본 연구는 한국의 공원 및 정원을 방문하는 외국인 관광객들의 경험구조를 이해하기 위해 OTA의 온라인 리뷰 데이터를 활용하여 소셜네트워크 분석의 일종인 Co-occurrence 네트워크 분석을 진행하였다. 이를 위해 본 연구는 제주의 6개 공원 및 정원을 연구대상지로 선정하고, 정성적 데이터인 리뷰 텍스트(명사, 형용사, 동사)와 정량적 평가점수인 평점, 관광객 유형을 수집하였다. 단어와 평점 간의 Co-occurrence 네트워크 분석결과, 평점이 높은 5점과 4점의 경우 공원 및 정원의 공간구조와 긍정적 형용사, 걷기와 즐기기 같은 동사와 동시 출현 빈도가 높게 나타났다. 더불어 단어와 관광객 유형 간의 Co-occurrence 네트워크 분석결과, 관광객 유형별로 명사와 동사, 형용사에 대한 경험 특성이 상이하게 나타났다. 이상의 연구결과는 관광객이 생산한 온라인 리뷰 데이터를 활용하여 그들의 핵심 경험을 파악하였다는 데에 의의가 있으며, 관광목적지로서 공원 및 정원의 계획 및 관리전략 수립에 중요한 자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study conducts the co-occurrence analysis, one of the social network analysis using OTA’s online review in order to understand the experience structure of foreign tourists visiting parks and gardens in Korea. For this purpose, this study selects 6 parks and gardens in Jeju as the study sites, and collects qualitative review data (noun, adjectives, and verb) and quantitative grade data and tourist types. The co-occurrence network analysis between words and grade shows that the grade of 5 or 4 appears the most simultaneous with spatial factors of noun, very positive adjectives, walk and enjoy of verb. And the co-occurrence network analysis between words and tourist types shows that there are the difference of experience related to noun, adjectives and verb according to tourist types. The above research results are relevant in order to find out the core experience of foreign tourists using online review data generated by foreign tourists and use as the important information to develop the strategies related to the planning and management of parks and gardens as a tourist attractions.