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OpenCV 를 활용한 졸음인식 CNN 모델 제작
Development CNN Model of Drowsiness Detection Using OpenCV
김주영 ( Joo-young Kim ) , 김은혜 ( Eun-hae Kim ) , 전지은 ( Ji-eun Jeon ) , 김명주 ( Myuhng-joo Kim )
UCI I410-ECN-0102-2023-500-000680045
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본 논문에서는 비대면 교육 상황이 확대되는 시점에서 자율 학습에 유용하게 사용할 수 있는 학습자의 졸음을 인식하여 알려주는 모델을 설계하여 구현하였다. 기계학습의 CNN 알고리즘을 활용하여 공부상태와 졸음상태를 판별하는 모델을 만들고, Opencv 을 사용하여 일정 횟수 이상 졸음상태가 반복되면 알람을 울려 사용자를 잠에서 깨운다. 이 프로그램은 자기 관리 및 독립적인 학습을 수행하는 데에 도움을 줄 수 있다.

[자료제공 : 네이버학술정보]
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