딥러닝 기반의 상수관망 내 누수위치 예측기술 개발

문희근; 김나현; 정용채

한국구조물진단유지관리공학회 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표회 논문집 딥러닝 기반의 상수관망 내 누수위치 예측기술 개발

딥러닝 기반의 상수관망 내 누수위치 예측기술 개발

Development of Leakage Localization Model in Water Distribution System Using Deep Learning Technology

문희근 ( Moon Hee-keun ) , 김나현 ( Kim Na-hyeon ) , 정용채 ( Jeong Yong-chae )

한국구조물진단유지관리공학회 2021.11

한국구조물진단유지관리공학회 학술발표회 논문집 25권 2호 246-246(1pages)

UCI I410-ECN-0102-2023-500-000802412

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초록

4차 산업혁명 및 디지털 뉴딜 정책에 따라 경제·사회 전반에 데이터·네트워크·인공지능(D·N·A)기반의 디지털 전환이 가속화되고 있다. 상수도 역시 과거 인력 중심의 누수탐사에서 최근 IoT센서 기반의 실시간 스마트 누수탐사 및 감시가 일반화되고 있다. 이러한 관점에서 상수관로에 진동가속도계 센서를 설치하여 누수음을 수집하고, 데이터 분석을 통해 누수위치를 예측할 수 있는 방안을 연구하였다. 실제 상수도 현장에서 수집된 데이터를 분석한 결과, 누수음 주파수와 누수거리 간 일정한 패턴을 확인하였으며, 딥러닝 기법을 통해 발생위치를 추정할 수 있는 알고리즘을 도출하였다. 본 연구를 통해 누수음 데이타를 기반으로 단순한 누수발생 여부 뿐 아니라 개략적인 위치예측까지 가능할 것으로 판단된다.

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