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그래프 기반의 이상 행위 탐지 시스템: 설계 및 이슈
Graph-based Fraud Detection System: Design and Issue Review
이정훈 ( Jeong-hoon Lee ) , 김동원 ( Dongwon Kim ) , 채송이 ( Songyi Chae )
UCI I410-ECN-0102-2022-500-000595996
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최근 전자상거래의 활성화로 인해 전자금융거래에서 불법/이상 행위로 인한 피해규모가 증가하고 그 수법이 다양해지고 있다. 본 논문에서는 동적 그래프 처리 기술인 스트리밍 그래프 데이터에 대한 서브그래프 매칭 기술과 그래프 가시화 기술을 활용하여 불법/이상 행위를 탐지하는 클라이언트-서버 아키텍처 기반의 프레임워크를 설계한다. 그리고 불법/이상 행위를 탐지하는데 활용될 수 있는 기반 기술인 동적 그래프 매칭 기술과 그래프 가시화 기술의 최신 동향을 리뷰하고 최신 기술이 가진 한계 및 이슈를 제시한다.

[자료제공 : 네이버학술정보]
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