본 연구는 이미지 생성형 AI를 활용한 이미지 향상연구에 초점을 맞추었다. 이미지 생성형 AI와 ChatGPT는 다양한 분야에서 큰 변화를 일으키고 있다. 따라서 정의와 작동원리, 기술을 결합하는 이미지 향상연구를 중심으로 문제 인식과 가설을 통해 사례 실험연구를 수행하였다. AI의 자연어 처리 기술 덕분에 과거와 달리 대중들은 인공지능을 더욱 쉽고 편리하게 사용할 수 있게 되었다. AI 기술은 기존에는 가능하지 않았던 창의적인 분야까지 가능하게 되었으나 이를 위해 효과적인 프롬프트 구성이 필요했다. 그러나 효과적인 프롬프트도 때로는 원하는 결과물이 나오지 않아 대응 방안을 위해 ‘이미지 향상을 위한 세부 전략’을 추가로 연구하였다. 다섯 가지 실험을 통해, ChatGPT와 이미지 생성형 AI의 활용이 최적의 이미지 향상을 만드는 조건임을 확인하였다. 5가지 조건은 다음과 같다. 실험 1) ChatGPT의 활용, 실험 2) 프롬프트 토큰 수와 중요도 순서, 실험 3) 풍부한 어휘력, 실험 4) 파라미터, 실험 5) 언어 선택 등 다양한 요소가 이미지 생성에 영향을 미치는 것으로 확인했다. 이를 바탕으로 차후 인공지능 기반의 예술 창작 및 디자인 과정에서 활용할 수 있는 기초자료로 제시하였다.

This research focuses on image enhancement using image generative AI. Image generative AI and ChatGPT are making a big difference in various fields. Therefore, a case experimental study was conducted through problem recognition and hypothesis, focusing on image enhancement research that combines definitions, working principles, and technologies. Thanks to AI's natural language processing technology, the public can use AI more easily and conveniently than in the past. AI technology has opened up creative fields that were not previously possible, but this requires effective prompting. However, even effective prompts sometimes do not produce the desired results, so we further researched "detailed strategies for image enhancement" as a countermeasure. Through five experiments, we found that the combination of ChatGPT and image-generating AI creates optimal image enhancement. The five conditions are Experiment 1) utilization of ChatGPT, Experiment 2) number of prompt tokens, Experiment 3) rich vocabulary, Experiment 4) parameters, and Experiment 5) language selection. Based on this, we presented the results as a basis for future AI-based art creation and design processes.