본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI)의 출현이 영상 제작 산업에 미치는 실질적 영향과 그로 인한 제작패러다임의 변화를 고찰하는 데 목적이 있다. 이를 위해 영상 제작의 기획, 촬영, 후반작업 등 각 단계별로 활용되는 대표적인 생성형 AI 기술들을 분석하고, 공개된 적용 사례들을 통해 그 특징을 분석한다. 생성형 AI는 특히 이미지 및 동영상 생성, 편집 과정에서 제작 시간과 비용을 현저히 감소시키는 한편, 영상 제작의 시간적 비용적 문턱을 낮춤으로 인해 영상의 제작과 유통 사이클이 짧아지고 양적으로 확장되는 데에 기여하는 것으로 보인다. 이러한 기술 혁신으로 인해 제작 현장에서 인간의 역할을 어떻게 변화하고 있으며, 비용과 시간이 축약되는 부분은 무엇인지 실제 제작 과정을 통해 고찰한다. 그리고 급격히 변화하는 환경에서 앞으로 영상 제작 분야에서 인간의 역할은 어떻게 달라지는지, 그리고 더 중요해지는 역량은 무엇인지 전망하는 것에 의의를 둔다.

This study examines the tangible impact of Generative AI on the video production industry and the resulting paradigm shift in production methodologies. Through systematic analysis of prominent Generative AI technologies employed across various stages of video production― including pre-production planning, filming, and post-production―this research investigates their characteristics through documented implementation cases. The findings reveal that Generative AI significantly reduces production time and costs, particularly in image and video generation and editing processes. Furthermore, by lowering the temporal and financial barriers to video production, this technology has contributed to shortened production-distribution cycles and quantitative expansion of content creation. Through analysis of actual production processes, this study explores which aspects of human roles are being replaced or compressed in terms of cost and time due to these technological innovations. The research's significance lies in its projection of how human roles are evolving in this rapidly changing environment and what competencies become increasingly crucial in video production. The study provides valuable insights into the transformative impact of Generative AI on the future landscape of video production.