문화유산은 인류의 공동 자산으로 그 보존과 활용은 지속적인 관심과 노력이 요구된다. 이 연구는 문화유산 활용을 위한 AI 챗봇 개발 및 평가를 목적으로 하며, GPTs기술을 기반으로 한 ‘소쇄원 문화유산 탐방’ 챗봇의 제작 과정을 다룬다. 이를 통해 문화유산 분야에서의 AI 적용 가능성을 탐색한다. 연구에서 개발한 AI 챗봇은 소쇄원이라는 특정 문화유산을 대상으로 하여 관련 지식을 깊이 있게 학습하고 이를 바탕으로 사용자의 질문에 신속하고 정확하게 응답하여 사용자의 학습 경험을 향상시키며 뛰어난 상호작용성을 보였다. 챗봇의 성능 평가에서는 많은 질문에 정확하게 답변했으나, 일부는 자료 부족이나 초기 오류로 인해 정확도가 떨어진 것을 확인할 수 있었다. 18개의 질문에 대해 총 54점 만점에서 44점을 획득하여 100점 만점 기준으로 81.5점을 기록했다. 이 결과는 챗봇의 전반적인 성능이 높지만, 아직 개선할 여지가 있음을 보여준다. 성능 평가 과정에서 물리적, 자료적, 사고력, 언어적, 기술적 한계를 파악하고, 이를 해결하기 위한 개선 방안을 챗봇 제작자와 플랫폼 제공자의 관점에서 제안하였다. 이러한 접근은 문화유산 분야에서 AI의 활용 가능성을 넓히고, AI 챗봇 개발에 유용한 가이드라인을 제공할 것으로 기대된다.

Cultural heritage is a shared asset of humanity, and its preservation and utilization require ongoing attention and effort. This study aims to develop and evaluate an AI chatbot for the use of cultural heritage, specifically focusing on the creation process of a chatbot for the ‘Exploring the Cultural Heritage of Soswaewon’ based on GPTs technology. This explores the potential application of AI in the field of cultural heritage. The AI chatbot developed in this study targets the specific cultural heritage site of Soswaewon, deeply learning relevant knowledge and using this to respond quickly and accurately to user queries, thus enhancing the learning experience of users and demonstrating excellent interactivity. In evaluating the performance of the chatbot, it provided accurate answers to many questions; however some answers were less accurate due to the lack of information or initial errors. Out of a total of 54 points, the chatbot scored 44, which equates to 81.5 when scaled to a maximum of 100 points. While this result indicates high overall performance, there is still room for improvement. The evaluation process identified physical, informational, cognitive, linguistic, and technical limitations, proposing solutions from the perspectives of both chatbot creators and platform providers. This approach is expected to expand the possibilities for AI utilization in the field of cultural heritage and provide useful guidelines for AI chatbot development.