전통적인 교실 상황에서 학업성취도를 올리기 위해 제안된 방법 다섯 가지를 살폈다. 첫째, 개인별 피드백을 포함하는 완전학습을 제안한 블룸의 제안을 자세히 살폈다. 둘째, 개별지도를 위해 ‘거꾸로 수업’을 제안한 칸 아카데미의 설립자 살만 칸의 생각을 살폈다. 셋째, 수학을 공부할 때 이미지로 생각하는 능력을 중시하는 수학 학습사이트 ‘깨봉수학’의 설립자 조봉한의 주장을 살폈다. 넷째, 챗GPT를 잘 활용하면 교사가 반복적인 업무에서 해방될 수 있고 결과적으로 개별지도에 필요한 시간 확보가 가능하다고 주장하는 일군의 교사의 제안을 살폈다. 다섯째, AI 튜터의 도움을 받기 위해서는 학생의 학습과정에 대한 모든 데이터가 수집되어야 하기 때문에 디지털 교과서의 도입이 반드시 필요하다고 주장하는 학자들의 제안을 살폈다. 이 다섯 가지 중에서 다섯 번째 주장의 실현 가능성과 위험을 논의하였다.

I looked at five methods that have been proposed to improve academic achievement in the traditional classroom setting. First, I took a closer look at Bloom's proposal for mastery learning with personalised feedback. Second, I explored the ideas of Salman Khan, founder of the Khan Academy, who proposed 'flipped teaching' for individualised guidance. Third, I looked at the arguments of Bonghan Cho, founder of Kakbong Maths, a maths learning site that emphasises the ability to think in images when studying maths. Fourth, I looked at the suggestions of a group of teachers who argued that ChatGPT could free teachers from repetitive tasks and free up time for individualised teaching. Fifth, I examined the suggestions of academics who argued that the introduction of digital textbooks is essential because all data about a student's learning process must be collected in order to benefit from an AI tutor. Of these five, I discussed the feasibility and risks of the fifth argument.