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KCI 등재
생성형 AI를 활용한 한국어 쓰기 피드백 방안 - ChatGPT와 한국어 교사의 쓰기 피드백에 대한 학습자 인식 및 선호도 차이를 중심으로 -
Feedback Methods for Korean Writing Using Generative AI - Focusing on Learner Perceptions and Preferences Differences between ChatGPT and Korean Language Teachers' Writing Feedback -
심지연 ( Sim Jee-yun )
DOI 10.35821/jkc.2024.11.30.45
UCI I410-151-25-02-091908930

생성형 AI 기술을 교육에 도입한다는 것은 AI와 교사, 학습자의 역할 사이의 경계를 설정하는 일이다. 이러한 맥락에서 본 연구는 전형적 텍스트와 언어 패턴 전문가인 ChatGPT의 쓰임을, 피드백의 영역에서 가늠해 보고자 하였다. 한국어 교사와 ChatGPT가 생성한 피드백에 대한 학습자의 인식과 선호도를 조사한 결과 먼저 언어적 측면에서는 점수가 유사한 것으로 나타났는데 이는 두 주체의 강점이 상호보완적 관계에 있었기 때문인 것으로 분석되었다. 내용적·구조적 측면에서는 교사와 ChatGPT 간 피드백 방식의 차이로 인해 ChatGPT의 능력이 상대적으로 우수한 것으로 나타났고 정의적 측면의 경우 학습자의 동기, 흥미, 기억 지속, 정서 등 모든 부분에서 교사가 수기로 남긴 피드백이 긴밀한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이처럼 한국어 교사와 ChatGPT가 서로의 강점을 극대화할 수 있는 영역이 상이하게 나타남에 따라 본 연구에서는 ‘하이브리드 피드백 모형’을 제안하였다.

The introduction of generative AI technology into education involves establishing boundaries between the roles of AI, teachers, and learners. In this context, the present study aims to evaluate the application of ChatGPT, a typical text and language pattern expert, in the realm of feedback. The investigation into learners' perceptions and preferences regarding feedback generated by both Korean language teachers and ChatGPT revealed that, in linguistic aspects, the scores were similar. This similarity is attributed to the complementary strengths of both entities. However, in terms of content and structure, the feedback methods exhibited fundamental differences, leading to ChatGPT demonstrating significantly superior capabilities. In the affective domain, all aspects, including learners’ motivation, interest, retention, and emotions, showed that feedback written by teachers had a close impact. Given the distinct areas where Korean language teachers and ChatGPT can maximize each other’s strengths, this study proposes a ‘hybrid feedback model.’

1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법 및 내용
4. 연구 결과
[자료제공 : 네이버학술정보]
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