본 연구는 인공림과 천연림에서 Beta 및 Weibull 함수의 직경분포 추정 능력을 검정하였다. 이를 위하여 낙엽송 인공림과 소나무와 참나무가 혼효된 천연림을 대상으로 각각 Beta와 Weibull 함수의 직경분포 추정능력을 비모수추정량인 Kolmogorov-Smirnov 통계량에 의하여 검정하였다. 한편 천연림의 상 · 하층을 구성하는 소나무와 참나무의 직경분포와 그 추정능력을 비교하기 위하여 같은 방법을 적용하였다. 낙엽송 인공림은 Beta와 Weibull 함수가 모두 뛰어난 직경분포 추정능력을 보였으나 천연 혼효임분의 직경분포는 Weibull 함수가 적합한 것으로 나타났다. 반면에 천연림의 상층을 점유하고 있는 소나무의 직경분포는 Beta와 Weibull 함수가 모두 뛰어난 추정능력을 보였으나 하층의 참나무 직경분포는 Beta 함수만이 직경분포를 잘 추정하는 것으로 판명되었다. 이러한 결과는 임분의 직경분포 추정에서 Weibull 함수의 효율성과 함께 Beta 함수의 가능성을 보여주는 것으로 판단된다. 특히 인공림 및 천연림내의 상 · 하층을 차지하는 소나무와 참나무의 직경분포는 Beta 함수가 Weibull 함수보다 더 추정능력이 뛰어났는데, 이는 제한된 임분의 형태에 적용할 경우에 Beta 함수가 몇가지 제약조건에도 불구하고 직경분포 모형에서 유용하게 사용될 수 있다는 것을 나타낸 결과로 판단된다.

This study was conducted to verify the capability of Beta and Weibull functions for the estimation of diameter distribution in planatations and natural stands. Data were collected and classified into 4 different types; larch plantation, natural mixed stand of pine and oak, pines in upper story of the natural stand, and oaks in lower story of the natural stand. The goodness of fit test was conducted by Kolmogorov-Smirnov statistic. Both Beta and Weibull functions showed efficient estimation of diameter distribution in larch plantation and pines in upper story of the natural stand. On the other hand, in natural mixed stand, only Weibull function probvided good estimation of diameter distribution. Also, it was concluded that only Beta function fited well to the diameter distribution of oaks in lower story of the natural stand. These results not only give a proof of Weibull function’s efficiency, but provide the possibility of Beta function. Especially, Beta function is superior to Weibull function in the estimation of diameter distributions except for natural mixed stand. This means that Beta function might provide precise estimation in diameter distribution model even though it has some listircted conditions.