연구목적 본 연구는 생성형 AI 기술의 발전과 확산으로 대중이 AI를 다양하게 접근하고 활용할 수 있는 환경이 조성되는 가운데 우리나라 생성형 AI확산이 개혁확산이론의 조기다수자(early majority) 단계에 진입했다고 판단된다. 이러한 환경에서 생성형 AI의 성패는 이용자의 지속이용에 달려있기 때문 생성형 AI 지속이용의도에 어떤 요인이 영향을 미치는지를 탐색하는데 연구목적이 있다. 연구방법 생성형 AI 지속이용의도에 플로우 경험, 유용성지각 및 만족이 미치는 영향을 규명하기 위해서 구조방정식모형분석을 통해 분석했다. 연구대상은 생성형 AI에 대해서 알고 있거나 사용경험이 있는 대학생을 대상으로 편의표집에 의한 온라인 서베이를 통해 자료를 수집하고, R기반 오픈소스 통계소프트웨어 jamovi SEM을 통해 분석했다. 결과 생성형 AI의 플로우 경험은 유용성지각과 만족에 직접적인 영향을 미쳤고, 지속이용의도에는 유용성지각, 만족 및 유용성지각과 만족을 매개한 간접효과를 보였다. 유용성지각은 만족과 지속이용의도에 대해서 영향을 미쳤고 지속이용의도에 만족을 매개한 간접효과도 나타났다. 마지막으로 만족은 지속이용의도에 영향을 미친 것으로 나타났다. 즉 지속이용의도에 대해서 플로우는 완전매개효과를 보였고, 유용성지각은 부분매개효과가 나타났다. 결론 이용자는 생성형 AI 이용으로 플로우 경험을 하게 되고 이 경험은 사용자들에 유용성을 느끼게 하고 유용성지각은 만족으로 이어져 결국 생성형 AI의 지속적 이용을 유도하는 것으로 나타났다.
Purpose This study aimed to explore the factors influencing the intention to continue using generative AI in South Korea. In an environment where generative AI technology is increasingly accessible and utilized by the public, understanding the determinants of intention to continue use is crucial, as the success of generative AI hinges on continued usage. Methods To investigate the effect of flow, perceived usefulness, and satisfaction on the intention to continue using generative AI, we analyzed it through structural equation modeling. The subject of the study collected data through an online survey using convenience sampling for undergraduate and graduate students who know or have used generative AI and analyzed it using the R-based open-source statistical software jamovi SEM. Results The flow of generative AI had a direct effect on perceived usefulness and satisfaction and an indirect effect on intention to continue usage, mediating perceived usefulness and satisfaction, respectively, and simultaneously. The perceived usefulness influenced satisfaction and intention to continue usage, and there was also an indirect effect mediating satisfaction on intention to continue usage. Finally, satisfaction influenced the intention to continue usage. Conclusion Users experience flow with using generative AI, and this experience makes users feel it useful, and perceived usefulness leads to satisfaction, eventually inducing the continuous use of generative AI.
