미이용 바이오매스는 새로운 미래의 에너지원으로 주목받고 있고 이를 활용하기 위한 산업들 또한 같이 주목받고 있다. 미이용 바이오매스를 효과적으로 이용하기 위해서는 바이오매스와 다른 부산물들을 분류하는 작업은 필수적이다. 부산물의 종류에 따라 다양한 방식의 공정을 수행하는 기계들의 고장은 치명적으로 작용하기 때문에 이를 사전에 감지할 수 있어야 된다. 기계의 고장진단을 위해 대표적으로 사용되는 진동 특성 분석은 가장 간편한 방법 중 하나이다. 본 연구에서 IMU 센서 기반 미이용 바이오매스 주요 공정 간 진동특성 평가를 위한 IOT 시스템 개발을 수행하였다. 본 연구에서 Nano 33 BLETM, IMU sensor(LSM9DS1, Nano 33 BLE 보드에 내장) Micro SD shield(Wemos D1 mini용, WeMos, China), 2.4인치 디스플레이(NX3224K024, ITEAD, China)로 진동특성 평가 모듈을 구성했다. Nano 33 BLETM는 가속도 센서가 내장되어 있고 저전력 BLE 통신이 가능하여 저전력 무선 센서 노드로 활용이 가능하다. 진동을 감지하기 위해 사용한 IMU sensor는 Nano 33 BLE 보드에 내장되어 있는 형태로 사용자 설정에 의해 ±2, ±4, ±8, ±16g 범위의 가속도계 측정이 가능한 센서이다. Wemos D1 mini용 Micro SD shield를 연결하여 센서를 통해 측정된 데이터를 저장할 공간을 확보하였다. 이러한 정보들은 디스플레이를 통해 그래프의 형태로 사용자에게 보여준다. 본 장치를 이용하여 현장의 디스플레이를 통해 진동 특성을 나타내는 그래프를 확인 할 수 있고, WiFi 접속이 가능한 모바일 장치를 통하여 가속도 데이터를 확인할 수 있다. 또한 SD 카드에 가속도 데이터가 저장되어 이를 활용 할 수 있을 것이다. 본 장치와 진동 특성 분석 시스템과 연동하게 된다면 실시간으로 기계의 고장 상태를 확인하거나 모바일 연동을 통해 알림 메시지의 형태로 기계 상태 확인이 가능할 것으로 판단된다. 나아가 기계 상태 예측을 통하여 점검을 진행하면서 경제적 손실을 막을 수 있을 것으로 기대된다.