technologies have become pervasive. Expanding existing fear-of-crime research, which has primarily focused on physical victimization and emotional states, this study redefines perceived risk of crime in the AI era as a cognitive evaluation process. The concepts of disorder, vulnerability, and trust in the police from traditional fear of crime research were reinterpreted for the AI era and applied as generative AI disorder perception, digital literacy, and trust in digital platform institutions. The analysis uses 4,298 responses from the 2024 Intelligent Information Society User Panel Survey conducted by the Korea Communications Commission. The findings show that generative AI disorder perception, which arises from instability and confusion caused by a loss of control in digital spaces, significantly affects perceived risk related to electronic surveillance and human hacking. Digital literacy demonstrates a “digital literacy paradox,” in which individuals with higher technological understanding or perceived control recognize the severity and complexity of AI-related risks more clearly. Finally, higher trust in digital platform institutions is associated with lower perceived risk of electronic surveillance. These results indicate that the structure of perceived risk of crime is changing as AI technologies advance and reshape how citizens interpret risks in the digital environment.