본 연구는 Understanding America Study (UAS) 패널 자료를 이용하여 미국에서 코로나 기간(2020년 3월 ~ 2021년 1월) 동만 건강보험가입 여부와 마스크 착용 간의 관계를 살펴보았다. 또한 주별 마스크 착용 의무화 정책에 대한 순응도를 건강보험가입여부, 성별, 인종별로 살펴보았다. 건강보험가입여부와 마스크 착용 간의 혼동요인을 통제하기 위해 패널 고정효과 모형을 사용하여 분석하였다. 본 연구의 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 건강보험 가입은 마스크 착용 확률을 3.9%p~4.9%p 증가시킨다. 둘째, 주별 마스크 착용 의무화 이전에 남성, 백인 및 건강보험 미가입자들의 마스크 착용 확률이 낮았으나, 주별 마스크 착용 의무화 이후에 이들 그룹의 착용 확률이 크게 증가하였다. 따라서 코로나 바이러스 확산을 막기 위한 마스크 착용 의무화 정책은 마스크 착용 비율이 낮았던 그룹에서 효과적이었다.

This study provides new evidence on the relationship between health insurance status and mask-wearing during the COVID-19 pandemic. This study also considers different response to state mask mandating by health insurance status, gender, and race. The Understanding America Study (UAS) panel data is used to set up fixed or random effect models. The existence of health insurance actually increases the probability of mask-wearing by 3.9 to 4.8 percentage points. Individuals who identified as male, white or uninsured were less likely to wear masks before statewide mask mandating. However, the mask-wearing rate of these groups increased more than for females, other racial groups, and insured individuals after statewide mask mandating. Statewide mask mandating is effective for those who have not worn masks before the mandating.