인공지능 시대를 맞아, 인공지능을 활용해 전문가들 (예: 의사, 엔지니어 등)을 지원하는 서비스들 (예: 인공지능을 통해 특정 질병 치료를 위한 약물 후보 선정 서비스, 다단계 석유 생산 공정 최적화를 위한 윤활기유 제품 품질을 예측 서비스 등)에 대한 관심이 높아지고 있다. 전문가용 인공지능 서비스의 제공 능력은 이미 기업경쟁력의 핵심요소로 부각되었으며, 학계, 산업계 모두 이에 부응하는 연구의 필요성을 강조하고 있다. 그러나, 이러한 인공지능 서비스가 유용하고 필요함에도 불구하고, 아직까지 전문가들은 인공지능을 거부하는 경우가 많다. (예: 의사, 엔지니어들은 인공지능의 유용성은 인정하나, 해당 결과를 신뢰하지 않아 사용을 거부) 이는 전문작업을 위한 인공지능 서비스와 이를 사용하는 전문가 사이에 gap이 존재하기 때문이다. 이에 본 연구에서는 서비스경영 연구를 통해 이 gap을 구체화하고 발견하기 위한 인공지능 서비스 품질 평가 체계를 개발한다. 본 연구의 결과물은 인공지능 활용 분야의 국제적 경쟁 우위 선점, 전문가용 인공지능 서비스 업체의 품질 평가 지원에 크게 기여할 것으로 기대된다.