군은 저장 중인 화생방 장비·물자에 대한 사용가능성(Serviceability), 안전성(Safety), 신뢰성(Reliability) 및 성능(Performance) 등을 평가하여, 획득·저장 및 시험·폐기 등의 결정을 위한 자료를 제공하고 저장 화생방 장비·물자의 신뢰성평가업무(Chemical Materiel Stockpile Reliability Program, 이하 CSRP)를 수행하고 있다(저장 화생방장비·물자 신뢰성평가 훈령, 2019). 현행 모든 CSRP 품목들은 KS Q ISO 2859-1(계수형 샘플링 검사절차)에 준하여, 로트크기와 합격품질한계(Acceptance Quality Limit, AQL)에 따라 0/1(Ac/Re) 합격판정을 하고 있으며, 일반적으로 관심 품목 로트 전체(모집단)의 불량률을 이항분포와 같은 단일분포로 가정한다. 하지만, 저장품목의 합/불판정은 단일 시험항목이 아닌 통상 10개 내외의 시험항목의 결과로 결정되며, 이 항목들의 불량 발생요인 및 특성 또한 상이하다. 본 논문에서는 시험항목의 불량 발생요인 및 특징을 분석하여, 시험항목별 불량률 분포를 합리적으로 가정한다. 이를 바탕으로, 단일 품목의 불량률을 유추할 수 있는 모형을 몬테칼로 시뮬레이션을 활용하여 제시하고자 한다. 추가적으로, 새롭게 도출된 모형의 결과물을 통해, CSRP 품목의 효과적인 저장 및 평가에 활용할 수 있는 유의미한 결과들을 도출하고자 한다.