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유저의 장르 선호도를 반영한 추천
Recommendation Reflecting User Preferences on Genres
이호종 ( Ho Jong Lee ) , 황원석 ( Won-seok Hwang ) , 김상욱 ( Sang-wook Kim )
UCI I410-ECN-0102-2022-500-000444632
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MovieLens 를 대상으로 하는 추천 시스템에 대한 연구 중 k-NN 추천 방법은 정확도가 비교적 높지만 평점을 예측할 수 없는 상황이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 기존 방법의 문제점을 해결한 장르기반 추천 방법 제안하고, 실험을 통하여 제안하는 방법이 모든 영화에 대한 평점의 예측이 가능함을 검증한다.

[자료제공 : 네이버학술정보]
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