본 연구는 AIED에 관한 연구 동향을 분석하여 연구의 현황을 파악하고, 이를 토대로 미래 교육과정 연구 방향을 논의하고자 한다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, AIED의 개념은 연구 분야 혹은 교육의 주요 도구, 교육활동 등의 다양한 개념으로 확장되고 있다. 둘째, AIED에 대한 교육과정 관련 동향 연구를 위해 분석기준은 연도, 연구방법, 학교급, 연구주제, AIED 관점으로 분류했다. 셋째, AIED 관련한 연구는 2018년부터 2024년까지 꾸준히 증가하고 있다. 넷째, AIED에 대한 연구는 내용분석을 중심으로 한 질적 연구가 가장 높은 비중을 차지하고 있다. 다섯째, AIED 연구는 초등교육을 대상으로 한 연구가 가장 활발히 이루어지고 있다. 여섯째, AIED 연구는 교과를 주제로 한 연구가 가장 높은 비중을 차지하고 있으며, 이 중 국어, 도덕, 실과(기술·가정) 순으로 높은 비중으로 나타났다. 일곱째, AIED 연구는 내용으로서의 AI 연구가 도구로서의 AI 연구보다 높은 비율로 나났다. 이러한 분석결과를 토대로 한 논의는 다음과 같다. 첫째, AIED에 대한 연구를 교육과정 연구에 적합한 자료로 활용하기 위하여 다양한 분석 준거 개발에 대한 연구가 필요하다. 둘째, AIED를 교육과정의 학문적 측면으로 접근하는 연구가 필요하다. 셋째, AIED에 대한 교육과정 연구는 다양한 연구 방법으로 제시할 필요하다. 넷째, 중등교육에서의 AIED에 대한 연구가 더욱 활발이 이루어져야 한다. 다섯째, AIED에 대한 체계적인 교육과정 개발을 위해 ‘내용으로서의 AI’와 ‘도구로서의 AI’의 균형있는 연구가 필요하다.

This study aims to analyze research trends on Artificial Intelligence in Education (AIED) to identify the current status of related studies and to discuss future directions for curriculum research. The findings are as follows. First, the concept of AIED has expanded across various domains, including research fields, major educational tools, and instructional activities. Second, for the trend analysis of curriculum-related AIED research, analytical criteria were classified by year, research method, school level, research topic, and perspectives on AIED. Third, studies on AIED have steadily increased from 2018 to 2024. Fourth, qualitative research, particularly content analysis, accounts for the largest proportion of AIED-related studies. Fifth, AIED research is most actively conducted at the elementary school level. Sixth, AIED studies focusing on school subjects constitute the highest proportion, with Korean language, ethics, and practical arts (technology and home economics) being the most frequently examined subjects. Seventh, studies addressing AI as “content” appear more frequently than those examining AI as an “educational tool.” Based on these results, several implications are suggested. First, further studies are needed to develop diverse analytical criteria to better utilize AIED research as suitable data for curriculum studies. Second, research that approaches AIED from the academic perspective of curriculum studies is required. Third, curriculum research on AIED should employ a wider variety of research methods. Fourth, AIED research at the secondary education level needs to be further expanded. Finally, for systematic curriculum development related to AIED, balanced research on AI as “content” and AI as “tool” is necessary.