이 논문은 생성형 인공지능이 나오면서 인공지능에 대한 잠재적 위험 가능성과 윤리적 규제의 필요성이 제기되는 상황에서 인공지능의 여러 가지 윤리적 문제와 기준의 필요성에 대해 분석하고 있다. 생성형 인공지능의 등장으로 인해 인공지능이 가지는 지적능력에 대한 우려가 늘어나며 이것이 디지털 사회의 기계가 가진 능력과 어떤 차이가 있는지 분석하고, 이를 토대로 AI 시대는 디지털시대를 넘어 새로운 측면이 있으며 이는 AI 시민성과 AI 리터러시, AI 윤리에 대한 필요성을 제기한다. 이제는 인공지능이 새로운 지식생산의 주체중 하나로 들어가면 이에 도덕적 상식의 의미에 대해 델파이의 도덕 상식에 의한 추론을 통해 다시 한번 생각할 수 있게 설명하였다. 그리고 인공지능에 의한 지식생산은 귀납적 사고를 중심으로 하는 경향이 있으며 여기서 나타나는 문제를 물을 수 있는 능력과 판단할 수 있는 능력에서 찾아 해결하려 한다. 새롭게 나타나 사용되고 있는 생성형 인공지능이 만들어내는 수많은 지식과 정보에 대해 윤리적 검증에 대해 분석하고 생성형 인공지능의 외적인 윤리적 문제(전기의 낭비, 환경오염 등)에 대한 분석을 통해 인공지능에 의해 여러 가지 윤리적 문제가 발생할 수 있음을 이야기한다. 생성형 인공지능뿐만 아니라 여러 가지 인공지능이 사용되고 발전되어 가면서 지금까지 생각하지 못하였거나 생각하였더라도 그보다 더 큰 윤리적 문제가 일어날 수 있다. 그렇기 때문에 AI의 윤리적 문제에 대한 윤리적 숙고와 합의에 대한 연구가 이루어져야 한다.

This study analyzes various ethical issues and the need for ethical guidelines in the context of the emergence of generative artificial intelligence (AI) and growing concerns about the potential risks and ethical regulations of AI. With the advent of generative AI, concerns about the intellectual capabilities of AI have increased; this study examines the manner in which this differs from the abilities of machines in a digital society. This analysis suggests that the AI era extends beyond the digital age and presents new aspects of AI citizenship, AI literacy, and AI ethics. This explains the significance of ethical common sense in the context of AI’s role as a new producer of knowledge, drawing on Delphic ethical common sense for inference. This study focuses on the tendency of knowledge production by AI to be based on inductive reasoning and attempts to address the problems arising from the ability to question and judge. It analyzes the ethical validation of the vast knowledge and information generated by generative AI and discusses the external ethical issues (such as energy waste and environmental pollution) associated with generative AI, highlighting the potential ethical problems that can arise from AI. As various types of AI are being used and developed, even greater ethical issues may exist that have not been previously considered or that surpass our current understanding. Therefore, research on the ethical deliberation and consensus regarding the ethical issues of AI is necessary.