이 연구는 지속적이며 반복적으로 여가스포츠 활동에 참여 중인 사람을 대상으로 여가 전문성 양상에 따른 집단을 도출하고, 집단 분류에 영향을 미칠 수 있는 일반적 특성과 개인심리적 특성의 영향력을 검증하고자 하였다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위하여 ‘2021 국민여가활동조사’의 표본을 활용하였고, 잠재프로파일분석과 다항 로지스틱 회귀분석을 실시하여 결과를 도출하였다. 여가 전문성의 세 가지 지표인 참여 기간, 여가 비용, 지식 습득 변인을 투입하여 잠재프로파일분석을 실시한 결과 최적의 프로파일 수는 3개로 도출되었다. class1은 ‘일반적’, class2는 ‘투자형’, class3은 ‘고경력’의 특징을 보였다. 여성일수록 ‘일반적 집단’에 속할 확률이 높고, 남성일수록 ‘투자형 집단’에 속할 확률이 높은 것으로 나타났다. 연령이 낮을수록 ‘투자형 집단’에 속할 확률이 높았고, 건강 상태가 좋을수록 ‘고경력 집단’에 속할 확률이 높은 것으로 나타났다. 여가 만족과 여가 인식이 높을수록 ‘투자형 집단’에 속할 확률이 높은 것으로 나타났다. 이 연구는 전문성에 대한 확률적인 집단 분류를 통해 레크리에이션 전문화 연구의 다채로운 스펙트럼의 한 방향을 제시하였다는데 의의가 있다.

This study aimed to identify groups according to leisure specialty among people who continuously and repeatedly participate in leisure sports activities, and to verify the influence of general characteristics and individual psychological characteristics that may affect group classification. To accomplish these objectives, a sample from the 2021 National Leisure Activity Survey was utilized, and latent profile analysis and multinomial logistic regression analysis were conducted to derive the results. As a result of the latent profile analysis using three indicators of leisure specialty: duration of participation, leisure expenditure, and knowledge acquisition, the optimal number of profiles was found to be three. Class 1 was characterized as ‘general’, class 2 as ‘investment’, and class 3 as ‘high career’. Females were more likely to belong to the ‘general group’ and males were more likely to belong to the ‘investment group’. The younger the age, the more likely they were to be in the ‘investment group’, and the better their health, the more likely they were to be in the ‘high career group’. Higher levels of leisure satisfaction and leisure recognition were associated with higher odds of belonging to the ‘investment group’. The significance of this study is that the probabilistic grouping of specialty provides one direction in the rich spectrum of recreation specialization research.