이 연구는 국어과 쓰기 영역에 적용할 수 있는 AI 디지털 교과서의 구현 가능태를 탐색하고, 각 가능태별로 구현 방향과 쟁점을 살펴보았다. 인공지능 교육 및 쓰기에 활용되는 기술 유형에 따라 ‘쓰기 자동 채점, 어휘 및 문장 교정, 쓰기 자동 피드백, 초고 작성, 복합양식 콘텐츠 생성’ 등을 나누고 ‘디지털 쓰기’를 포함한 여섯 가지 가능태를 검토하였으며, 디지털 미디어의 다층적 속성(기술적 대상, 개인적 텍스트, 상징적 환경)을 종합적으로 고려하였다. 분석 결과를 바탕으로 AI 디지털 교과서 구현을 위한 쟁점으로 ① 디지털·AI 공간에서의 소통이 대면 상호작용을 대체할 수 있는가, ② 특정 담화 관습에 편향될 우려가 없는가, ③ 필자의 고차원적 사고를 촉진할 수 있는가, ④ 실재감 저하로 인해 교육 효과가 떨어지지 않는가, ⑤ 우수한 결과물(글)의 생성이 학습자의 능력(쓰기) 향상으로 이어지는가, ⑥ 국어과 쓰기 교육의 본질에 부합하는가, ⑦ 학습 과정에서의 제약을 어떻게 극복할 것인가 등의 질문을 제기하였다.
This study explored the potential application of AI digital textbooks in the writing domain of Korean language education and examined the associated directions and challenges. Six possibilities were reviewed based on the types of AI education and techniques used in writing: digital writing, automated scoring, vocabulary and sentence correction, automated feedback, drafting, and the production of multimodal content. The multilayered aspects of digital media-technical subjects, individual texts, and symbolic environments-were comprehensively considered. The study raised several issues regarding the initial implementation of AI digital textbooks: (a) Can communication in digital and AI spaces effectively replace face-to-face interaction? (b) Is there a bias toward specific discourse conventions? (c) Does the use of AI promote higher-order thinking? (d) Does it diminish educational effectiveness due to low presence? (e) Does the quality of the written outcome accurately reflect the individual's writing ability? (f) Does it align with the core principles of writing instruction? (g) How can it overcome constraints in the learning process?
