인공지능 기술은 2010년을 전후로 반도체 하드웨어 및 컴퓨팅 기술의 급진전에 힘입어 그 활용 범위가 더욱 확대되고 있다. 이러한 추세와 더불어 인공지능 반도체는 인공지능이 요구하는 컴퓨팅을 효율적으로 지원하기 위해서 고용량·고대역폭·고연산처리속도·저전력소모를 강화하는 방향으로 진화하고 있으며, AI 처리 과정에 있어서 학습을 넘어 추론 단계의 역할이 중요해지면서 에지 컴퓨팅의 중요성이 강조되고 있다. 이에 본고는 이러한 인공지능 기술의 진화에 따른 AI 반도체와 컴퓨팅 방식의 변화를 살펴보고, 이에 따른 시사점을 제공하고자 한다.