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LSTM을 활용한 암호 화폐 투자 연구
A Study on Cryptocurrency Investment Using LSTM
권준혁 ( Jun-hyuk Kwon ) , 김성훈 ( Sung-hoon Kim ) , 박규민 ( Gyu-min Park ) , 윤영호 ( Young-ho Yoon )
UCI I410-ECN-0102-2023-500-000819388
이 자료는 4페이지 이하의 자료입니다.

본 연구에서는 LSTM을 통해 미래 암호 화폐 가격을 예측한 후, 투자자의 성향을 highrisk-high return, lowrisk-lowreturn으로 분류해 맞춤형 커스터마이징 투자 방법을 제안한다. 이를 기존 투자방식과 비교했을 때 수익성, 안정성 등의 측면에서 우수함을 보였다.

[자료제공 : 네이버학술정보]
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