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TORCS 환경에서 CNN 을 이용한 자율 주행 학습 및 테스트 시스템
A Learning and Testing System for Self-Driving using CNN on TORCS
김용 ( Yong Jin ) , 이상걸 ( Sang-geol Lee ) , 성연식 ( Yunsick Sung ) , 조경은 ( Kyungeun Cho )
UCI I410-ECN-0102-2022-500-000618947
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일반적으로 자율 주행에 딥러닝을 적용하기 위해서 실제 차량에 관련 장비를 설치하고 테스트한다. 본 논문에서는 The Open Racing Car Simulator(TORCS)에서 다양한 신경망 구조를 적용하도록 Convolutional Neural Network(CNN)을 통하여 학습 및 테스트할 수 있는 시스템을 제안한다. 가상 환경에서 테스트함으로써 하드웨어를 구매하거나 제작하지 않아도 되며 신경망 구조를 선택후 학습함으로써 다양한 데이터에 적합한 신경망 구조를 적용할 수 있다.

[자료제공 : 네이버학술정보]
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